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公开(公告)号：CN115207162A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210851392.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H01L31/18 , H01L31/028 , H01L31/032 , H01L31/074 , H01L31/109
Abstract: 本发明涉及一种通过石墨烯层厚调制二维半导体材料激子共振吸收的方法，属于二维半导体材料光学性能调制领域。本发明通过改变二维异质结中石墨烯的层厚，在超快激光的激发下，实现对半导体材料激子共振吸收的调制，所述二维异质结由不同层厚的石墨烯与厚度在几个分子(原子)层厚范围内的半导体化材料组成。本发明适用于二维尺度的半导体材料，利用石墨烯没有带隙且吸光光谱很宽的特性，用作光生载流子的聚集区，并通过改变石墨烯的层厚实现了调节二维半导体材料的激子共振吸收强度。本发明可以有效提高光电转化率，从而提升器件性能。
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公开(公告)号：CN114866426A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210564577.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0853 , H04L41/08 , H04L43/0894 , H04L47/6275
Abstract: 本发明涉及一种基于时间敏感网络的嵌入式实时网络检测系统，属于网络监测领域。本发明包括网络性能监管系统、事件分析系统、事件管理和流量分配系统、网络监管平台，网络性能监管系统用于监控和调节时间敏感网络交换机和端节点之间的同步精度。事件分析系统用于对系统添加事件的分析，包括流量监测，优先级监测和队列监测。事件管理和流量分配系统用于对所有事件进行优先级排序并分配到时间敏感网络的8个队列，对应的流量带宽并动态调节时间敏感网络系统中时间敏感网络交换机和端节点的优先级和流量带宽设置。网络监管平台用于测试整个系统传输的可靠性和稳定性。该网络监测系统具有灵活性强，能够对整个系统进行实时监控的优点。
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公开(公告)号：CN119766835A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411620726.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于DDS‑TSN的AUTOSAR新型车电系统，属于汽车电子技术领域。本发明针对车辆综合化电子控制系统中业务流量高性能确定性管理、调度等需求，从系统层面综合施策，通过架构、平台、中间件、操作系统等多维协同，提供一种基于DDS‑TSN的确定性时间敏感网络中间件，打通了硬件TSN确定性通信与软件DDS确定性总线之间的关键路径，设计了一种基于DDS‑TSN的AUTOSAR新型车电系统，解决了系统总体实时、确定的软硬件关键问题。
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公开(公告)号：CN119728800A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411620627.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L69/16 , H04L69/329
Abstract: 本发明涉及一种基于国产化DDS和SRIO自动组网和高效数据通信的系统和方法，属于分布式通信领域。本发明基于DDS协议、SRIO串行数据总线，提供OMG规范标准的国产化DDS的发布/订阅模式的网络通信中间件，设备之间实现自动发现和组网连接，实现实时、高效、大容量的数据传输的方法。本发明利用SRIO实时高效数据传输的特性，将SRIO高速数据总线替换成传统的通信方式，极大的提高的DDS在传统网络中数据传输的实时性和数据吞吐量。
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公开(公告)号：CN117793029A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311605761.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种网联化中央信息处理系统，属于计算机领域。本发明的系统包括：通信控制器、通用计算平台和手持话机，其中，通用计算平台为系统核心信息处理计算系统，包括：交换模块、SoC单元、ECU单元和后接口板，后接口板包括：自定义总线接口和千兆网络接口。本发明通过便捷可拆卸设计、拆卸方便，可方便实现对易耗件更换；通过维修性设计，现场可更换单元需采用模块化设计，拆装方便；根据模块化、便捷可拆卸、可扩展设计思想，可更换具有独立功能的模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116935126A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310910976.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06N10/20 , G06N10/60 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于经典—量子混合机器学习的医学图像分类方法，属于计算机视觉领域。本发明经典预处理将输入的图像都经过主成分分析法(PCA)粗略压缩到低维，将输入的低维向量经量子编码器编码为量子初态，构建参数化的量子纠缠网络作为量子分类器完成分类任务，输出量子态的期望值需要将每个量子比特线路中添加泡利算子集进行测量，由泡利算子集构建的输出函数，将输出量子态转变为经典概率预测值，通过计算均方误差(MSE)损失函数，并使用基于梯度的优化方法更新量子分类器的参数。本发明极大地降低了增加神经网络深度的成本。
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公开(公告)号：CN116403036A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310343586.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N5/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06N10/00 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种基于量子随机行走算法的图像分类方法，属于图像识别领域。本发明使用量子随机行走算法对图像进行色域压缩，使图像的RGB值收敛到指定五种颜色，并保留最基本的信息，作为数据集用于训练图像分类和语义分割模型，并最终用于引擎完成推理。本发明使用的色域压缩方法基于量子随机行走算法，具有高度并行计算的优势，大幅减少了计算量。本发明使用的色域压缩方法用于处理深度学习分类模型的训练集、验证集及测试集，可以在保留基本信息的前提下减少计算量，提升推理效率。
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公开(公告)号：CN119274539A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411397414.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种端到端的普通话和低资源粤语统一识别方法，属于语音识别领域。本发明应用于普通话和粤语同时识别的场景。该发明采用端到端的CTC‑Attention联合训练方法，且构建了普通话‑粤语统一识别字典，并结合语言识别LID模块缓解了多语言识别中存在的上下文识别混淆的问题。本发明通过构建端到端的语音识别神经网络模型架构实现普通话和低资源粤语的统一识别，并提出了一种建模单元的构建方式，提升模型的收敛性能。该端到端的语音识别方法能够在普通话和粤语同时出现的场景下的完成语音识别的需要，并达到较好的性能。
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公开(公告)号：CN118262486A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410385648.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于分级控制的智能处置方法，属于机器人技术领域。本发明机器人执行巡逻任务，开启异常行为监测，当发现异常则开启异常告警。操作者通过查看机器人控制软件收到的异常图片判断是否为异常行为，如果不是异常行为则忽略该条告警；如果是异常行为，则进一步计算得到异常行为在地图上的位置。其中异常行为的危险等级分为0、1、2等三级，0级为最高级。根据异常行为的危险等级，采取分级控制智能处置。本发明基于分级控制的智能处置方法能够实现对不同严重程度事件的快速响应和有效处理，提高公共安全和应急管理的水平。
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公开(公告)号：CN117010517A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310910803.X
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于量子线路的量子自动编码器的实现方法，属于量子计算机视觉领域。本发明构造量子自动编码器，将将待测样本通过主成分分析法(PCA)粗略压缩，将图片信息下采样为低维向量，将低维向量编码为量子初态，将量子初态与酉变换相互作用构建参数化的量子纠缠网络，生成输出量子态，由泡利算子集构建的输出函数，将输出量子态转变为经典状态预测值；将预测值输入到经典优化器进行优化。本发明能够大幅减少网络参数的数量，从而极大地降低了增加神经网络深度的成本。
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