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公开(公告)号:CN117904408A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410048845.1
申请日:2024-01-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: C21D8/02 , C22C38/02 , C22C38/58 , C22C38/44 , C22C38/54 , C22C38/06 , C22C38/48 , C22C38/50 , C21D1/18 , C21D11/00
Abstract: 一种超高强钢板的闪速热处理工艺,属于金属材料领域。超高强钢板的化学成分为C0.25~0.35%、Si0.3~1.5%、Mn2.0~2.5%、Ni0.4~0.6%、Cr0.3~0.8%、Mo0.1~0.5%、Al0.01~0.04%、B0.0015~0.0020%、Nb0.02~0.05%、Ti0.005~0.020%、N≤0.003%、S≤0.010%、P≤0.010%,余量为Fe。制备时将轧板在600~650℃保温20~40min,以100~150℃/s加热至900~950℃,保温5~15s,再以50~100℃/s冷却至室温,最后在150~250℃保温60~120min,得到超高强钢板的屈服强度(Rp0.2)≥1100MPa,抗拉强度(Rm)≥1200MPa,延伸率(A)≥12%,‑40℃冲击韧性值≥70J。
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公开(公告)号:CN116452505A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310247445.9
申请日:2023-03-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/62
Abstract: 本发明涉及深度学习图像检测技术领域,尤其是一种基于改进YOLOv5的连铸坯内部缺陷检测与评级方法。本发明包括如下步骤:建立连铸坯缺陷数据集;建立改进YOLOv5深度学习神经网络检测模型,改进YOLOv5主干网络,将CBAM模块插入C3结构之后;使用改进YOLOv5深度学习神经网络检测模型对数据集进行训练;将待测试铸坯缺陷图像输入最终改进CBAM‑YOLOv5的模型中,得出连铸坯及其缺陷的检测结果和目标位置信息;将缺陷的长宽与检测到铸坯的长宽进行统计对比,得到不同评价等级的偏析区域的长宽比值;并使用拉格朗日插值法对整级之间划分半级。本发明相对于未改进的YOLOv5网络,提高了18.8%的mAP。
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公开(公告)号:CN116353063A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310247446.3
申请日:2023-03-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: B29C64/393 , B33Y50/02 , B29L23/00
Abstract: 本发明涉及石油钻探技术领域,尤其是一种基于3D打印技术的井下套管生成系统及井下套管生成方法。系统包括电缆输送模块、原料存储模块、混配模块、3D打印模块、电能‑电磁层转换模块和电磁能固化模块。发明的一种基于3D打印技术的井下套管生成系统及井下套管生成方法具有以下优点:第一,以电缆为井下工具的投送方式,确保了时效性;第二,以环氧树脂、环氧树脂固化剂为原材料,在井下利用原料搅拌技术,对环氧树脂、环氧树脂固化剂进行混配;第三,利用3D打印技术为支撑,将混配完成后的环氧树脂打印成圆形管材;第四,利用3D打印技术为支撑,将电缆输送的电能转换成电磁能,促进环氧树脂的快速固化和强度提高。
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公开(公告)号:CN110070543B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201910452925.2
申请日:2019-05-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化图像处理的全自动连铸坯中心偏析的评级系统,所述方法首先对准备分析的连铸坯宽度的四分之一位置进行打磨,并对相应截面进行腐蚀,对腐蚀后截面中心偏析最为严重处进行采样,将采样图像进行二值化处理,以区分偏析部分和周围基体,然后统计偏析点个数,每个偏析点等效长轴长、面积和外接矩形的长宽等数据,按照长度方向为x方向,将各个偏析点的等效长轴长投影到x方向,计算中心偏析的连续度,以连续度作为中心偏析评级的评定标准进行评级或者按照以偏析点的尺寸按照Rapp的标准进行评级。本发明最大程度上减小了人为评级过程中的不确定性因素所导致的误差,实现了对中心偏析的客观,自动评级。
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公开(公告)号:CN108037062B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201711160278.5
申请日:2017-11-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及一种评价耐候钢锈层保护能力大小的方法,所述方法通过耐候钢锈层的吸醇、脱醇测试,得到所述耐候钢锈层的增失重并用来判定锈层吸脱醇速率;并由所述耐候钢锈层的吸醇、脱醇测试得到所述耐候钢锈层的残余吸醇量m残以计算锈层颗粒的比表面积大小,评价所述耐候钢锈层的保护能力大小。本发明的方法操作过程更加简便,测试效率更高,测试结果更加准确可信,更真实地反映耐候钢锈层的保护能力的大小;属于借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料领域。
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公开(公告)号:CN107677677B
公开(公告)日:2020-03-03
申请号:CN201710852006.5
申请日:2017-09-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种连铸坯偏析程度定量化表征方法,能够定量化地表征连铸坯偏析的严重程度。所述方法包括:获取待分析连铸坯的厚度截面的照片;对获取的所述照片进行二值化处理,得到包括偏析点和基体的图像;将所述待分析连铸坯的厚度方向定为指定向坐标,根据得到的包括偏析点和基体的图像,统计所述指定向标上坐标值对应的偏析点占厚度截面照片的总像素点的比例,作为所述指定向坐标上的厚度值对应的偏析比例;根据得到的偏析比例,提取特征量以评判所述待分析连铸坯偏析的严重程度。本发明涉及炼钢连铸技术领域。
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公开(公告)号:CN110457309A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910584636.8
申请日:2019-07-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F21/62 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供一种用于金属材料表征参数的数据库,属于金属材料技术领域。该数据库包括账号管理界面、数据上传界面、审核界面、数据检索界面。数据上传界面中的金属材料表征参数信息,包括化学成分、制造工艺、显微组织、缺陷、力学性能等。规范了数据上传界面中上传项的上传格式与形式。本数据库旨在将实验数据,计算数据收集起来,使数据更具条理性,更容易发现数据的潜在规律,更好地设计实验,同时将数据统一格式化,便于进行神经网络和支持向量机等机器学习方式的训练。
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公开(公告)号:CN107677677A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710852006.5
申请日:2017-09-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种连铸坯偏析程度定量化表征方法,能够定量化地表征连铸坯偏析的严重程度。所述方法包括:获取待分析连铸坯的厚度截面的照片;对获取的所述照片进行二值化处理,得到包括偏析点和基体的图像;将所述待分析连铸坯的厚度方向定为指定向坐标,根据得到的包括偏析点和基体的图像,统计所述指定向标上坐标值对应的偏析点占厚度截面照片的总像素点的比例,作为所述指定向坐标上的厚度值对应的偏析比例;根据得到的偏析比例,提取特征量以评判所述待分析连铸坯偏析的严重程度。本发明涉及炼钢连铸技术领域。
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公开(公告)号:CN119980067A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510385005.9
申请日:2025-03-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: C22C38/14 , C22C38/16 , C22C38/12 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/28 , C22C38/50 , C22C38/42 , C22C38/20 , C22C38/22 , C22C38/44 , C22C33/04 , C21D8/00
Abstract: 本发明提供一种耐高温高导电性电解铝阳极钢爪用钢及制备方法,涉及电解铝行业生产用钢材料的技术领域。本发明添加微量合金元素、控制合金元素及其比例,并结合相应的制备工艺,控制固溶与析出的量,获得兼备室温及高温性能且高导电性的新型电解铝阳极钢爪用钢。本发明通过调控(Ti+Mo)/C比以及添加Cu元素、低成本原料选择和热轧前的均热段保温处理、热轧过程的轧制压下量阶段控制来制备耐高温高导电性电解铝阳极钢爪用钢;该方法简单易操作,绿色环保,成本低、流程短、效率高,适用范围广,利于工业大规模生产和推广。
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公开(公告)号:CN118374738A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410477679.7
申请日:2024-04-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/14 , C22C38/00 , C22C33/04 , C21D8/02 , C21D1/26 , B21B1/02
Abstract: 本发明提供了一种超细晶δ‑铁素体基低密度钢中厚板及其制备方法,属于金属合金领域。本发明成分的重量百分比为C:0.002~0.12%、Al:3.5~6.5%、Mn:0.6~1.5%、B:0.01~0.20%、Ti:0.001~0.3%、Si:0.1~0.8%,其余为Fe及不可避免的杂质。本发明通过引入Ti‑B自生第二相和三阶段轧制+在线退火,再结晶退火可将10~25mm中厚的δ‑铁素体基低密度钢的平均晶粒尺寸细化至12μm以下,其0℃下横向V口试样的夏比冲击功大于100J,且有着优异的耐蚀性能。
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