一种薄膜带止裂自动散切设备

    公开(公告)号:CN107322677B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN201710761301.X

    申请日:2017-08-30

    摘要: 本发明公开了一种薄膜带止裂自动散切设备,包括冲床,冲床有工件台和上下移动的冲头,在工作台水平一端设置有薄膜带输送对辊,紧随对辊其后是薄膜带切缝装置,其中,所述对辊以步进对滚方式将薄膜带送入薄膜带切缝装置,所述薄膜带切缝装置包括在工作台上设置的切缝下切刀和与上连接架连接的上切刀,上连接架连接冲头随冲头上下移动,在切缝下切刀刀口旁设置有底模冲孔,本发明利用冲床的下冲部件的上下运动实现了对长条形薄膜绑扎带的间隔步进送料、切缝与冲孔,采用止裂技术剪切的条状材料,可以消除切刀形成的切切口而引起的应力集中问题设备整体重量较轻,实用性强,可靠性高,安全性好,便于操作。

    一种齿轮箱故障诊断方法及系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111855202A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010805158.1

    申请日:2020-08-12

    IPC分类号: G01M13/028 G01M13/021

    摘要: 本发明公开了一种齿轮箱故障诊断方法及系统,方法通过在风力发电机设置的加速度传感器获取齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号,提取齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号特征数据,将提取的特征数据输入深度卷积神经网络模块得到故障诊断结果,所述深度卷积神经网络模块是根据齿轮箱不同故障齿轮箱轴水平和垂直振动信号特征数据事先学习建立的故障诊断模型,所述齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号的特征数据提取包括:进行多尺度时域特征提取和深度降噪特征提取。本发明提高了风力发电机齿轮箱故障诊断的准确率与自动化水平,可以实时的监控风力发电机齿轮箱的工作状况,降低了人员的劳动强度。