-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104330781A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410601345.2
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种高机动目标运动补偿方法及系统，主要解决现有同类方法无法完全补偿高机动目标整体平动的问题。其实现过程是：对目标的慢时间回波信号进行短时傅里叶变换；记录时频分布中最大值位置；通过最大值位置估计目标的瞬时多普勒频率值；对瞬时多普勒频率值进行经验模态分解，利用分解结果估计目标整体平动多普勒频率；利用整体平动多普勒频率计算目标整体平动的瞬时相位值以及补偿量；利用补偿量对慢时间回波信号进行整体平动补偿，得到运动补偿后的信号。本发明可消除机动目标的整体平动带来的时变多普勒调制现象，可用于对高机动目标的整体平动进行运动补偿。
-
公开(公告)号：CN112418340B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202011367817.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种带振荡阻尼的复合加权融合方法和系统，对每组证据的基本信度分配函数进行加权，得到每组证据的第一基本信度分配函数；根据每组证据的第一基本信度分配函数得到每两组证据之间的冲突折扣系数；根据多个冲突折扣系数对每两组证据的第一基本信度分配函数进行复合加权融合，得到经复合加权融合后的基本信度分配函数时序；通过振荡阻尼约束对基本信度分配函数时序的随机起伏进行约束，得到修正后的基本信度分配函数时序，使修正后的基本信度分配函数时序不会违背常理，避免在未充分利用证据先验知识时以及证据间存在冲突时产生的决策偏差与起伏，且性能高效稳定，理论推导完备，具有良好的学术及工程应用前景。
-
公开(公告)号：CN115856871A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211537880.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S13/68
Abstract: 本发明涉及一种基于跟踪信息的贝叶斯角度估计方法，通过利用历史跟踪信息进行预测，获取目标角度概率分布，进一步基于当前时刻的似然函数和目标角度概率分布建立贝叶斯角度估计模型，获得目标角度的估计值，能够有效提高目标角度估计精度，因此本申请实现了一种能提高目标角度估计精度的贝叶斯角度估计方法。
-
公开(公告)号：CN104330781B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410601345.2
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种高机动目标运动补偿方法及系统，主要解决现有同类方法无法完全补偿高机动目标整体平动的问题。其实现过程是：对目标的慢时间回波信号进行短时傅里叶变换；记录时频分布中每一个时间上最大值的位置；通过最大值位置估计目标的瞬时多普勒频率值；对瞬时多普勒频率值进行经验模态分解，利用分解结果估计目标整体平动多普勒频率；利用整体平动多普勒频率计算目标整体平动的瞬时相位值以及补偿量；利用补偿量对慢时间回波信号进行整体平动补偿，得到运动补偿后的信号。本发明可消除机动目标的整体平动带来的时变多普勒调制现象，可用于对高机动目标的整体平动进行运动补偿。
-
公开(公告)号：CN105445713A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510777394.6
申请日：2015-11-13
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种高机动目标微动周期计算方法及系统，所述方法包括以下步骤:步骤1,采集目标的回波信号x，x＝{x1,x2,...,xi,...,xN}，i＝1,2,...,N，N为脉冲积累数，xi为回波信号x在第i点的值；步骤2，根据目标的回波信号计算得到目标整体平动估计值；步骤3，利用目标整体平动估计值进行整体平动补偿，得到补偿后的微动信号；步骤4，利用补偿后的微动信号估计目标周期。本发明的方法通过对目标的多普勒模糊进行处理,并对目标的整体平动进行补偿,使估计得到的目标微动周期更加准确有效。
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.022 seconds)
