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公开(公告)号：CN116234018A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310177451.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/23 , H04W72/566 , H04W72/53 , H04W28/08
Abstract: 本发明提供了一种面向5G‑TSN融合部署场景的下行无线资源调度方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：通过设计均匀算法，对调度资源进行预分配；对接收到的业务请求进行业务请求上传，获取业务请求信息数据；根据所述业务请求信息数据对业务请求进行业务请求类型的判断；根据判断后的业务请求类型，进行资源分配；将分配完成的资源进行资源下放，完成面向5G‑TSN融合部署场景的下行无线资源调度。本发明通过在5G NR下行无线资源调度中对时延敏感类业务即TSN业务进行优先级区分，基于资源抢占和资源预留技术采用不同的调度方法满足不同类型TSN业务差异化时延需求，同时确保eMBB用户不会受到资源抢占的影响。
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公开(公告)号：CN115835402A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211527697.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/566 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于数据帧动态优先级的时间敏感网络流调度方法及装置，该方法包括：获取待转发的时间敏感网络流，并获取其中的每一数据帧的生存时间；在转发前，根据各数据帧的生存时间，为时间敏感网络流中每一数据帧分别赋予转发优先级；其中，数据帧的生存时间越短，则对应的转发优先级越高；在转发时，按照各数据帧当前的转发优先级顺序将各数据帧放进转发队列，实现时间敏感网络流的调度；在转发过程中，基于数据在交换设备的响应时间实时更新其转发优先级。本发明可提升时间敏感流在网络中高负载下的调度成功率，降低流量调度所需的时间，提升时间敏感流对网络规模的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119907044A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411893206.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W28/082 , G06N3/092 , G06F18/25 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种面向多模态终端的无线网络数字孪生体边缘关联方法，属于无线通信技术领域，所述方法包括：获取待构建终端与服务器关联关系的通信系统的系统参数；确定构建终端与服务器关联关系时的约束条件；将生成扩散模型与深度强化学习模型结合，构建数字孪生体边缘关联模型；对数字孪生体边缘关联模型进行训练，得到训练好的数字孪生体边缘关联模型；利用训练好的边缘关联模型实现无线网络数字孪生体边缘关联。本发明不仅满足了多类型设备孪生体对虚实交互的低时延需求，还优化了资源使用，加速了6G网络的未来发展。
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公开(公告)号：CN116234018B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310177451.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/23 , H04W72/566 , H04W72/53 , H04W28/08
Abstract: 本发明提供了一种面向5G‑TSN融合部署场景的下行无线资源调度方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：通过设计均匀算法，对调度资源进行预分配；对接收到的业务请求进行业务请求上传，获取业务请求信息数据；根据所述业务请求信息数据对业务请求进行业务请求类型的判断；根据判断后的业务请求类型，进行资源分配；将分配完成的资源进行资源下放，完成面向5G‑TSN融合部署场景的下行无线资源调度。本发明通过在5G NR下行无线资源调度中对时延敏感类业务即TSN业务进行优先级区分，基于资源抢占和资源预留技术采用不同的调度方法满足不同类型TSN业务差异化时延需求，同时确保eMBB用户不会受到资源抢占的影响。
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公开(公告)号：CN113316188B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110498811.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的接入网智能切片管控方法及装置，该方法包括：测量用户设备的流量细粒度，对用户设备进行识别与分类；在接入网内创建和编排出一系列合适的接入网切片，将用户设备分配到合适的接入网切片内；当用户数据流量类型发生变动时，实时改变用户设备所属的接入网切片；在接入网切片运行过程中，根据从基站收集到的信息，基于预设的深度强化学习算法，对接入网切片中的片间资源调度进行管控，从而实现接入网切片所使用的基站无线资源随着接入网内用户设备的接入情况进行自适应优化。本发明可以实现接入网切片的自动创建编排、用户设备分配以及切片更改删除等功能。
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公开(公告)号：CN113316259B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110729669.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的下行无线资源调度方法及装置，该方法包括：构建AI引擎，并建立AI引擎与OAI系统之间的socket连接，将AI引擎配置到OAI运行环境中，以利用AI引擎替代OAI系统中MAC层LTE对资源调度所采用的轮询算法和公平轮转算法，实现下行无线资源调度过程的接管；在OAI对资源进行调度的过程中，将调度信息通过Socket发送至AI引擎；利用AI引擎根据调度信息完成资源分配，并将资源分配结果返回至OAI。本发明利用深度强化学习技术实现了对无线资源的合理调度和分配，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN113316188A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110498811.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的接入网智能切片管控方法及装置，该方法包括：测量用户设备的流量细粒度，对用户设备进行识别与分类；在接入网内创建和编排出一系列合适的接入网切片，将用户设备分配到合适的接入网切片内；当用户数据流量类型发生变动时，实时改变用户设备所属的接入网切片；在接入网切片运行过程中，根据从基站收集到的信息，基于预设的深度强化学习算法，对接入网切片中的片间资源调度进行管控，从而实现接入网切片所使用的基站无线资源随着接入网内用户设备的接入情况进行自适应优化。本发明可以实现接入网切片的自动创建编排、用户设备分配以及切片更改删除等功能。
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