一种基于视频图像的目标分类方法

    公开(公告)号:CN104657741A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510012901.7

    申请日:2015-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的目标分类方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像BI;根据当前背景图像BI对当前视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,形成目标图像BFMk;从目标图像BFMk中提取目标区域;对各个目标区域进行主成分分析,确定各个目标区域的主方向;将各个目标区域的主方向旋转到水平方向,得到各个旋转后的目标区域;计算各个旋转后的目标区域的矩形饱和度特征;根据矩形饱和度特征和预设的阈值,对各个目标区域进行分类。使用上述方法,可以有效地对视频图像中的人员和车辆目标进行分类,大大提高了分类操作的准确性。

    森林防火监控方法及森林防火监控系统

    公开(公告)号:CN103632158B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201310587310.3

    申请日:2013-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种森林防火监控方法及森林防火监控系统。本发明中,获取采集的当前森林视频图像,并将获取的当前森林视频图像应用于预先设置的混合高斯背景模型,生成当前森林视频图像对应的背景图像;将当前森林视频图像与该当前森林视频图像对应的背景图像进行差分,生成当前背景差分图像;将生成的当前背景差分图像应用于预先设置的烟火对象检测算法,获取烟火对象信息。应用本发明,可以降低防火监控的虚警率、提升火灾监控精度。

    一种基于高斯加权的直方图匹配方法

    公开(公告)号:CN105678330A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610006900.6

    申请日:2016-01-05

    CPC classification number: G06K9/6215 G06K9/00771 G06K9/6212

    Abstract: 公开了一种基于高斯加权的直方图匹配方法,包括:将像素区间[0,255]分为L个子区间,获取目标图像在每个子区间的第一直方图向量、及模板图像在每个子区间的直方图向量;针对目标图像的每个第一直方图向量:从直方图向量中获取与第一直方图向量对应的第二直方图向量,对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权,确定直方图加权向量;基于所有第一直方图向量、与第一直方图向量对应的第二直方图向量以及直方图加权向量,确定目标图像与模板图像的相似度。本发明通过对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权,能够克服目标图像与目标图像进行匹配时出现的直方图边界效应,提高直方图匹配的稳定性和可靠性。

    一种基于视频图像的运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN104658009A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510013289.5

    申请日:2015-01-09

    CPC classification number: G06T7/215 G06T2207/20081

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的运动目标检测方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像BI;根据当前背景图像BI对待检测的连续视频帧中的每一个视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,形成目标图像BFMk;对目标图像BFMk进行运动目标检测,确定目标图像BFMk中的运动目标所在的目标区域;在相邻视频帧之间进行运动目标关联,计算运动目标在帧间的运动速度;当根据运动目标在多个连续帧之间的运动速度判断该运动目标静止时,对该运动目标所在的区域进行背景更新,形成新的背景图像,并将所形成的新的背景图像作为当前背景图像BI。通过使用上述方法,可以提高系统的运行效率。

    森林防火监控方法及森林防火监控系统

    公开(公告)号:CN103632158A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310587310.3

    申请日:2013-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种森林防火监控方法及森林防火监控系统。本发明中,获取采集的当前森林视频图像,并将获取的当前森林视频图像应用于预先设置的混合高斯背景模型,生成当前森林视频图像对应的背景图像;将当前森林视频图像与该当前森林视频图像对应的背景图像进行差分,生成当前背景差分图像;将生成的当前背景差分图像应用于预先设置的烟火对象检测算法,获取烟火对象信息。应用本发明,可以降低防火监控的虚警率、提升火灾监控精度。

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