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公开(公告)号：CN112652195B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202011458045.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能供电和移动通信传输的大规模ADS‑B飞行监视系统。本发明的ADS‑B地面站基于太阳能供电和移动通信传输，本发明设计实施灵活可变ADS‑B地面站工作模式，实时监测电池电量与移动通信信号质量，结合ADS‑B报文数量，以及中心服务器指令要求，实现自适应的ADS‑B报文内容选择、压缩和发送。中心服务器可对远端的ADS‑B地面站进行综合管理和优化，基于地理数字高程模型，计算地理极高点，添加至候选布站点，同时，将已设布站点添加至候选布站点，计算候选布站点的ADS‑B地面站信号覆盖范围，并进一步筛选出合适的候选点，完成新设站布站方案生成，结合已设站方案效果，在效果和成本取得均衡，完成综合优化。
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公开(公告)号：CN112367349A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011023821.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种协同优化云运营商能耗和用户开销的方法和系统。针对当前云数据中心中，平均资源使用率不高，PaaS层和IaaS层运营商之间信息不互通，造成资源和能耗的双重浪费等问题。本发明的系统在PaaS层设置PB模块，用于PaaS和IaaS间的协商。PB模块根据任务类型和任务对应的资源需求向多个IaaS层运营商申请资源并发送多个请求方案，IaaS层运营商设置的IB模块根据资源需求和任务类型返回不同请求方案的参考报价供PB模块排序和向用户推荐，本发明一方面可以提高资源使用率，降低云运营商的能源消耗；另一方面可以提供给灵活的不同计费方案，根据每个用户的需求，可以最大限度的降低用户的经济开销。
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公开(公告)号：CN111245761A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010022828.2
申请日：2020-01-09
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种NOMA上行链路自适应数据接收方法。针对NOMA上行链路数据接收过程存在的重建误差逐级累计无法消除的问题，本发明将现有技术方案中的已解调用户信号重建、干扰消除、自适应均衡合并为自适应联合干扰消除与均衡过程，用户1的数据接收过程与现有技术方案相同。对于用户的数据接收Q,其中2≤Q≤K且K为总用户数，本发明下的输入包括接收信号，以及用户1至用户Q-1只经过编码调制后的信号，由于用户信号没有经过信道响应重建过程，输入信号不含用户1至用户Q-1信号重建误差部分。本发明通过采用用户间相对独立的自适应联合干扰消除与均衡，克服了现有技术方案信号重建误差影响较大的不足，提高了NOMA上行链路接收机性能。
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公开(公告)号：CN111200466A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911259127.4
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种数字信号解调的置信度阈值优化方法，涉及通信信号处理领域。针对现有技术只能以最终误码率的高低评估置信度阈值准确度，无法量化阈值性能的问题。本发明构造Q函数，以Q函数取最大值为优化目标，可以在待选择的γ取值范围内选择最优的置信度阈值，本发明的方法可以通过计算和比较每个阈值γ的Q值随信噪比变化的曲线，评估出较优甚至最优的阈值，提高接收机的解调性能，最终达到降低误码率的目的。
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公开(公告)号：CN111161126B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911302686.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的并行进化算法的可靠性评估方法。针对现有可靠性分析和验证方法无法对GPU并行进化算法带来的精度误差进行分析和可靠性进行评估的问题。本发明综合考虑CPU与GPU截然不同的编程方式和代码运行模式，首先设计全面的测试问题集以收集算法在不同场景下的数据；其次对基于GPU的并行进化算法的进行可靠性计算建模以量化分析GPU并行化所带来的精度偏差；最后结合测试集和可靠性计算模型，设计完整的可靠性验证流程对基于GPU的并行进化算法进行可靠性评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112367349B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011023821.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种协同优化云运营商能耗和用户开销的方法和系统。针对当前云数据中心中，平均资源使用率不高，PaaS层和IaaS层运营商之间信息不互通，造成资源和能耗的双重浪费等问题。本发明的系统在PaaS层设置PB模块，用于PaaS和IaaS间的协商。PB模块根据任务类型和任务对应的资源需求向多个IaaS层运营商申请资源并发送多个请求方案，IaaS层运营商设置的IB模块根据资源需求和任务类型返回不同请求方案的参考报价供PB模块排序和向用户推荐，本发明一方面可以提高资源使用率，降低云运营商的能源消耗；另一方面可以提供给灵活的不同计费方案，根据每个用户的需求，可以最大限度的降低用户的经济开销。
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公开(公告)号：CN111211866B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911372979.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于ADS‑B的新型功率一致性验证方法，属于通信信号处理领域。针对现有方法在面对A/C干扰影响时经常出现虚检和漏检的问题。本发明通过分别计算DF字段和非DF字段的功率估计值，利用功率估计值间的差值的大小评估DF字段和非DF字段的功率一致性。经理论分析和测试，本发明方法针对A/C干扰中的情况(1)(2)(3)，可以减少检测出报头时的丢失信息情况，针对情况(4)(5)，采用本发明方法不能通过一致性认证，必须舍弃该条信息，减少了因漏检不一致的信息而造成误码的情况。
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公开(公告)号：CN111083360B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911250263.7
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种基于像素坐标的摄像监视设备匹配控制方法，涉及摄像监视领域。针对现有的摄像跟踪系统中摄像监视设备模糊单向控制的不足，本发明对原生PELCO控制协议进行改良，实现变焦镜头变焦值与摄像机视角值的定量分档控制与周期反馈；构建目标占比计算与校正的数学几何模型，进一步得到摄像机视角设定值的计算公式，从而使目标像素尺寸占比达到设定值；构建目标偏移量计算与校正的数学几何模型，进一步得到旋转云台旋转值的计算公式，从而使目标回归到画面中央。经效果实验，本发明能够实现摄像监视设备精确稳定控制，使设备视角大小自匹配于目标大小、视角方向自匹配于目标移动量。
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公开(公告)号：CN112652195A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011458045.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能供电和移动通信传输的大规模ADS‑B飞行监视系统。本发明的ADS‑B地面站基于太阳能供电和移动通信传输，本发明设计实施灵活可变ADS‑B地面站工作模式，实时监测电池电量与移动通信信号质量，结合ADS‑B报文数量，以及中心服务器指令要求，实现自适应的ADS‑B报文内容选择、压缩和发送。中心服务器可对远端的ADS‑B地面站进行综合管理和优化，基于地理数字高程模型，计算地理极高点，添加至候选布站点，同时，将已设布站点添加至候选布站点，计算候选布站点的ADS‑B地面站信号覆盖范围，并进一步筛选出合适的候选点，完成新设站布站方案生成，结合已设站方案效果，在效果和成本取得均衡，完成综合优化。
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公开(公告)号：CN111209808A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360631.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于分层处理的无人机图像语义分割识别方法。本发明针对现有语义分割网络直接对输入图像进行端对端的训练，提炼的特征难以识别低像素物体的问题，利用分层学习的思想，将无人机图像识别分为两部分进行：第一部分主要目的是通过网络1快速准确的识别可安全降落的区域，记为ROI(Region of Interest)；第二部分为通过网络2识别安全区域内的行人等一切细小可移动变量，将网络1识别出来的ROI区域特征图结果和原始图像通过特征融合模块后作为网络2的输入，来加强安全区域中低像素物体的识别。本发明提出的这种分阶段分层次的训练有助于进行网络参数调整，基于一定先验知识的训练学习有助于提升网络训练结果。
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