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公开(公告)号：CN110689051A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910839626.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的燃气管道内腐蚀模式智能辨识方法，包括如下步骤：（1）采集和分类图像；（2）建立燃气管道内腐蚀图像数据集；（3）基于迁移学习建立的燃气管道内腐蚀模式辨识模型；（4）模型微调再训练。采用无损探测设备对燃气管道的内腐蚀缺陷进行探测，获得燃气管道内腐蚀的原始图像资料，根据内腐蚀缺陷的空间分布特征，将燃气管道内腐蚀划分为五种模式；为数据集的每张图像添加内腐蚀模式标签，将数据集按比例划分为训练集和测试集，基于迁移学习方法，利用已在大规模图像数据集预训练的图像分类模型，建立燃气管道内腐蚀模式的智能辨识方法，克服对主观经验的依赖，降低对数据集规模的要求，节省模型学习的时间和算力成本。
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公开(公告)号：CN112667760A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011551902.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种用户出行活动轨迹编码方法，根据时空聚类方法对用户每天的位置数据进行聚类，得到用户每天的多个停留点信息；分别对多个停留点信息进行第一次编码，得到各个停留点信息对应的停留点编码信息；根据停留点编码信息从多个停留点信息对应的停留点中筛选出长期停留点，对长期停留点进行第二次编码，得到用户出行特征编码；对位置数据对应的出行区域进行功能划分，得到功能区域划分结果；根据功能区域划分结果对各个用户出行特征编码进行第三次编码，得到用户最终的出行轨迹信息编码。本发明通过多次编码将划分的功能区域特征与用户出行特征编码相结合，最终得到用户的出行轨迹信息编码，能够对多元数据进行有效的融合。
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公开(公告)号：CN110990777A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592394.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京天之华软件系统技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供的数据关联性分析方法及系统、可读存储介质，根据待分析数据对象的字段点的特性选择对应的相关系数计算模型，计算在同一时间段内不同的字段点两两之间的相关系数，以得到两两强显性相关的字段点及待分析数据对象，构建社会网络关系矩阵，绘制出不同业务之间的强相关业务的社会网络结构图，计算及排名出选到的各业务各字段点在所述社会网络结构中的中心度和中心势；根据中心度对社会网络结构中的业务进行重要度排名；根据中心势确定社会网络结构中各业务的总体整合度。本发明提供的以上方案，将社会网络分析引入业务管理信息系统的众多数据资源的分析中，推动信息资源的精简及整合，明了不同平台或系统间业务数据的联动性。
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公开(公告)号：CN114088131A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010854861.1
申请日：2020-08-24
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京清杉科技有限公司
Abstract: 本申请涉及森林应急消防技术领域，特别地涉及用于航拍监测建模的监测建模装置及森林应急消防监测系统。监测建模装置设置在飞行器上以在航拍现场进行航拍监测建模。监测建模装置包括：数据采集模块，用于采集航拍现场的多模态信息；融合定位模块，用于接收多模态信息并通过SLAM算法对多模态信息进行融合以获得位姿信息；地图模块，基于位姿信息进行三维建图以获得三维地图信息；以及发送模块，用于将三维地图信息进行发送。监测建模装置采用航拍获取的现场数据进行三维建图，可实现灾害现场快速建模，以及实时灾情监测，从而为调度指挥中心提供判断依据。
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