-
公开(公告)号：CN114020185B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111193276.2
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F3/04815 , G06Q30/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种突发事件应急演练实训系统及构建方法，构建方法包括：构建多个突发事件情景，构建用于开展多人协同演练的前端系统，构建用于配置应急演练信息的应急演练导调平台，构建用于评价应急演练效果的综合评价方法，由此构建出的突发事件应急演练实训系统能够使多个用户同时进行沉浸式实训演练，并对演练效果进行综合评价，进而能够全面提高不同群体应对突发事件的应急反应能力，而且，能够满足突发事件应急指挥、一线处置、灾场公众等多层级协同应急演练需求，从虚实一体展示的视角为突发事件应急辅助决策、演练培训和科研支撑提供平台，全面提升应急指挥决策能力、队伍实战能力及公众自救互救能力。
-
公开(公告)号：CN114036720B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111193261.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于应急仿真演练的多端输出配置方法、系统及存储介质，方法包括：对多种输入设备的操作动作进行封装处理，得到输入中间件；导入用于应急仿真演练的初步模型，将输入中间件与初步模型进行匹配测试；对经匹配测试后的模型进行资源优化处理，得到优化模型；在多端平台对应的自主封装底层框架下对优化模型进行输出配置，从而得到多端输出模型。本发明能够实现不受限于不同操作平台及不同操作方式，不需要重新开发系统，节省了人力和物力成本。
-
公开(公告)号：CN114064231A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111192035.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及任务配置领域，尤其涉及一种任务配置方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括：获取VR实训应急演练任务的数据文件；对所述数据文件进行解析，得到映射关系；与服务器建立数据库链接，基于所述数据库链接，所述服务器读取所述映射关系，并根据所述服务器的任务ID以及对应的映射关系生成绑定关系，其中，所述绑定关系包括强关联绑定关系以及非强关联绑定关系；根据所述绑定关系，确定步骤数据；按照配置顺序串行或并行执行所述步骤数据；实时获取可视化界面系统传输的自定义任务数据，在执行完所述步骤数据后，执行所述自定义任务数据。本发明能够达到让演练更加有针对性、更加有效，更能切实增强专业应急救援队伍救援能力的效果。
-
公开(公告)号：CN114119857A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111192032.2
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种角色化身位置与肢体同步的处理方法、系统及存储介质，包括步骤：通过三维制作软件建立虚拟人物模型，并在虚拟人物模型上定位多个骨骼节点；接收位置输入终端输入的多个位置信息，并将各个位置信息分别与各个骨骼节点进行绑定；在设定的三维场景中对经绑定的各个骨骼节点的活动状况进行优化处理；基于射线检测设备对经优化后的各个骨骼节点在三维空间中的位置及姿态信息进行检测，并将检测后的位置及姿态信息作为驱动节点信息保存在设定的数据列表中；对数据列表进行数据调整，并广播至虚拟人物模型所在的局域网中。本发明能够实现大空间VR多人协作应用，有效保障体验效果的真实性、协同性。
-
公开(公告)号：CN114064231B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111192035.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及任务配置领域，尤其涉及一种任务配置方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括：获取VR实训应急演练任务的数据文件；对所述数据文件进行解析，得到映射关系；与服务器建立数据库链接，基于所述数据库链接，所述服务器读取所述映射关系，并根据所述服务器的任务ID以及对应的映射关系生成绑定关系，其中，所述绑定关系包括强关联绑定关系以及非强关联绑定关系；根据所述绑定关系，确定步骤数据；按照配置顺序串行或并行执行所述步骤数据；实时获取可视化界面系统传输的自定义任务数据，在执行完所述步骤数据后，执行所述自定义任务数据。本发明能够达到让演练更加有针对性、更加有效，更能切实增强专业应急救援队伍救援能力的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114036720A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111193261.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于应急仿真演练的多端输出配置方法、系统及存储介质，方法包括：对多种输入设备的操作动作进行封装处理，得到输入中间件；导入用于应急仿真演练的初步模型，将输入中间件与初步模型进行匹配测试；对经匹配测试后的模型进行资源优化处理，得到优化模型；在多端平台对应的自主封装底层框架下对优化模型进行输出配置，从而得到多端输出模型。本发明能够实现不受限于不同操作平台及不同操作方式，不需要重新开发系统，节省了人力和物力成本。
-
公开(公告)号：CN114020185A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111193276.2
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F3/04815 , G06Q30/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种突发事件应急演练实训系统及构建方法，构建方法包括：构建多个突发事件情景，构建用于开展多人协同演练的前端系统，构建用于配置应急演练信息的应急演练导调平台，构建用于评价应急演练效果的综合评价方法，由此构建出的突发事件应急演练实训系统能够使多个用户同时进行沉浸式实训演练，并对演练效果进行综合评价，进而能够全面提高不同群体应对突发事件的应急反应能力，而且，能够满足突发事件应急指挥、一线处置、灾场公众等多层级协同应急演练需求，从虚实一体展示的视角为突发事件应急辅助决策、演练培训和科研支撑提供平台，全面提升应急指挥决策能力、队伍实战能力及公众自救互救能力。
-
公开(公告)号：CN112667760A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011551902.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种用户出行活动轨迹编码方法，根据时空聚类方法对用户每天的位置数据进行聚类，得到用户每天的多个停留点信息；分别对多个停留点信息进行第一次编码，得到各个停留点信息对应的停留点编码信息；根据停留点编码信息从多个停留点信息对应的停留点中筛选出长期停留点，对长期停留点进行第二次编码，得到用户出行特征编码；对位置数据对应的出行区域进行功能划分，得到功能区域划分结果；根据功能区域划分结果对各个用户出行特征编码进行第三次编码，得到用户最终的出行轨迹信息编码。本发明通过多次编码将划分的功能区域特征与用户出行特征编码相结合，最终得到用户的出行轨迹信息编码，能够对多元数据进行有效的融合。
-
公开(公告)号：CN112562271A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011366115.4
申请日：2020-11-29
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京中安科创科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供的一种事故现场用综合数据采集取证装备，包括气体采集模块，红外成像模块，环境参数采集模块，音视频采集模块，定位模块，多维数据融合与处理模块，数据调度与控制模块，实时通信模块，显示操作、存储和接口，电子证据规范化模块以及供电模块；多维数据融合与处理模块将采集的各类事故现场数据进行融合得到事故现场电子数据；电子证据规范化模块对该电子数据进行规范化处理，以确保其法律效力，随后进行加密计算并获取时间戳文件，通过数据调度与控制模块将其与事故现场电子数据叠加作为电子证据进行本地存储。本装备结构紧凑、便于移动或携带，有效解决了事故及灾害发生过程中的现场多维证据固化的问题，防止证据非人为灭失或销毁。
-
公开(公告)号：CN110991660A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592467.2
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于蝗虫优化的LSSVM-ARIMA模型的态势分析方法、系统和存储介质，属于机器学习与数据挖掘领域，其特征在于采用如下步骤：(1)随机初始化蝗群初始位置和 (2)确定目标函数 (3)进行位置更新；(4)重复(1)(2)步骤，输出c、σ；(5)建立LSSVM模型和ARIMA模型；计算预测结果y1(t)；(6)确定低频分量Aj(t)和高频分量Dj(t)；(7)得到第一预测结果y1(t)；(8)计算预测结果y2(t)；(9)将预测结果y1(t)和y2(t)进行拟合，得到最终的态势结果y(t)。本发明采用了将LSSVM与ARIMA组合的方式，利用蝗虫优化算法对时变态势模型实现参数优化。实验结果表明本发明建立的企业安全生产态势预测方法是有效的，为企业安全生产管理态势分析提供了一种可靠的方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.074 seconds)
