公开(公告)号：CN118839900A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410849520.3

申请日：2024-06-27

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 冯雅晴 ,  王威 ,  陈微 ,  陶艳玲 ,  陈锡禹 ,  李萌婕 ,  贾苑 ,  高建 ,  臧驰 ,  白庆坤 ,  王诗语 ,  秦凯

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/126

Abstract: 本申请公开了一种产品保障资源配置方法、装置及存储介质，其中方法内容包括：定义原子任务与完成所述原子任务的资源组，并根据所述原子任务与所述资源组构建产品保障资源配置模型；依据所述原子任务与所述资源组的匹配情况，建立剪枝矩阵，通过剪枝矩阵对产品保障资源配置模型进行优化；对优化后的产品保障资源配置模型进行求解，得到最优产品保障资源配置方案。本申请实现了对保障资源的配置优化和提高了保障资源利用率和保障效能。

公开(公告)号：CN118708726A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410682688.X

申请日：2024-05-29

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 陈微 ,  王威 ,  陶艳玲 ,  陈锡禹 ,  李萌婕 ,  冯雅晴 ,  贾苑 ,  高建 ,  臧驰 ,  白庆坤 ,  王诗语 ,  秦凯

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06F30/27

Abstract: 本申请公开了一种基于改进神经网络的知识库构建方法、装置及电子设备，包括：初始化神经网络各层节点之间的连接权、隐含层的偏差单元的连接权、输出层的偏差单元的连接权以及关联节点；将模式对、隐含层的偏差单元的连接权以及关联节点输入到输入层中训练，将输出层的偏差单元的连接权输入到隐含层中训练，模式对由输入层节点的输入向量和输出层节点的期望输出向量构成；修正各层节点之间的连接权、隐含层的偏差单元的连接权、输出层的偏差单元的连接权以及关联节点，直至神经网络的全局误差小于预设定阈值时，结束训练，将此时各层节点的连接权作为知识库。本申请实现了提升神经网络处理动态信息的能力，提高辅助决策的准确率和效率。

公开(公告)号：CN114004136A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111097609.1

申请日：2021-09-18

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 李萌婕 ,  曹凯 ,  王哲 ,  陈微 ,  陶艳玲 ,  陈锡禹 ,  王靖尧 ,  冯雅晴 ,  高建 ,  臧驰 ,  白庆坤

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06F119/04

Abstract: 本申请公开了一种备件携行量确定方法，包括以下步骤：根据可携带容量确定每一个重要备件的携行量上限；根据设定的保障概率确定每一个重要备件的携行量下限；在所述携行量上限和下限范围内，采用改进的遗传算法遍历该范围内所有重要备件携行量，通过二项式概率计算方法得到每一个重要备件携行量方案的任务完成度，获得最高任务完成度对应的备件携行量最优方案。本发明还包含实现上述方法的装置。本申请解决解决当前对备件携行量方法研究不够全面导致任务完成度不佳的问题。

公开(公告)号：CN118586630A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410652510.0

申请日：2024-05-24

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 陶艳玲 ,  陈微 ,  王威 ,  陈锡禹 ,  李萌婕 ,  贾苑 ,  冯雅晴

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本申请公开了一种备件优化方法、装置及存储介质，其中方法内容包括：确定初始备件的供应清单；通过初始备件的供应清单，建立优化模型；基于优化模型，利用边际收益法优化备件的数量；使用优化结果修正初始备件的供应清单中备件的品种和数量，形成最终的备件供应清单。本申请通过考虑费用、体积、重量等多约束条件的影响，实现了对电子产品的备件品种和数量优化，提高了电子产品的备件供应工作水平，降低系统或设备全寿命周期费用，并提升保障能力和系统效能。

公开(公告)号：CN112101116B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202010827662.1

申请日：2020-08-17

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 陈锡禹 ,  曹凯 ,  杨丽娜 ,  陈微 ,  陶艳玲 ,  丁扬 ,  张文谦 ,  高建

IPC: G06F30/367 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/316

Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法，该方法包括：S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络；S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号，包括训练集和测试集；S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理，获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号；S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入，将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出，训练所述深度学习故障诊断模型，得到所述模拟电路的故障诊断模型；S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入，得到所述测试集的诊断状态。

公开(公告)号：CN115859791A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211476132.2

申请日：2022-11-23

Applicant: 北京无线电计量测试研究所 ,  北京电子工程总体研究所

Inventor： 陈锡禹 ,  王威 ,  刘丹丹 ,  王哲 ,  陈微 ,  陶艳玲 ,  李萌婕 ,  冯雅晴 ,  贾苑 ,  曹凯 ,  高建 ,  臧驰 ,  白庆坤 ,  王诗语

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/211 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/082 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本申请公开了一种航空发动机剩余寿命预估方法，包括以下步骤：采集航空发动机传感器输出，建立劣化数据集，在所述劣化数据集中包含从正常状态到故障状态的监测数据、故障发生时间、根据所述故障时间逆推的各时间点剩余寿命；构建特征提取模型，用所述劣化数据集对所述特征提取模型进行训练，提取变化最大特征值；构建剩余寿命预估模型，用所述变化最大特征值作为输入、真实剩余寿命为输出，对所述剩余寿命预估模型进行训练；将采集的航空发动机监测参数输入训练好的所述特征提取模型和剩余寿命预估模型，得到预估的剩余寿命值。本申请还包含实现所述方法的装置。

公开(公告)号：CN113970697A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111055075.6

申请日：2021-09-09

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 陈锡禹 ,  曹凯 ,  王哲 ,  陈微 ,  陶艳玲 ,  李萌婕 ,  王靖尧 ,  高建 ,  臧驰 ,  白庆坤

IPC: G01R31/316

Abstract: 本发明公开一种模拟电路状态评估方法和装置，解决现有方法和装置无法辨识元件参数的问题。所述方法，包含：向模拟电路注入脉冲信号使得元件参数从标称值开始变化，采集任一元件参数变化时刻的输出响应信号、进行归一化处理，得到该元件对应的归一化响应信号；对每一元件分别建立特征提取模型；将归一化响应信号作为输入与输出参数，构建自编码网络，对特征提取模型进行训练，得到元件特征值；对每一元件构建最大映射关系和最小映射关系；根据所述最大映射关系和最小映射关系、计算每一元件的映射差值，找到最小的映射差值对应的元件，计算元件评估值、与该元件标称值对比，判断模拟电路状态。本发明实现模拟电路状态的准确、快速评估。