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公开(公告)号：CN118569471A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410455027.3
申请日：2024-04-16
申请人： 北京航空航天大学 , 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种燃气压气站多周期调度优化方法，包括：设计基于二级递阶结构的压气站调度优化模块，该模块完成了以燃气压气站运行成本最小为目标函数，建立压缩机的启停决策模型，以压缩机能耗最低为目标函数，建立压缩机的负荷分配模型；设计基于DE‑GWO与Gurobi的压气站调度优化求解模块，设计DE‑GWO优化算法求解第一阶段启停决策模型，调用Gurobi求解器求解第二阶段负荷分配模型，最终得到燃气压气站多周期调度优化模型。本发明针对燃气压气站调度优化这个混合整数非线性规划问题，提出了基于二级递阶结构的优化模型，并针对提出的两个阶段设计了求解方法，有效提升压缩机运行效率并降低压气站的运行成本。
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公开(公告)号：CN111855202A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010805158.1
申请日：2020-08-12
申请人： 北京航空航天大学 , 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： G01M13/028 , G01M13/021
摘要： 本发明公开了一种齿轮箱故障诊断方法及系统，方法通过在风力发电机设置的加速度传感器获取齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号，提取齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号特征数据，将提取的特征数据输入深度卷积神经网络模块得到故障诊断结果，所述深度卷积神经网络模块是根据齿轮箱不同故障齿轮箱轴水平和垂直振动信号特征数据事先学习建立的故障诊断模型，所述齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号的特征数据提取包括：进行多尺度时域特征提取和深度降噪特征提取。本发明提高了风力发电机齿轮箱故障诊断的准确率与自动化水平，可以实时的监控风力发电机齿轮箱的工作状况，降低了人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN212363649U
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202021665738.7
申请日：2020-08-12
申请人： 北京航空航天大学 , 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： G01M13/028 , G01M13/021
摘要： 本实用新型公开了一种实现齿轮箱故障诊断方法的系统，包括：风力发电机的齿轮传动箱，齿轮传动箱的输入轴连接风力旋转叶片轮毂，齿轮传动箱的输出轴连接发电机，在输入轴与风力旋转叶片轮毂对接的轴承座、齿轮传动箱以及发电机外壳上分别设置有加速度传感器感应齿轮轴水平振动信号和垂直振动信号，加速度传感器通过有线或无线连接故障诊断分析计算机。本实用新型对加速度传感器在风力发电机的不同部位的分布设置，为故障诊断方法提供了准确的分析信号，提高了风力发电机故障诊断的准确率，提高了风力发电机齿轮箱故障诊断的自动化水平，可以实时的监控风力发电机齿轮箱的工作状况，降低了人员的劳动强度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN117474263B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311484977.0
申请日：2023-11-09
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种基于燃气负荷预测的执行设备调度方法，包括：设计压缩机调度数学模型模块，该模块完成了燃气压缩机运行的燃料成本、维护成本、启动成本、关闭成本、供过于求成本的数学模型设计，构成了压缩机调度的目标函数；设计压缩机调度优化方法模块，该模块利用燃气负荷的预测值和遗传算法设计了压缩机调度算法，并最终输出压缩机的调度方案供工作人员参考。本发明能够在天然气负荷预测较准确的基础上，针对压缩机调度方案不合理，无法兼顾成本与客户满意度的情况下，依据设计的压缩机调度数学模型与优化调度方法提供更合理的压缩机调度方案，降低压缩机调度成本，提高燃气公司利润。
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公开(公告)号：CN117523177A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311487221.1
申请日：2023-11-09
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能混合大模型的燃气管道监测系统和方法，属于燃气管道安全检测技术领域，所述系统基于人工智能混合大模型技术体系，包括多模态数据采集系统，基于视觉大模型的图像识别与目标检测系统，基于深度学习的流量异常监测系统，基于大语言模型方案生成系统；所述方法通过构建一个基于GLM‑6B模型的大规模语言模型，预训练学习大量的专业语言文本，通过Transformer网络结构，使其具备深度理解、分析、生成与燃气管道中故障诊断相关的文本能力，生成、输出基于人工智能混合大模型的燃气管道的健康监测报告和故障解决方案。实现可自动生成故障记录、解决方案、生产报告，解决了传统数字图像处理的燃气管道外观缺陷检测系统和方法存在的问题。
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公开(公告)号：CN118408064A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410489215.8
申请日：2024-04-23
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种天然气远程调压系统自适应控制方法，所述系统包括电动调节阀和远程调压控制器，在电动调节阀出口设置有压力仪表，远程调压控制器实时采集电动调节阀出口压力，根据确定的目标值，通过PID反馈调节驱动电动调节阀的阀杆改变出口开度，从而实现对出口压力的调控，将出口压力稳定在目标值范围内；其中：所述PID调节是动态PID调节，动态PID调节是在比例调节量、积分调节量和微分调节量后面分别加入比例调节时变量、积分调节时变量和微分调节时变量；本发明是对天然气调压站远程调压系统经典PID控制算法的优化，引入自适应估计参数，使系统在外界干扰变化时，实现PID参数自整定，从而提高其抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114626242A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210293613.3
申请日：2022-03-24
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
发明人： 史翔 , 张晓烨 , 郭东 , 靳志军 , 谭金彪 , 崔瑶 , 唐淼 , 王之海 , 王猛 , 许明 , 黄崇杰 , 张凡 , 张桂彬 , 韩峰 , 张丽 , 张印秋 , 李永新 , 柳宝廷
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/14 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种燃气管网拓扑结构和供气关系及能力模型构建方法，包括：构建调压站邻居关系；依据邻居关系形成管网拓扑；依据管网拓扑确定管网间供气关系；依据确定的管网间供气关系形成供气能力模型；所述构建调压站邻居关系：包括上级邻居关系和下级邻居关系，通过上级邻居关系形成上级管网拓扑，通过下级邻居关系形成下级管网拓扑；所述供气能力模型是依据上级管网拓扑和下级管网拓扑确定管网间供气关系形成的供气能力模型。本发明基于调压站邻居关系和供气能力模型，解决管网多结构类型横向拓展、供气关系多级制/跨级制调压纵向延伸的问题，发挥模型引擎驱动作用，可以为燃气管网智能调控和安全优质供气提供所需的计算分析。
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公开(公告)号：CN111624362A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010577758.7
申请日：2020-06-23
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种一体式仪表用压电加速度传感器，包括传感器外壳，传感器外壳的锁紧螺母将传感器外壳固定在仪表上，传感器外壳中设有传感器中心体和信号调理板，传感器中心体上端伸出传感器外壳上端口，传感器中心体下端套有惯性质量环，惯性质量环与传感器中心体下端之间设有环形压电陶瓷，环形压电陶瓷信号经惯性质量环和传感器中心体引出连接至信号调理板，信号通过信号线从传感器外壳下端口引出，传感器中心体轴设有凸缘，压紧套筒向内插进传感器外壳下端口，压紧套筒后面的压紧螺堵与传感器外壳下端口螺纹连接固定，传感器中心体轴的凸缘上下端设有弹性“O”型胶圈。本传感器灵敏度高，传感器的频响性能与仪表的匹配性能更佳。
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公开(公告)号：CN107322677A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710761301.X
申请日：2017-08-30
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
CPC分类号： B26D11/00 , B26D7/06 , B26F1/02 , B26F1/3806
摘要： 本发明公开了一种薄膜带止裂自动散切设备，包括冲床，冲床有工件台和上下移动的冲头，在工作台水平一端设置有薄膜带输送对辊，紧随对辊其后是薄膜带切缝装置，其中，所述对辊以步进对滚方式将薄膜带送入薄膜带切缝装置，所述薄膜带切缝装置包括在工作台上设置的切缝下切刀和与上连接架连接的上切刀，上连接架连接冲头随冲头上下移动，在切缝下切刀刀口旁设置有底模冲孔，本发明利用冲床的下冲部件的上下运动实现了对长条形薄膜绑扎带的间隔步进送料、切缝与冲孔，采用止裂技术剪切的条状材料，可以消除切刀形成的切切口而引起的应力集中问题设备整体重量较轻，实用性强，可靠性高，安全性好，便于操作。
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公开(公告)号：CN118365123A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410489152.6
申请日：2024-04-23
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于故障树分析的燃气场站风险预警方法，一、建立事故数据故障树，包括：划分事故类别，根据不同类别划分事故来源，事故类别为故障树的主干，事故来源为主干下的支干；建立故障的影响因素与故障的逻辑关系，包括环境因素、人为因素、设备硬件及软件因素；在事故来源下根据影响因素，对事故严重程度进行由高至低的逐级划分；二、获取当前故障数据，提取当前故障数据特征，当前故障数据特征是根据故障树提取的事故严重程度数据；三、将提取的故障数据特征输入风险判别模型，风险判别模型输出风险趋势图，根据风险趋势图确定风险预警。本发明可以快速的整理分析故障的类型及严重程度，有效指导系统的设计、分析、优化、决策和控制。
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