用于多关节蛇形机器人在水下避障的浸入边界控制方法

    公开(公告)号:CN109571450A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201910046085.X

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明公开的用于多关节蛇形机器人在水下避障的浸入边界控制方法,属于机器人控制领域。本发明的实现方法为:引入格子玻尔兹曼方法,取代传统求解流体的二阶偏微分方程模拟中的Navier-Stokes方程,由概率统计学角度出发,从不同角度解决宏观与微观、离散与连续的关系,格子玻尔兹曼方法计算简单、易于并行实现,在处理比较复杂的边界条件时,能够实现宏观与微观的相互转化,利用浸入边界方法建立柔性的多关节蛇形机器人力源模型,采用流场中的欧拉变量去控制流体动态,利用力源模型的拉格朗日变量去控制多关节蛇形机器人的运动边界,用光滑的Delta近似函数通过分布节点力和差值速度来控制非线性流场力和力源边界的交互作用,实现多关节蛇形机器人的非线性控制。

    一种个体失效下的无人机集群自愈控制方法

    公开(公告)号:CN117291225A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311291630.4

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种个体失效下的无人机集群自愈控制方法,本发明从仿生集群的角度重点研究了大规模无人机蜂群的自组织动态构型、一致性、轨迹跟踪和自愈控制。从大规模无人机蜂群系统的网络和物理构型两个层面,探索其在拒止环境下面临的多个体并发故障、常态化成员节点失效以及模型不确定等现实问题。系统地的分析了不同程度的故障对蜂群网络和构型的影响与破坏,并探索了保持和恢复系统健康状态的最优控制方案,具有较好的原创性。

    大规模集群系统的分布式递归编组及自主聚合控制方法

    公开(公告)号:CN114594689A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210252109.9

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种大规模集群系统的分布式递归编组及自主聚合控制方法,包括:智能体多层图拓扑结构设计将大规模的多智能体划分为几个不同的层,每个层里包含一些子群,子群由“簇节点”和“子节点”构成,再由簇节点构成一个高层的网络,从而构成一个分层网络结构;多层自组织聚合控制方法是基于临近优先原则为每个智能体分配邻居,把整个群组分为许多不重合的子群,并在子群内部的个体间建立交互和聚合控制关系;基于三维空间下进行仿真实验,通过最近邻优先原则,所有个体间建立通讯链路,形成了一些不重合的子系统,每个子组中的个体们相互维持期望的角度和距离,然后子组的状态和误差渐进收敛。本发明实现群网络拓扑可扩展性自主构型。

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