公开(公告)号：CN105445713B

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201510777394.6

申请日：2015-11-13

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 李彦兵 ,  李飞 ,  高红卫 ,  陈大庆 ,  叶春茂

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种高机动目标微动周期计算方法及系统，所述方法包括以下步骤:步骤1,采集目标的回波信号x，x＝{x1,x2,...,xi,...,xN}，i＝1,2,...,N，N为脉冲积累数，xi为回波信号x在第i点的值；步骤2，根据目标的回波信号计算得到目标整体平动估计值；步骤3，利用目标整体平动估计值进行整体平动补偿，得到补偿后的微动信号；步骤4，利用补偿后的微动信号估计目标周期。本发明的方法通过对目标的多普勒模糊进行处理,并对目标的整体平动进行补偿,使估计得到的目标微动周期更加准确有效。

公开(公告)号：CN104330781A

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201410601345.2

申请日：2014-10-30

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 李彦兵 ,  陈殿宇 ,  高红卫 ,  王正杨 ,  孙照强 ,  谭澄 ,  叶春茂

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/32 ,  G01S13/50

Abstract: 本发明涉及一种高机动目标运动补偿方法及系统，主要解决现有同类方法无法完全补偿高机动目标整体平动的问题。其实现过程是：对目标的慢时间回波信号进行短时傅里叶变换；记录时频分布中最大值位置；通过最大值位置估计目标的瞬时多普勒频率值；对瞬时多普勒频率值进行经验模态分解，利用分解结果估计目标整体平动多普勒频率；利用整体平动多普勒频率计算目标整体平动的瞬时相位值以及补偿量；利用补偿量对慢时间回波信号进行整体平动补偿，得到运动补偿后的信号。本发明可消除机动目标的整体平动带来的时变多普勒调制现象，可用于对高机动目标的整体平动进行运动补偿。

公开(公告)号：CN104330781B

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201410601345.2

申请日：2014-10-30

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 李彦兵 ,  陈殿宇 ,  高红卫 ,  王正杨 ,  孙照强 ,  谭澄 ,  叶春茂

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种高机动目标运动补偿方法及系统，主要解决现有同类方法无法完全补偿高机动目标整体平动的问题。其实现过程是：对目标的慢时间回波信号进行短时傅里叶变换；记录时频分布中每一个时间上最大值的位置；通过最大值位置估计目标的瞬时多普勒频率值；对瞬时多普勒频率值进行经验模态分解，利用分解结果估计目标整体平动多普勒频率；利用整体平动多普勒频率计算目标整体平动的瞬时相位值以及补偿量；利用补偿量对慢时间回波信号进行整体平动补偿，得到运动补偿后的信号。本发明可消除机动目标的整体平动带来的时变多普勒调制现象，可用于对高机动目标的整体平动进行运动补偿。

公开(公告)号：CN105445713A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201510777394.6

申请日：2015-11-13

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 李彦兵 ,  李飞 ,  高红卫 ,  陈大庆 ,  叶春茂

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种高机动目标微动周期计算方法及系统，所述方法包括以下步骤:步骤1,采集目标的回波信号x，x＝{x1,x2,...,xi,...,xN}，i＝1,2,...,N，N为脉冲积累数，xi为回波信号x在第i点的值；步骤2，根据目标的回波信号计算得到目标整体平动估计值；步骤3，利用目标整体平动估计值进行整体平动补偿，得到补偿后的微动信号；步骤4，利用补偿后的微动信号估计目标周期。本发明的方法通过对目标的多普勒模糊进行处理,并对目标的整体平动进行补偿,使估计得到的目标微动周期更加准确有效。

公开(公告)号：CN105403872A

公开(公告)日：2016-03-16

申请号：CN201510738784.2

申请日：2015-11-04

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 李飞 ,  李彦兵 ,  王海亮 ,  陈映 ,  杨帆

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/411

Abstract: 本发明涉及一种运动车辆目标分类方法及系统，其方法包括：步骤1：采集获取目标车辆的原始多普勒谱，并对原始多普勒谱进行杂波抑制，获得杂波抑制后的目标多普勒谱；步骤2：对目标多普勒谱进行速度归一化，得到归一多普勒谱；步骤3：根据归一多普勒谱分别计算归一多普勒谱与轮式车目标多普勒谱模板之间的距离，获得轮式距离；和归一多普勒谱与履带车目标多普勒谱模板之间的距离，获得履带距离；步骤4：对轮式距离与履带距离进行比较，根据比较结果判定目标车辆为轮式车或履带车。本发明具有工程可实现性，并消除了目标平动速度变化对目标多普勒谱峰值位置和多普勒谱宽的影响，对具有机动部件的运动车辆目标进行分类。