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公开(公告)号：CN110175495A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910008621.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明是一种基于背景抑制的弱小动目标检测方法，属于遥感图像处理领域。该方法首先从原连续帧遥感图像中定位检测区域，然后对该区域做灰度化和Kittler二值化处理，最后去除与目标形状特征无关的干扰区域，提取出目标，并生成运动轨迹。本发明方法尤其适用于山地、森林、荒漠等自然地形背景的遥感图像，相比其他弱小目标检测方法，此方法更加简便，运算速度快。
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公开(公告)号：CN108678728A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810459511.8
申请日：2018-05-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明方法涉及一种基于k‑means的油井参数分析组合算法，该方法可以充分分析挖掘多项油井生产参数的潜在信息，为油田工作人员进行生产优化、故障诊断提供科学指导，而不是单纯依靠工人观测经验，减少了人力浪费，同时也避免了新人缺少经验容易判断失误造成一定经济损失或者是安全隐患的问题。本发明是通过以下技术方案实现：首先对油井产量相关和效率相关的多参数进行降维特征提取，然后设置不同初始点进行多次k‑means聚类循环，通过相似性矩阵判决实现聚类融合，使得聚类更为精准。本发明对油井多参数进行分析聚类，算法稳定可靠，提升了油井数据分析水平。
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公开(公告)号：CN116980255A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210428739.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/26 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的OFDM系统信道估计的导频设计方法，属于无线通信技术领域，其实现步骤是：(1)构建智能反射面辅助的OFDM系统模型、接收导频信号模型(2)构建基于导频位置和导频功率的优化问题；(3)设计一种交替优化算法依次优化导频位置和导频功率。本发明提供了一种基于最小化测量矩阵互相关值的联合优化导频位置和导频功率的设计方法，该方法能够根据系统模型生成最优的导频模式以提高系统的信道估计精度，同时降低导频开销。
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公开(公告)号：CN116580013A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310567845.8
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/42 , G06V10/44
Abstract: 本发明提出一种肝脏肿瘤分割方法，属于医学图像分割领域。针对如何改善全局上下文特征提取能力并如何与局部信息高效结合这个出发点，本发明使用两个并行的编码器，其中引入VGG卷积神经网络分支用来提取局部特征，并设计了轴向分解自注意力分支用来提取全局特征，然后利用共享的残差融合解码器有效整合两个分支的信息。本发明在实现降低模型计算复杂度和减少训练参数量的同时，能显著改善肝脏肿瘤的分割效果，减少错分割或误分割现象。
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公开(公告)号：CN115618607A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211277534.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G01S3/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种非均匀噪声背景下基于稀疏阵的无网格参数估计方法，其实现步骤是：接收端布设稀疏阵结构；对非均匀噪声背景下稀疏阵的接收信号建模；计算阵列接收信号的协方差矩阵；通过矢量化和去冗余计算虚拟差分共阵的接收数据；推导拟合误差服从的分布，构建基于原子范数最小化且避免复杂正则化参数确定过程的参数估计优化模型；推导原问题对偶问题的半正定规划形式；通过MUSIC算法或多项式求根获得波达方向估计结果。此外，本发明在充分利用稀疏阵虚拟差分共阵提供扩展自由度和全部信息的基础上，通过约束待恢复数据原子组成的稀疏性且利用待恢复数据与不受噪声影响的实际接收数据之间拟合误差服从的分布从卡方分布表中选择正则化参数，抑制了非均匀噪声的影响，克服了参数域离散化带来的网格不匹配问题，避免了确定正则化参数的复杂过程，可获得较高精度信源方位估计结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112100837A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010931584.X
申请日：2020-09-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于非圆信号波达方向估计的二级扩展变换嵌套阵设计方法。该方法首先交换了传统嵌套阵两个子阵的位置，使稀疏子阵在前，密集子阵在后。之后通过实施对密集子阵的稀疏化布局，使其虚拟和差阵具有大范围连续段，进而获得自由度的提升，其实现步骤是：计算阵元间距基本单元，确定阵元数和阵元间隔参数，根据解析式确定阵元的物理位置。本发明可以在相同阵元数的条件下，有效增大虚拟和差阵的自由度，提高波达方向的估计精度，提高空间目标探测能力，减少阵列运行成本。
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公开(公告)号：CN111175691A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911196506.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种用于波达方向估计的双边稀疏嵌套阵设计方法，该方法在现有的嵌套类结构基础上，通过实施双侧子阵的稀疏化布局，保证其差分虚拟阵的无孔性，进而获得自由度的提升，其实现步骤是：计算阵元间距基本单元，确定中间均匀线列子阵的阵元间距、阵元数和阵元间隔参数，根据解析式确定阵元的物理位置。本发明能够在保证阵元数不变的前提下，有效增大差分虚拟阵的自由度，实现高精度目标探测和方位估计。
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公开(公告)号：CN105787970B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610116710.X
申请日：2016-03-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明是一种基于稀疏度拟合的图像自适应压缩采样方法，属于图像压缩处理领域。该方法首先通过循环迭代来确定各个稀疏度下满足峰值信噪比要求的最低采样率，然后利用最小二乘法进行数据拟合，得到一个稀疏度‑采样率选取的最佳目标函数函数S＝ratios(K)来精确自适应选择采样率并通过基于增广拉格朗日和交替方向的最小全变分法在接收端对图像进行重构。本发明方法尤其适用于纹理复杂度区分明显的图像，峰值信噪比增值能达到3.5dB以上，相比已有的固定采样率传统算法，有效节省了存储资源和传输带宽。
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公开(公告)号：CN119184675A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411226535.0
申请日：2024-09-03
IPC: A61B5/11 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种穿戴式BCG心拍监测装置，属于医学信号智能处理技术领域，解决了现有心率疾病识别装置在实时性和便捷性不足的技术问题。包括BCG采集传感器，集成于可穿戴的胸带中，用于采集连续时刻的实时BCG信号传送至微处理器监测模块；微处理器监测模块，内置训练好的类脑分类模型，用于对所述实时BCG信号进行预处理后输入训练好的类脑分类模型进行识别，获得预测的心率疾病种类；判断所述预测的心率疾病种类是否为正常；若否，则发送预警指令至预警及语音预报模块；预警及语音播报模块，用于基于所述预警指令进行对应报警，并进行报警语音提示。实现了基于BCG信号进行心率疾病识别的实时性、便捷性以及提升了识别精确度。
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公开(公告)号：CN115062565B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202210713984.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/32
Abstract: 本发明公开了一种低时延椭圆曲线点乘电路设计方法，包括：设计Karatsuba‑Ofman模乘法器；两个乘数输入乘法器，进行Karatsuba拆解，形成三个子乘法器；三个子乘法器的结果进行Karatsuba拼接，形成乘法结果；在Karatsuba‑Ofman模乘法器基础上，设计低时延点乘架构；点乘计算的迭代部分通过反复调用改进的Karatsuba‑Ofman模乘法器实现，点乘计算的模逆部分通过模平方器、模四次方器、一些寄存器与改进的Karatsuba‑Ofman模乘法器共同实现；基于低时延ECC点乘架构，设计相应的最优调度策略。本发明电路在小型有限域上和大型有限域
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