一种基于串行通信总线的电子标签

    公开(公告)号:CN116911346A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310832590.3

    申请日:2023-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于串行通信总线的电子标签,属于物联网传感器领域,包括:上盖板,外表面丝印有标识电子标签的信息;外壳,设置在上盖板的下端;电子标签处理板,设置在外壳的下端;磁吸连接器,安装在电子标签处理板上,用于连接数据线;导光柱,安装在电子标签处理板上,用于将电子标签处理板上的发光二极管的状态导出到电子标签表面;微动开关,安装在电子标签处理板上,用于判断电子标签的开关状态;背胶底盖板,设置在电子标签处理板的下端,与外壳组成空腔结构,使得电子标签处理板处于空腔结构中;本发明采用串行总线技术,在固定位置使用有线方式对设备进行集中监控;电子标签结构坚固耐用,背部采用带背胶设计,便于安装于设备上。

    一种利用卷积神经网络和正交变换计算图像哈希值的方法

    公开(公告)号:CN114648652B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202210247400.7

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种利用卷积神经网络和正交变换计算图像哈希值的方法,属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络,利用训练图像训练卷积神经网络,使其达到稳定状态;将需要计算哈希值的图像输入训练好的卷积神经网络,保留卷积神经网络类概率层的输入作为图像的一级特征;利用正交变换,将图像的一级特征变换为图像的二级特征;根据需要的哈希值长度,截取图像的二级特征的部分分量,根据截取的图像的二级特征的部分分量的平均值将截取的图像的二级特征的各个分量二值化为0或1。本发明能够有效利用卷积神经网络提取的输入图像的特征信息,使得相似图像的哈希值相似,有助于图像大数据的快速检索。

    一种声音信号分类神经网络的设计方法

    公开(公告)号:CN118737190A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410849139.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种声音信号分类神经网络的设计方法,属于声音信号智能处理领域。本发明的方法包括:根据声音信号的类别确定输出层节点数目,输出层节点的数目等于声音类别的数目;根据声音信号样本的离散余弦变换特征确定隐层节点数目,隐层节点的数目等于声音信号样本离散余弦变换后的能量集中度的平均值;根据声音信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的声音信号分类神经网络的设计方法,利用声音信号的特性设计神经网络的节点数目,不需要多次试验各种隐层节点的数目,减少了设计时间,并能快速设计出适合边缘计算的声音信号分类神经网络,在声音信号分类等实数时间序列数据分类中能发挥重要作用。

    一种无线电信号检测识别的数据分段方法

    公开(公告)号:CN117221916A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311257693.8

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种无线电信号检测识别的数据分段方法,属于无线电信号分析领域。本发明的方法包括:(1)采集无线电信号样本。采集多个有代表性的无线电信号序列数据,形成一个样本集合。(2)初始分段。选择一个初始分段长度n,将样本集合中每个样本划分成多个长度为n的分段。(3)计算各个分段的自相关。计算各个分段前半段与后半段的相关值。(4)确定分段长度。如果半数以上分段的自相关都小于某个阈值,则可以确定分段长度为n,否则递增n值,重新进行步骤(2),直到能确定分段长度为止。本发明能够节省设计无线电信号检测识别方法的时间。

    一种利用卷积神经网络和正交变换计算图像哈希值的方法

    公开(公告)号:CN114648652A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210247400.7

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种利用卷积神经网络和正交变换计算图像哈希值的方法,属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络,利用训练图像训练卷积神经网络,使其达到稳定状态;将需要计算哈希值的图像输入训练好的卷积神经网络,保留卷积神经网络类概率层的输入作为图像的一级特征;利用正交变换,将图像的一级特征变换为图像的二级特征;根据需要的哈希值长度,截取图像的二级特征的部分分量,根据截取的图像的二级特征的部分分量的平均值将截取的图像的二级特征的各个分量二值化为0或1。本发明能够有效利用卷积神经网络提取的输入图像的特征信息,使得相似图像的哈希值相似,有助于图像大数据的快速检索。

    一种用于无线电信号哈希值的分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119149924A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411097419.3

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于无线电信号哈希值的分析方法及系统,属于无线电信号快速检索技术领域,包括:获取无线电信号并统一信号的采样率和长度后,将一定长度的无线电信号进行傅里叶变换,获取变换系数;根据需要的哈希值长度,将变化系数截取为若干个傅里叶变换低频系数,通过计算若干个傅里叶变换低频系数的幅值的平均值,获取哈希值的各个比特位,生成无线电信号的哈希值。本发明将无线电信号转换为整数表示的哈希值,有利于在具有海量无线电信号数据库中检索出与指定无线电信号相似的信号,缩小进一步处理的范围,在频联网中具有重要的应用价值。

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