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公开(公告)号：CN106101540B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610493585.4
申请日：2016-06-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
CPC classification number: H04N5/23212 , G06K9/3233 , G06K9/46 , G06K9/66 , H04N5/23229
Abstract: 提供了一种对焦点确定方法及装置。所述对焦点确定方法包括：获取取景范围的取景图像；识别取景图像中的显著性区域；以及在所识别的显著性区域中提取至少一个对焦点。通过识别取景图像中的显著性区域以及在所识别的显著性区域中提取至少一个对焦点，可以在一定程度上保证所选择的对焦点的准确性，从而保证对焦的准确性。
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公开(公告)号：CN105512657B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510516216.8
申请日：2015-08-20
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明公开了一种字符识别方法和设备。该字符识别方法包括：利用回归模型确定待识别图像的待识别字符区域；以及在待识别字符区域中进行字符识别。回归模型根据第一样本图像的字符区域获得。第一样本图像包括与待识别图像J相同类型的图像。根据本发明提供的字符识别方法和设备，由于利用根据样本图像获得的回归模型来确定待识别字符区域，因此对字符的定位具有精确度高、适应性强的特点，可以极大提高字符识别的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN108876790A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710827797.6
申请日：2017-09-14
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于神经网络的图像语义分割方法和装置、用于图像语义分割的神经网络的训练方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述神经网络包括输入层、中间层和输出层。所述图像语义分割方法包括：获取待分割的图像；经由所述输入层输入所述图像；经由所述中间层中级联的多个计算节点中的每个计算节点的卷积层对输入的数据执行卷积计算以获得中间表示，并对获得的所述中间表示执行二值化处理；以及经由所述输出层输出所述图像的热力图，所述热力图表示所述图像中每个像素所属的语义类别。
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公开(公告)号：CN104794453B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510214257.1
申请日：2015-04-29
Applicant: 徐州旷视数据科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 提供了一种活体验证方法及装置，包括：过滤入射到第一区域的入射光中第一预定波段的光；检测过滤后的光的强度作为第一光强度；以及在所述第一光强度满足预定条件的情况下，确定活体验证失败。通过确定入射光是否为冷光来进行活体验证。在入射光是由液晶显示屏幕发出的光的情况下，确定入射光为冷光，并且确定活体验证失败。
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公开(公告)号：CN105518678B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201580000313.X
申请日：2015-06-29
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 提供了种搜索方法、搜索装置和用户设备。用于服务器的搜索方法包括:接收搜索请求,该搜索请求包括要搜索的目标对象的目标图像(S210);从所述目标图像中提取与所述目标对象相关联的字符信息和图像特征(S220);基于所述字符信息和所述图像特征搜索与所述目标对象相关联的相关对象信息(S230);发送所述相关对象信息(S240)。利用根据本公开实施例的技术方案中,能够准确且便利地搜索目标对象的相对对象信息,从而提高用户的使用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104809441B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510214244.4
申请日：2015-04-29
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00906 , G01J4/00 , G06K9/0012 , G06K9/00255 , G06K9/00288 , G06K9/2036 , G06K9/4661
Abstract: 提供了一种活体验证方法及装置，其通过确定入射光是否为线性偏振光来进行活体验证。所述活体验证方法包括：使入射光入射到一组偏振片，该组偏振片中每个偏振片在光的传播方向上彼此不重叠；检测透过该组偏振片中各个偏振片的光的强度，以得到分别与各个偏振片对应的一组光强度；以及在该组光强度满足预定条件的情况下，确定活体验证失败。在入射光是由液晶显示屏幕发出的光的情况下，入射光为线性偏振光，活体验证失败。
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公开(公告)号：CN105574513B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510970839.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文字检测方法和装置。该文字检测方法包括：接收待检测图像；经由语义预测模型生成所述待检测图像的全图的文字区域概率图，其中，所述文字区域概率图使用不同的像素值区分所述待检测图像的文字区域和所述待检测图像的非文字区域；所述语义预测模型是神经网络；以及对所述文字区域概率图进行分割操作，以确定所述文字区域。上述文字检测方法和装置可以在有效抑制复杂背景的干扰的同时，检测不同语种、方向、颜色、字体和尺寸的文字，适应范围广。此外，该文字检测方法和装置具有鲁棒性强的特点，可以有效应对图像噪声、图像模糊、图像中复杂背景、非均匀光照等因素的干扰。
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公开(公告)号：CN114648604A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210190169.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像渲染方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及数字图像处理技术领域，旨在快速渲染出高质量的图像。所述方法包括：获取第一渲染程度的初始渲染图像；获取所述初始渲染图像所对应的参考渲染图像，所述参考渲染图像为与所述初始渲染图像之间存在关联关系的图像，所述参考渲染图像为第二渲染程度的渲染图像，所述第二渲染程度高于所述第一渲染程度；利用所述参考渲染图像，对所述初始渲染图像进行纹理迁移处理，得到目标渲染图像。
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公开(公告)号：CN114067136A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111194289.1
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种图像匹配方法、装置、电子设备、存储介质及相关产品，包括：接收待匹配的两个图像；对于每个待匹配的图像，提取图像中的特征结构和对应的特征描述子，其中，所述特征结构包括：特征线和/或特征形状；根据所述待匹配的两个图像的特征描述子，确定所述待匹配的两个图像的特征结构是否匹配。实施上述方法，通过提取图像中包括线、形状类型的特征结构，将现有技术中需要人工标注的特征点通过线和/或形状来涵盖进来，将图像拆分成线和/或形状的特征结构的组合，以得到图像特征结构的对应关系，避免了人工标注的复杂步骤，提高了图像匹配的速度和准确度，可以有效的适用于大数据量图像匹配的场景中。
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公开(公告)号：CN113902657A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110990427.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像拼接方法、装置和电子设备，获取待拼接的第一图像和第二图像；确定第一图像和第二图像的初始拼接图像；利用第一神经网络模型对初始拼接图像中的目标重叠区域进行融合处理，得到目标重叠区域所对应的融合重叠区域；基于融合重叠区域和初始拼接图像，确定第一图像和第二图像所对应的目标拼接图像。该方式中，在确定第一图像和第二图像的初始拼接图像后，采用第一神经网络模型对初始拼接图像中的目标重叠区域进行融合处理，得到对应的融合重叠区域，不需要基于CPU对初始拼接图像中的每个像素进行融合相关计算，节省了对初始拼接图像中所有像素进行融合计算的时间，提高了融合处理效率，进而提高了图像拼接的处理效率。
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