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公开(公告)号：CN114547720B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210167146.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维数字化模型的锂电池组健康状态可视化方法，步骤包括：首先构建锂电池组三维数字化模型；基于电池剩余容量，开展电池单体着色高度可视化设计；通过健康状态分区域设计和颜色选择，计算各区域颜色渐变规则，确定健康状态可视化模式及各电池颜色，完成电池健康状态颜色可视化设计；构建电池组健康状态模型，开展电池组健康状态可视化设计，包括高度设计与颜色表达设计；最后完成锂电池剩余容量及健康状态云图的绘制与显示。本发明为锂电池组的健康状态分析与评估结果提供了一种表现形式，能够清晰明了地表达电池组内单体的不一致性、容量衰减情况及健康状态。基于此，工程师能够系统地评估锂电池组性能状态，快速识别电池组内的薄弱单体，为电池组工作全寿命周期的维护保障提供指导，从而更好地进行电池管理。
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公开(公告)号：CN114186437B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111577606.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06T19/00 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种面向电源系统可靠性仿真分析的多物理场耦合退化模型降阶方法，步骤包括：基于电、热、流多物理场耦合退化模型，通过开展电源系统流体仿真分析，计算各子系统及单体电池表面等效对流换热系数；确定电池温度、容量退化和内阻参数，通过串并联电路仿真计算各单体电池工作电流，利用产热模型计算电池产热率，并分别开展各子系统及电池单体的传热仿真，将获得的工作电流和温度作为输入，分析各子系统及电池单体的退化情况。该方法对能够在保证精度的前提下实现高效地多物理场耦合退化仿真分析与可靠性评估。
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公开(公告)号：CN118504229A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410579638.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06F8/30 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于SysML活动图的结构识别方法和故障树映射转换算法，实现了从系统功能模型到系统功能可靠性模型的自动转换。目的和解决的问题是：提升大规模复杂系统故障树模型的建模效率。该方法首先识别SysML活动图模型中的基本结构，这些结构包括功能单元之间的串、并联关系，最后基于模型的基本功能单元和连接关系重新构建系统功能模型，最终形成一个具有层次化结构的系统功能模型；其次，对生成的系统功能模型进行从上到下的遍历，直到最底层的功能单元和控制节点单元，将这些单元按照结构类型转换为对应的故障树结构单元，并向上回溯，层层转换，最后形成层次化的故障树模型。
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公开(公告)号：CN114254516B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111596703.1
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种删失数据下的参数概率不确定性建模方法，其主要步骤如下：(1)获取产品参数的观测样本，选取其分散性相对应的概率分布类型；(2)基于Bootstrap方法开展原始数据的有放回重抽样，并分别采用EM方法开展极大似然估计以构建初始概率分布模型；(3)基于各个初始概率分布模型建立删失数据的条件概率分布，并开展随机采样来替代删失数据以构建完整数据集；(4)针对完整数据集分别开展极大似然估计以构建备选概率分布模型；(5)从备选概率分布模型中遴选具有最大信息熵的概率分布模型作为原始数据的不确定性表征模型。本发明为包含删失数据的观测数据样本提供了一种简便、有效的概率不确定性量化度量方法。
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公开(公告)号：CN113919216B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111169349.4
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种小子样条件下的参数不确定性量化度量方法，其主要步骤如下：(1)获取产品参数的观测小子样，选取其分散性相对应的概率分布类型；(2)根据先验信息确定观测小子样累积概率的取值范围；(3)构建观测小子样的顺序统计量，计算其经验累积分布函数；(4)基于观测小子样和选取的概率分布类型建立样本的似然函数；(5)选取样本在累积概率约束下的似然值作为优化目标，建立目标函数；(6)基于经验累积概率的线性映射引入约束条件并结合目标函数构建最优化问题；(7)采用基于模拟退火的粒子群优化算法求解优化问题，获取概率分布参数估计值。本发明为小子样参数提供了一种简便、有效的概率不确定性量化度量方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115225465B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210839113.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L41/0654 , H04L41/14 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于改进鸽群算法的网络恢复方法，其具体步骤如下：步骤(1)：获取系统性能与各个组部件间运行状态的关系，统计所有待恢复的网络连边与可用维修队，计算各个待恢复连边的弹性重要度。步骤(2)：搭建面向弹性的网络恢复优化模型，并依据轮盘赌算法和弹性重要度形成初始恢复方案；步骤(3)：通过编码将初始方案转变为鸽群算法中初始鸽子的位置；步骤(4)：在鸽群算法中引入高斯变异和自适应交叉算子，以步骤(3)的初始种群为输入执行改进鸽群优化算法；步骤(5)：得到最终恢复方案并执行恢复过程。本发明基于鸽群算法与弹性概念，结合网络恢复过程自身的特征，提出了一种基于轮盘赌算法和弹性重要度形成初始恢复方案的方法。然后引入高斯变异和自适应交叉算子，提升基础鸽群算法的局部搜索和全局寻优能力，这为网络系统的分析以及恢复过程优化起到了很好的支持作用。
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公开(公告)号：CN117034562A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310843960.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于改进的综合因子和EWM‑OWA评价的可靠性分配模型的方法。目的和解决的问题是：区分不同的系统类型，对可靠性影响因素进行完善和进一步层次划分，削弱专家主观影响，使得可靠性分配更加合理与客观。该方法首先基于传统的综合因子法建立综合因子评价模型，再对影响因素进行完善和进一步地层次划分，通过评价得到全局指标；然后，通过EWM‑OWA评价方法弱化原始评分中极高和极低值的影响，从评分的角度降低专家主观偏好的影响，并根据评价数据的信息熵确定因素权重，进行客观的因素赋权，减少人为设置因素权重的主观影响，进而确定EWM‑OWA评价的全局指标；最后，通过计算使综合因子法和EWM‑OWA评价所得的权重的偏差平方和最小来确定整合比例，求得各个分系统的权重值，并做归一化处理，根据权重值对整体的可靠性指标进行分配，获得各分系统的可靠性分配指标。
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公开(公告)号：CN115277443B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210776525.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑自主性与协同性的物联网系统可靠性建模方法，通过感知类智能体、计算类智能体、决策类智能体和执行类智能体有效表征物联网系统各节点关键组件的性能特征与退化特征，实现对物联网单节点内和多节点间功能逻辑关系和失败演化路径的有效描述，反应物联网自主性与协同性驱动下的功能重构策略，进而准确评价物联网系统可靠性。步骤如下：构建感知、计算、决策和执行类智能体用于描述物联网各节点关键组件；基于物联网自主性与协同性的系统功能逻辑关系构建；基于物联网自主性与协同性的系统功能重构策略构建；运行物联网系统可靠性仿真模型并评价系统任务可靠度。
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公开(公告)号：CN116611314A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310424528.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络机床加工过程在线热误差的方法，方法包括：1.少数测温点采集到的机床主轴表面温度数据；2.构建机床关键部件温度场传热方程；3.建立一个神经网络模型，输入为测温点温度数据及坐标；4.将神经网络的损失函数设置为两部分之和，第一部分为输出与实际温度点的均方差值，第二部分为计算得到结果带入传热方程的残差值；5.训练神经网络，利用神经网络得到温度场分布情况；6.使用实际测试的数据对神经网络定时更新；7.使用仿真数据与实测数据训练关键部件热场‑热形变的代理模型；8.建立机床拓扑模型，使用多体动力学对机床热误差的传递关系进行计算加工误差。本发明给出了一种计算加工过程中热因素影响的机床加工过程误差的方法。
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