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公开(公告)号：CN114494347A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210073470.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/246 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了单摄像头多模式视线追踪方法和装置、电子设备，属于人机交互技术领域，所述方法包括：通过注意力增强的自适应三维人脸对齐方法，将摄像头采集到的人脸信息进行对齐；标定人脸基准特征，并求解视线追踪过程中的人脸基准向量；采用三维人脸对齐结果，计算面部网格上多个关键点三角面的法向量；以三维人脸中心为起点表征基准投射向量，拟合视线转移矩阵，得到灵活头部在三维空间中的动态基准向量；建立待追踪用户的特异性信息；在持续的视线交互过程中，利用霍夫变换取得突出边缘的去噪图像中的人眼虹膜数据；依据人眼虹膜数据和人脸基向量，确定眼动参考向量，完成视线追踪，能够提升视线追踪的时效性且对硬件设备依赖性弱。
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公开(公告)号：CN113792910A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110938265.6
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种铝合金自动配料方法及装置，属于高质量轴承钢制造的技术领域。包括如下步骤：获取实际铝加工过程中的配料标准；对配料标准数据进行预处理；计算铝合金所需的总投料量和各元素重量；基于得到的投料总重量和各元素重量，建立全局最优投料模型；分别对废料、小金属、铝锭进行投料，之后迭代优化投料值，得到准确的配料结果，最后根据配料结果进行配料。本发明分别对废料、小金属、铝锭进行投料，最后迭代优化投料结果，获取实际铝合金加工过程中的准确的配料结果，能够解决现有配料方法存在难以建立数学模型、计算繁琐、过度依赖人工等缺点，节省人力和资源，提高配料的准确性和效率，大幅提升铝加工行业生产效率。
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公开(公告)号：CN119399370A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411486409.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/593 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于单目图像的浅浮雕三维重建方法，属于图像处理技术领域；利用数码相机采集浮雕图像，基于摄影测量方法生成包含3D坐标和RGB值的密集点云，建立包含单目图像及其语义，软边缘及深度标签的浅浮雕数据集。基于上述有标签数据训练软边缘强化的多任务神经网络框架，在该框架中同时提取单目图像中的语义，边缘和深度特征，通过多任务损失函数和边缘对比模块将语义和边缘特征作为深度估计任务的有效线索，增强模型对细节部分的深度估计能力提升三维重建的精度。本发明能够直接从一张单目浮雕照片中提取对应的软边缘和语义信息，辅助深度估计任务，增强其对边缘区域细节的捕捉能力，有效提升后续浅浮雕三维重建的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097687A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410245282.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 北京科技大学
IPC: G06V30/226 , G06V30/19 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及振动环境下手写数据识别方法、装置、设备和介质。方法包括：数据采集步骤，对用户的手写输入的数据进行采集；数据分析步骤，对采集到的数据进行分析确定受振动影响的失真数据；失真剔除步骤，将所述失真数据从所述采集到的数据中剔除，获得部分缺失数据；缺失补全步骤，对部分缺失数据进行数据补全获得补全后数据；数据识别步骤，进行数据识别并选择正确的识别结果作为输出。本发明通过找出数据中受振动干扰导致失真的部分，对该部分进行去除并补全，提升了识别效果。
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公开(公告)号：CN115424730A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211035231.7
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京科技大学 , 中国人民解放军总医院海南医院
Abstract: 本发明公开了一种辅助治疗裂孔性视网膜脱离的硅油填充模拟方法及装置，该方法包括：按照弹性固体建模方法构建患者的眼球壁模型，并采用基于数量密度的隐式迭代校正压力的方法保持眼球壁的不可压缩特性；针对术中在眼内腔填充硅油的场景，将硅油作为一种高粘性不可压缩牛顿流体，根据流体和弹性固体之间的耦合方法，模拟硅油和眼球壁之间的交互；对术后房水进入玻璃体腔内产生的由水、硅油和眼球壁组成的三相耦合环境进行模拟，模拟水和硅油在不混溶边界处发生的硅油乳化现象。本发明的技术方案按照弹性固体建模方法构建眼球壁，可视化填充环境，通过基于数量密度的体积不可压缩模型模拟填充产生的动力学交互，可以为手术治疗提供准确的定量分析。
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公开(公告)号：CN114445305B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210242354.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T5/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Jacobian动态逼近的图像去噪方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。包括：获取待去噪的图像；将待去噪的图像输入到图像去噪网络的浅层特征提取单元，得到浅层特征图像；将浅层特征图像输入到图像去噪网络的去噪单元，得到去噪后的图像；将去噪后的图像输入到图像去噪网络的双注意力单元，得到最终的去噪图像。本发明构建了端到端的基于Jacobian动态逼近的图像去噪网络，并设计了基于Jacobian矩阵的常微分方程求解模块实现神经网络的前向求导。本发明能够成功应用于合成噪声、真实噪声的图像去噪，相较于经典的图像去噪方法，能够在重建图像的主、客观质量方面均取得明显的去噪性能提升。
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公开(公告)号：CN118710662A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410709881.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及显微图像表征与分析技术领域，提供一种免训练的显微图像关键区域识别方法及装置。所述方法包括：基于显微图像微结构区域标记与成像特征标记融合的关键点输入策略，为图像输入模型时提供准确的提示点；将显微图像与提示点结果输入SAM模型，模型依赖提示工程从图像中分割得到前景或背景分割结果；根据灰度、结构等特征，从分割结果中提取目标区域，并进行单独或整体的数量、形态、位置等特征统计，得到显微图像目标区域表征结果。在无须训练的条件下，在不同原材料、不同结构、不同成像设备的图像上均能取得大幅优于传统基于规则的分割、接近甚至超越基于有监督学习方法的效果。
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公开(公告)号：CN118606526A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410690429.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/904 , G16H50/70 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种用于脊柱侧弯大规模筛查的数据采集系统和方法，该系统包括可穿戴式设备、数据采集装置和数据处理装置，数据采集装置包括：数据收集模块，用于响应于数据处理装置中安装的外部系统发送的数据收集指令，收集可穿戴式设备采集到的多通道时序信号数据；通信模块，用于将采集到的多通道时序信号数据传输至数据处理装置；数据处理装置中的数据智能处理模块，用于对多通道时序信号数据进行处理生成时序数据折线图形，并采用深度学习方法生成脊柱侧弯预测分析结果；数据可视化模块用于将时序数据折线图形和脊柱侧弯预测分析结果在网页前端进行可视化显示。本申请提供的系统，能够高效采集可穿戴式设备的数据，并对数据进行可视化显示。
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