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公开(公告)号：CN109827950A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910175178.2
申请日：2019-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种激光诱导爆破和激光加热分解产物的检测分析系统，属于气体检测技术领域。通过采用气体传感器模块阵列和LIBS击穿气体模块阵列两种技术进行对比检测，在爆炸或高温下样品产生气体产生物的过程中，将气体产生物的浓度检测、扩散速度、时间分辨性的扩散情况检测结合在一起。本发明系统采用真空法兰作为组件，能够实现高真空度下气体产物的研究，同时增加了实验装置的可组装特性，可以根据具体的实验需求改善实验装置，应用型更加广泛。本发明系统，能够直观的分析气体产物的扩散速度与扩散情况，更加适应包括爆炸研究在内的多行业实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116482077A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210045907.4
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实验室尺度激光加载的含能结构材料反应动力学特征快速测量方法，属于含能结构材料激光点火性能表征技术领域。获取含能结构材料的实验室尺度激光点火过程时间演化高速图像，进行有效信息提取、数据降维、特征数据提取等图片预处理手段，并对得到的图片像素积分强度值进行暗背景扣除和强度归一化处理。基于实验室尺度激光点火与宏观激光点火过程的一致性，定义了新的激光点火延时和反应持续时间，能够更加准确地反映含能结构材料的激光点火反应时间特性，保证测量结果可靠性。本发明所述方法对样品消耗量极少(微克～毫克)，系统简单、分析速度快，测量结果准确，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115372337A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110560943.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明涉及一种物理参数修正统计光谱学对含能材料静电感度的快速定量预测方法，属于含能材料感度预测技术领域。获取已知静电感度的含能材料(作为训练集)的激光等离子体发射光谱，并进行有效光谱变量筛选、异常光谱数据剔除、数据重组、光谱归一化等基于物理因素考量的有效的光谱预处理手段，充分利用特征原子、特征离子以及特征分子辐射等全部有效光谱信息，进行训练、验证、测试，建立静电感度的线性回归模型；获取未知静电感度含能材料的激光等离子体发射光谱，并进行与训练集相同的光谱预处理手段，结合静电感度线性回归模型，得到感度值未知含能材料的预测静电感度值。本发明所述方法对样品消耗量极少，分析速度快，充分考虑了物理因素来修正传统的统计学光谱数据处理手段，模型可解释性强，预测结果准确，安全可靠，具有很好的应用前景和物理意义。
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公开(公告)号：CN113433098B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110483318.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于炸药宏观爆轰参数测量分析方法，特别是涉及一种基于统计的激光多次冲击微爆获取炸药五爆参数的定量分析方法。利用激光冲击加载小药量炸药获取其光谱和动态演化图像数据，据此实现对炸药宏观爆轰参数的定量分析。利用自助抽样的方法扩充测试数据，并对同样本多次测试数据进行有效数据筛选，建立测量数据与炸药宏观爆轰参数的定量分析模型，该方法有效客服在利用激光加载冲击的方法测试药量和样本容量较少的炸药宏观爆轰参数时造成测量数据波动、有效数据少导致预测模型失效、精度下降和泛华能力差等问题，能够有效提升利用激光诱导方法对小药量、小样本容量炸药宏观爆轰参数的预测精度。
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公开(公告)号：CN113340875B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110387136.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激光诱导击穿光谱对含能材料撞击感度和摩擦感度快速定量预测方法，属于含能材料机械感度预测技术领域。获取已知撞击感度和摩擦感度的含能材料的激光等离子体发射光谱，并进行有效数据筛选、连续辐射背景去除、分通道归一化等有效的光谱预处理手段，基于特征原子、特征离子以及特征分子辐射等全部光谱信息，进行训练、验证、测试，分别建立撞击感度和摩擦感度的线性回归模型；获取未知撞击感度和摩擦感度的含能材料的激光等离子体发射光谱，并进行有效数据筛选、连续辐射背景去除、分通道归一化等有效的光谱预处理手段，基于特征原子、特征离子以及特征分子辐射等全部光谱信息结合撞击感度或摩擦感度线性回归模型，得到感度值未知含能材料的预测撞击感度值或者摩擦感度值。本发明所述方法对样品消耗量极少，分析速度快，预测结果准确，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113340875A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110387136.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激光诱导击穿光谱对含能材料撞击感度和摩擦感度快速定量预测方法，属于含能材料机械感度预测技术领域。获取已知撞击感度和摩擦感度的含能材料的激光等离子体发射光谱，并进行有效数据筛选、连续辐射背景去除、分通道归一化等有效的光谱预处理手段，基于特征原子、特征离子以及特征分子辐射等全部光谱信息，进行训练、验证、测试，分别建立撞击感度和摩擦感度的线性回归模型；获取未知撞击感度和摩擦感度的含能材料的激光等离子体发射光谱，并进行有效数据筛选、连续辐射背景去除、分通道归一化等有效的光谱预处理手段，基于特征原子、特征离子以及特征分子辐射等全部光谱信息结合撞击感度或摩擦感度线性回归模型，得到感度值未知含能材料的预测撞击感度值或者摩擦感度值。本发明所述方法对样品消耗量极少，分析速度快，预测结果准确，具有很好的应用前景。
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