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公开(公告)号：CN116029297A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310061847.X
申请日：2023-02-04
Applicant: 北京信息科技大学 , 复杂系统仿真总体重点实验室
IPC: G06F40/295 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N7/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明解决武器装备领域文本数据因其稀缺性，存在噪声大、句子短、质量差、不具备丰富的上下文语义等现象，利用多模态方法可有效提高实体识别的效果，包括以下步骤：由ResNet提取视觉特征，同时对图像进行分类；将分类标签在字典中的解释通过BERT得到向量信息，取到包含全部分类信息的[CLS]；由BERT提取整个文本特征，将含有分类信息的[CLS]替换文本向量的[CLS]部分，然后进行自注意力得到关注实体的特征向量；将两种模态处理好的特征向量进行跨模态注意，通过互注意力模块对两种特征向量进行交互感知；最后通过CRF层提取出实体。在武器装备多模态数据集上进行实验，表明本发明优于单文本模态和主流多模态模型，可实现对武器装备领域实体的有效识别。
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公开(公告)号：CN108920456B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810611476.7
申请日：2018-06-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及一种关键词自动抽取方法，包括：抽取技术标准中的通用词，抽取候选关键词，针对候选关键词过滤通用词后，综合位置特征、词共现特征以及上下文语义特征计算候选关键词权重得分，根据候选关键词权重得分范围计算动态阈值，利用动态阈值确定结果关键词。本发明提供的关键词自动抽取方法，融合位置特征、词共现特征以及上下文语义特征抽取关键词，综合考虑文档内部位置以及上下文语义特征对关键词的权重影响，达到了更高的正确率和召回率，提高了3GPP技术标准检索质量，降低了人工成本，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN112507080A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011482957.6
申请日：2020-12-16
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/232 , G06F40/166
Abstract: 本申请公开了一种文字识别矫正的方法，包括：构建专业词库；构建识别结果区域矩阵；矫正。本申请的文字识别矫正的方法，通过引入语言模型，统计条件概率预测最佳符合词库的识别结果，通过检测项对应关系，进行前后矫正，进一步提高识别精确度，最后通过融合编辑距离和最长公共子序列的识别方法匹配最佳的识别结果，提高了识别准确率，能够很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN106407343B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201610803389.2
申请日：2016-09-06
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种NBA赛事新闻的自动生成方法，包括以下步骤：步骤1)：解析和存储网站的内容，抽取比赛的基本信息；步骤2)：对一节的多条文字直播信息进行预处理，得到该节包含得分信息的文字直播信息集合；步骤3)：将该节的文字直播信息集合分为三个数据块；步骤4)：从步骤3)中所分出的每一个数据块中抽取重要信息；步骤5)：对每一个数据块构建模板，并将所述基本信息和所述重要信息填入模板；步骤6)：重复步骤2)‑步骤5)，得到所有节的模板并填入基本信息和重要信息。本发明能够生成真实、生动的NBA赛事新闻，大大减轻了新闻工作者的工作负担，提高了新闻工作者的工作效率，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN110135493A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910400319.6
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种新闻话题跟踪方法，将动态话题模型与BP神经网络相结合，先将时间-事件空间模型根据实际需要改变相应权值，再通过BP神经网络训练完成样本与结果的映射关系，并且通过将测试语料分为多份，动态地训练话题模型，不断更新模型中的关键词和它的权重，再重新训练神经网络，接着进行新的分类，完成事件跟踪。本发明在动态话题模型中引入自适应的更新策略，通过不断地更新话题模型解决了事件跟踪过程中出现的话题偏移造成的正确率下降的问题，能够达到较好的话题跟踪效果，可以很好地满足实际应用的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110134925A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910404981.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种一种中文专利文本相似度计算方法，基于SAO结构和向量空间模型相融合来计算文本相似度，包括：从专利文本中抽取出SAO三元组；计算SAO三元组中词语的相似度；计算SAO之间相似度；基于SAO计算专利文本相似度；把向量空间模型方法和基于SAO结构的方法进行融合。本发明提供的中文专利文本相似度计算方法，基于SAO结构和向量空间模型相融合的方法计算专利文本相似度，充分发挥了二者的优点，克服了二者的缺陷，得到了极佳的正确率、召回率和F值，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN109933804A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910236194.8
申请日：2019-03-27
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种融合主题信息与双向LSTM的关键词抽取方法，首先结合LDA与Skip-gram模型学习到词语的主题词向量表示，然后将词语的主题词向量作为双向LSTM模型的输入，充分利用双向LSTM模型的时间记忆特性同时对词语上文与下文主题语义信息建模，最终由softmax函数输出词语的标签预测概率，该方法能够充分利用不同距离的上下文语义信息对关键词进行预测，得到的正确率、召回率与F值均较好，取得了明显超越现有技术的关键词识别效果，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN109614038A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811403707.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多样化QoS约束的多速磁盘调度方法，根据不同的用户QoS要求，执行不同的调度算法；不同的调度算法分别对应为：基于时间优先的磁盘调度算法、基于代价优先的磁盘调度算法和基于效益函数的磁盘调度方法。本发明提供的多样化QoS约束的多速磁盘调度方法，包含了三种调度算法：基于时间优先的调度算法TPDS、基于代价优先的调度算法CPDS和基于效益函数的调度算法BFDS，具备多样化QoS约束的调度能力，能够在满足用户多样的服务质量要求的前提下，通过调度不同运行模式的磁盘进行数据存储，最大程度地降低系统的能耗，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN105528340B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201510863564.2
申请日：2015-12-02
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN108920456A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810611476.7
申请日：2018-06-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种关键词自动抽取方法，包括：抽取技术标准中的通用词，抽取候选关键词，针对候选关键词过滤通用词后，综合位置特征、词共现特征以及上下文语义特征计算候选关键词权重得分，根据候选关键词权重得分范围计算动态阈值，利用动态阈值确定结果关键词。本发明提供的关键词自动抽取方法，融合位置特征、词共现特征以及上下文语义特征抽取关键词，综合考虑文档内部位置以及上下文语义特征对关键词的权重影响，达到了更高的正确率和召回率，提高了3GPP技术标准检索质量，降低了人工成本，可以很好地满足实际应用的需要。
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