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公开(公告)号：CN109302311B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201811025259.6
申请日：2018-09-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种实现网络态势感知的区块链网络、感知方法及电子设备。可以实现区块链网络中的各个节点，感知与其直接相连的链路和其他节点的网络态势感知信息；并根据感知到的网络态势感知信息，计算获得本节点的态势评估和预测结果；同时，将计算获得的本节点的节点态势评估和预测结果广播给所属区块链网络中的所有其他节点。区块链网络中的节点，用本节点的节点态势评估和预测结果和接收到的其他节点发送的节点态势评估和预测结果，计算获得整个区块链网络的网络态势。从而解决了现有技术中，当中心节点瘫痪或者网络中各节点同中心节点的联系被切断时，无法对整个网络进行态势评估和预测的问题，提高了网络的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117152618A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311336137.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种遥感图像中时敏目标变化检测方法及装置，所述方法包括：构建各个经时敏目标检测后的遥感图像各自对应的时空关系图；所述时空关系图包括：所述遥感图像中各个所述时敏目标和各个所述时敏目标之间的关系；基于图卷积层和图池化层对各个所述时空关系图进行空间信息提取，得到各个所述时空关系图各自对应的空间关系嵌入序列；基于长短期记忆网络将各个所述空间关系嵌入序列转换为时空嵌入向量；基于多层感知机层和激活函数对所述时空嵌入向量进行图像检测，得到时敏目标变化检测结果。本申请能够有效提高遥感图像变化检测的准确率，有效增强检测结果的稳定性以及有效提取时敏目标的语义信息。
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公开(公告)号：CN108183736B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201711463203.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习的发射机码字选择方法、装置和发射机，所述方法包括：获取发射机的当前参数信息；将所述当前参数信息输入到预先经过机器学习训练好的分类模型中，得到发射机码字，并形成用于发送的模拟信号波束。从而降低通信系统中发射机码字选择的复杂度，同时适用于信道剧烈变化、发射机进行初始接入或者发射机没有初始最优码字的情况。
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公开(公告)号：CN110310264A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910553506.8
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于DCNN的大尺度目标检测方法、装置。该方法包括：获取包含目标物体的遥感图像；其中，目标物体为大尺度目标物体和/或小尺度目标物体；对遥感图像进行显著性检测，判断遥感图像中是否包含大尺度目标物体；在遥感图像包含大尺度目标物体时，对遥感图像进行图像下采样，得到尺度压缩后的目标图像；采用预先建立的第一模型对目标图像进行目标检测，确定目标图像中的大尺度目标物体的第一位置信息；其中，第一模型为具有目标物体检测能力的深度卷积神经网络模型。本发明可以提高大尺度图像目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109302311A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811025259.6
申请日：2018-09-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种实现网络态势感知的区块链网络、感知方法及电子设备。可以实现区块链网络中的各个节点，感知与其直接相连的链路和其他节点的网络态势感知信息；并根据感知到的网络态势感知信息，计算获得本节点的态势评估和预测结果；同时，将计算获得的本节点的节点态势评估和预测结果广播给所属区块链网络中的所有其他节点。区块链网络中的节点，用本节点的节点态势评估和预测结果和接收到的其他节点发送的节点态势评估和预测结果，计算获得整个区块链网络的网络态势。从而解决了现有技术中，当中心节点瘫痪或者网络中各节点同中心节点的联系被切断时，无法对整个网络进行态势评估和预测的问题，提高了网络的稳定性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611883A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311499603.6
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于本质因果推理的细粒度分类方法及系统，所述方法的步骤包括：将遥感图像输入到预设的骨干网络中，通过所述骨干网络输出本征特征张量；将所述本征特征张量输入到因果多头注意力模块中，通过所述因果多头注意力模块输出注意力特征图；将所述本征特征张量和注意力特征图输入到注意力池化模块，所述注意力池化模块对所述本征特征张量和注意力特征图进行扁平化处理，基于扁平化处理后的本征特征张量和注意力特征图，得到本质特征向量；将所述本质特征向量输入到预设的特征解耦合网络中，所述特征解耦合网络设置有分类器，通过所述分类器输出得到分类结果。
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公开(公告)号：CN109583369B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811439484.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于目标区域分割网络的目标识别方法及装置，方法包括：获取待处理的遥感图像，并对遥感图像进行图像切分，得到多个子图像；将各子图像输入预先训练得到的特征提取网络中，得到各子图像对应的各特征图；将各特征图分别输入预先训练得到的目标位置提取网络和目标区域分割网络中，得到各特征图对应的候选框和目标区域分割结果，并根据目标区域分割结果，将各特征图中属于非目标区域的部分置为0；将各特征图输入预先训练得到的目标分类网络中，得到标注有各目标位置的目标特征图，并将各目标特征图进行融合和格式恢复，得到遥感图像对应的识别结果图像。本实施例能够准确的对遥感图像进行目标识别。
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公开(公告)号：CN110161502B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910449682.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明实施了一种星载多基线InSAR叠加数据的滤波方法及装置。该方法中：对星载多基线InSAR叠加数据形成的复张量进行归一化，得到归一化张量；分别利用归一化张量中元素的实部数值和虚部数值组成实部张量和虚部张量；利用KBR‑RPCA算法，分别对实部张量和虚部张量进行分解得到实部的低秩张量和虚部的低秩张量；判断实部的低秩张量和虚部的低秩张量是否满足预定的约束条件；如果是，将实部的低秩张量和虚部的低秩张量相加的结果作为对星载多基线InSAR叠加数据的滤波结果。本发明可以利用KBR‑RPCA算法滤除星载多基线InSAR叠加数据中的的高斯噪声和离值量。
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公开(公告)号：CN111178207A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911328287.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了基于复数平面坐标系定位的目标检测方法，包括：获取待检测图像；将待检测图像输入目标检测DCNN模型确定待检测目标的类型及在待检测图像中位置，其中目标检测DCNN模型通过以下步骤生成：获取初始目标检测DCNN模型及图像样本；标记目标对象的位置得到标记矩形框；基于标记矩形框以及复数平面坐标系确定真值向量(x*，y*，w*，h*，α*，β*)；标记目标对象的类型得到标记类型，将标记类型及真值向量确定为标定标签；将图像样本输入初始目标检测DCNN模型得到预测标签；基于预测标签及标定标签的差异调整模型的参数得到目标检测DCNN模型。采用本发明实施例，可以提高检测结果中目标定位的准确度。
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公开(公告)号：CN109101952A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811025889.3
申请日：2018-09-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于移动互联网的地物识别方法、装置、系统及服务器，其中，所述方法应用于地物识别系统中的服务器，所述地物识别系统还包括：客户端设备，所述方法包括：接收所述客户端设备通过移动互联网发送的多个图像数据；针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息和图片；基于所提取的各个地理位置信息，计算所述目标区域的面积；根据预先训练的深度卷积神经网络DCNN，对所提取的各个图片进行识别，得到所述目标区域包含的物种的类别信息。本发明实施例可以快速且便捷地进行地物识别，并降低地物识别的人工成本。
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