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公开(公告)号：CN104376316B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201410745917.4
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京市新技术应用研究所
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明公开了车牌图像采集方法，包括，在白天时段内，根据运动车辆图像提取车牌图像；在夜晚时段内，在灯光补偿的情况下，进行运动车辆图像采集，根据所采集的车辆图像提取车牌图像。从而解决了车牌信息提取过程中，受环境光影响大，识别率低的问题。从而提高了车牌信息的读取精度及准确性。
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公开(公告)号：CN104463121A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410743783.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京市新技术应用研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00362
Abstract: 本发明公开了人群密度信息获取方法，包括：从当前人群采集图像中，提取当前人群采样图像；根据当前人群采样图像获取人群密度采样值；根据人群密度采样值与设定阀值的判断结果，进行纹理法密度分析或像素法人群密度分析，获取当前人群密度信息；根据当前人群密度信息生成人群密度报警信息。从而解决了现有人群密度准确性低的问题。避免了由于分析方法不当而造成的密度分析精度下降的情况。从而，提高了人群密度采集的准确性，降低了人群预存的成本并提高了信息的有效性。
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公开(公告)号：CN102567707B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201010607047.6
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/20 , A61B5/1171 , A61B5/1172
Abstract: 本发明提供了一种生物识别传感器及生物识别系统，其中生物识传感器包括：发射可见光及近红外光的主动光源、单个成像镜头、分光部件、红外图像采集装置和可见光图像采集装置；所述分光部件位于所述成像镜头的后方，所述红外图像采集装置和可见光图像采集装置均位于所述分光部件的后方；其中，所述分光部件，用于将从所述成像镜头透射的光波分成一路可见光和一路近红外光。本发明提供的生物识别传感器不仅实现了非接触式图像采集，而且利用分光部件简化了图像采集装置的结构，有效提高了生物识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN102402679A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010276401.1
申请日：2010-09-07
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非接触式掌纹掌脉识别系统，包括：主动光源，用于为图像采集提供可见光和近红外光；图像采集装置，用于根据所述可见光和近红外光照射到手掌上的反射光，采集掌纹图像和掌脉图像；数据传输控制器，用于将所述掌纹图像和掌脉图像发送至核心处理装置；所述核心处理装置，与所述数据传输控制器相连接，用于对所述掌纹图像和掌脉图像进行预处理，然后将预处理后的图像与保存的预留样本进行特征比对，进行身份识别。本发明实现了非接触式的手掌图像采集与识别，提高了手掌识别的精度，节约能耗的同时延长了系统的使用寿命，且安全卫生，使用方便。
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公开(公告)号：CN110909757A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910767514.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明生物识别系统模板的选取和更新方法，涉及生物识别中的数字图像处理，包括基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程以及基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程两个阶段，其中基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程包括建立样本通过表As、候选模板选取和样本通过表更新，基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程包括根据联合通过表选取新模板集T*和模板候选空间TM中离群点的去除，本发明方法克服了现有的生物识别系统模板的选取和更新方法所存在的不具有普适性，并且因模板类内变化造成的生物识别系统的误拒率比较高的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102542242B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201010607029.8
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种非接触式采集图像的生物特征区域定位方法和装置，所述非接触式采集图像包括近红外图像，所述方法包括：对该近红外图像进行二值化处理，获得去除图像背景后的二值化图像；对二值化图像进行去噪处理，获得所述生物特征区域的边缘点信息；根据所述边缘点信息，获得生物特征区域的关键点，并依此确定近红外图像的生物特征区域。本发明非接触式采集的近红外图像的主体是较为明亮的生物特征图像，而背景因近红外反射光较弱而在图像中显示为黑暗区域，采用简单的阈值分割算法，即可实现图像的快速分割和二值化，可解决现有技术为排除外界光源干扰，只能在封闭环境下采用接触式生物特征采集方式，导致系统设备体积较大的问题。
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公开(公告)号：CN102567708A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010607049.5
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种生物特征提取方法、装置及生物识别方法、系统。其中，生物特征提取方法包括：采用多尺度多方向迭代滤波器对原始掌纹图像的ROI区域和原始掌脉图像的ROI区域滤波，进行纹理提取；根据所述滤波器的最大响应进行竞争编码，将获得的编码图像分别作为手掌掌纹的识别特征和手掌掌脉的识别特征。使用本发明提供的生物特征提取方法，可以有效减小生物识别技术中生物特征提取的计算量，节约生物特征提取时间，进而提高整个生物识别系统的识别效率。
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公开(公告)号：CN102567708B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201010607049.5
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种生物特征提取方法、装置及生物识别方法、系统。其中，生物特征提取方法包括：采用多尺度多方向迭代滤波器对原始掌纹图像的ROI区域和原始掌脉图像的ROI区域滤波，进行纹理提取；根据所述滤波器的最大响应进行竞争编码，将获得的编码图像分别作为手掌掌纹的识别特征和手掌掌脉的识别特征。使用本发明提供的生物特征提取方法，可以有效减小生物识别技术中生物特征提取的计算量，节约生物特征提取时间，进而提高整个生物识别系统的识别效率。
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公开(公告)号：CN102542281B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201010607025.X
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种非接触式生物特征识别方法和系统，所述方法包括：提取以非接触式方式采集的可见光图像和近红外图像的生物特征；计算可见光图像的生物特征与预存的可见光生物特征模板的相似度x1，以及近红外图像的生物特征与预存的近红外光生物特征模板的相似度x2；将上述x1和x2组成的被检测样本x＝(x1 x2)与训练样本进行比较，判断被检测样本是否属于类内样本，若是，则识别成功。采用本发明实施例方法，识别精度大大高于单一生物特征识别方式，可解决现有采用单独的掌脉身份识别方式特征信息少且鉴别精度不高，以及，采用单独的掌纹身份识别方式防伪能力较差的问题。
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公开(公告)号：CN102542281A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010607025.X
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种非接触式生物特征识别方法和系统，所述方法包括：提取以非接触式方式采集的可见光图像和近红外图像的生物特征；计算可见光图像的生物特征与预存的可见光生物特征模板的相似度x1，以及近红外图像的生物特征与预存的近红外光生物特征模板的相似度x2；将上述x1和x2组成的被检测样本x＝(x1 x2)与训练样本进行比较，判断被检测样本是否属于类内样本，若是，则识别成功。采用本发明实施例方法，识别精度大大高于单一生物特征识别方式，可解决现有采用单独的掌脉身份识别方式特征信息少且鉴别精度不高，以及，采用单独的掌纹身份识别方式防伪能力较差的问题。
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