一种火箭发动机复杂管路系统自动化建模与分析方法

    公开(公告)号:CN115130352A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210854224.3

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明提出了一种火箭发动机复杂管路系统自动化建模与分析的方法,应用于火箭发动机复杂管路系统建模繁琐、管路结构种类较多和管路布置方式相对复杂的技术要求与场景。主要包括:多条空间复杂管路的建立,复杂管路系统的装配,管夹的引入与位置确定、复杂管路系统的有限元分析和优化等。首先,确定各条独立管路系统的拐点位置坐标(矩阵形式),其次,按照其独立坐标系的相互位置装配各条管路,再次,在特定位置引入管夹,并对各部件的力学参数和材料属性进行赋予,设置固定边界条件,进行网格的划分,最后,对所建立复杂管路系统进行有限元分析,可根据实际工况要求对参数进行优化。本发明在火箭发动机管路系统的前期整体结构设计与优化起到了指导性作用。

    一种自动变速器静态换挡中的中断换挡响应的控制方法

    公开(公告)号:CN105889485B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201610289257.2

    申请日:2016-05-04

    Abstract: 一种自动变速器静态换挡中的中断换挡响应的控制方法,步骤如下:1:获取D挡离合器快速充油时间;2:获取D挡离合器快速充油压力;3、4和5:获得慢速充油总时间;6、7和8获得D挡离合器充油压力上升总斜率;9和10:获得D挡离合器油的压下降斜率;11:通过自动变速器输入轴转速变化率平均值获得D挡离合器油压下降的补偿斜率;12:获得D挡离合器油压下降总斜率;13:重复步骤1至9得到R挡离合器的快速充油时间、快速充油压力、慢速充油压力和油压上升斜率,并对R挡离合器进行充油控制;14:控制R挡离合器的油压增加,离合器逐渐压紧,最终完成整个换挡过程;本发明有效缩短换挡时间并保证了换挡品质,快速完成换挡请求。

    一种基于深度时空卷积循环网络的路网状态预测方法

    公开(公告)号:CN107180530A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710361129.9

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空卷积循环网络的路网状态预测方法,所述方法包括:步骤一:建立样本集,并划分训练集和测试集;步骤二,路网状态预测模型建模;所述路网状态预测模型包括卷积神经网络和递归神经网络两个部分,所述卷积神经网络用于提取路网空间特征,所述递归神经网络用于提取路网演变的时序规律;步骤三,未来某一时间段路网状态预测本发明通过深度卷积神经网络提取路网中各个路段之间的联系。本发明通过递归神经网络用于提取路网演变的时序规律;充分考虑路网时空信息的条件下可以获得更精确的路网交通状态的预测。

    一种基于收费数据的高速公路路段交通状态判别方法

    公开(公告)号:CN105913661A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610423061.8

    申请日:2016-06-15

    CPC classification number: G08G1/0133

    Abstract: 本发明涉及一种基于收费数据的高速公路路段交通状态判别方法,包括:步骤1划分高速路网基本路段;步骤2:处理高速收费数据得到路段截面交通量曲线;步骤3:比较各路段截面流量随时间变化曲线的相似度获得相似性系数;步骤4:根据路段的相似性系数对路段划分为预定数目的分类;步骤5:对于分类后的各类路段的交通状态进行判别。通过该方法能够有效判断出高速公路路网不同路段的交通状态。

    一种具有磁响应性集雾材料的仿生构筑方法

    公开(公告)号:CN104131596B

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201410347407.1

    申请日:2014-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种具有磁响应性集雾材料的仿生构筑方法,属于功能材料技术领域,所述仿生构筑方法包括:模板的制备、PDMS的制备、磁性粒子在模板中分散、PDMS向模板浇铸成模、PDMS固化、磁性圆锥阵列的磁化以及溶解模板法脱模等步骤。本发明的制备方法流程简单,通过常见的模板法制备出具有较强磁响应性、可用于高效连续集雾的圆锥形集雾材料阵列。采用本方法制得的磁响应性集雾材料在磁场作用下的集雾效率要远高于其在静止状态下的雾水收集效率,并且该材料具有较高的稳定性,可广泛应用于科研,环保,生物等重要领域。

    一种针对导弹发射阶段弹射机构的弹射行程监测系统

    公开(公告)号:CN119468819A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411359212.9

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种针对导弹发射阶段弹射机构的弹射行程监测系统,所述系统包括:弹射行程监测模块:由部署在导弹发射装置弹射机构上的传感器构成,实时弹射收集行程数据;数据存储模块:用于接收、存储和导出弹射行程监测模块的数据;地面可视化平台:从数据存储模块下载数据并导入到地面可视化平台进行数据的收集与展示。本发明通过建立适用于导弹发射装置的弹射机构弹射行程的监测系统,来收集、处理和展示弹射机构在弹射阶段的弹射行程,辅助技术人员监测导弹发射装置在弹射阶段相关弹射机构的运动行程数据,帮助技术人员了解弹射机构的工作情况。

    一种碳纤维复合材料层合板多场多参数耦合的残余应力调控方法

    公开(公告)号:CN119283475A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411596664.9

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提出了一种碳纤维复合材料层合板多场多参数耦合的残余应力调控方法,适用于制备成型后的各向异性、薄壁特征的碳纤维复合材料及其产品。该方法包括了高‑低温度场和载荷场等7种单‑多条件耦合形式,其载荷场多参数包括了振动频率f、激振力F、平台上的装夹点位P。温度场多参数包括了深冷温度Tc(‑196℃)到高温Th(220℃)的任意节点,升温速率hr和降温速率cr等。能够在全域高‑低温度的时间轴中任意插入振动工艺参数,实现复杂调控工艺耦合作用到材料和产品上的机制。通过该方法能够实现碳纤维复合材料的全场残余应力调控和控制产品的变形量等,提高了产品的综合性能和使用寿命。

    一种基于Abaqus二次开发技术的航天发动机管网参数化建模方法

    公开(公告)号:CN116186948A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211103429.4

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明提出一种基于Abaqus二次开发技术的航天发动机管网参数化建模方法:基于creo平台提取管网模型的坐标参数,生成指定格式的几何数据文件;通过Abaqus二次开发技术将管网的几何、材料、网格和边界条件等属性集成为Python脚本程序,搭建Abaqus参数化模型的基本结构;编写插件程序,搭建交互式输入对话框,关联内核参数化脚本;通过较强的人机交互界面,将参数化特征信息输入界面,自动生成管网参数化模型。本方法能通过较强的交互界面准确高效的实现大规模管网的参数化建模,对实际设计人员降低了操作上的时间成本,为航天发动机管网的前期参数化结构设计提供了一种更快捷的高质量建模方法,具有指导性作用。

    一种火箭发动机复杂管路试验装夹装置及方法

    公开(公告)号:CN114813140A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210423246.4

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明设计了一种火箭发动机复杂管路试验装夹装置,应用于大推力运载火箭发动机内部种类多、走向复杂和质量较轻的小导管路在试验过程中难以固定安装的场景。该装置包括了主体框架、管路入口位置调节系统、管路出口位置调节系统、传感器安装系统等。其中管路入/出口位置调节系统包括三方向的丝杠、滑块、可调手柄、管接头安装平台,管接头等;传感器安装系统包括固定底座、金属软管、传感器等;根据管路三维模型确定进出口之间的位置关系,通过旋转刻度手柄调节三个方向的丝杠、滑块组合的位置,能够保证管路的正确安装,内部不存在张紧应力的影响,保证试验的准确性和有效性;调节传感器系统的夹具位置,达到最好的测量效果。具有精度高、操作方便等特点,能够完成单空间管路、双空间管路、管夹位置等试验工作。

    一种基于深度时空卷积循环网络的路网状态预测方法

    公开(公告)号:CN107180530B

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201710361129.9

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本专利公开了一种基于深度时空卷积循环网络的路网状态预测方法,所述方法包括:步骤一:建立样本集,并划分训练集和测试集;步骤二,路网状态预测模型建模;所述路网状态预测模型包括卷积神经网络和递归神经网络两个部分,所述卷积神经网络用于提取路网空间特征,所述递归神经网络用于提取路网演变的时序规律;步骤三,未来某一时间段路网状态预测本专利通过深度卷积神经网络提取路网中各个路段之间的联系。本专利通过递归神经网络用于提取路网演变的时序规律;充分考虑路网时空信息的条件下可以获得更精确的路网交通状态的预测。

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