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公开(公告)号：CN118070337A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410302564.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 中电长城网际系统应用有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开一种隐私信息的度量方法、设备、介质和产品，涉及信息安全技术领域。方法包括：获取客户端发送的目标数据；确定目标数据对应的隐私参数，隐私参数是表征目标数据中包括的隐私信息的顺序特征、数量特征和权重特征中的至少一种的参数；根据目标数据对应的隐私参数，计算获得隐私熵；使用隐私熵度量目标数据包含的隐私信息的程度。根据本申请中的实施例，能够提升用户的隐私安全性。
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公开(公告)号：CN117994538A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410070203.1
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本申请公开一种非结构化数据的管理方法、系统、装置及存储介质，用于提高图像的标注效率。本申请发明包括：基于人工标注的图像集获取标注任务集合；确定标注任务集合中每个任务的特征集；在待标注图像上建立与目标任务相关联的虚拟标注；确定每个目标任务中的特征与特征集的相似度；设置预设阈值，将相似度大于或等于预设阈值对应的目标任务关联的虚拟标注实体映射到待标注图像上，将相似度小于预设阈值对应的第二任务关联的虚拟标注附加上审核浮窗；将待标注图像送由审核人员审核；判断审核人员是否点击审核浮窗的确定框，若是，将第二任务的虚拟标注映射到待标注图像上；当审核人员点击审核浮窗的否定框时，取消第二任务及其关联的虚拟标注。
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公开(公告)号：CN117708658A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161414.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种数据实体间关系传递性质的确定方法、装置和设备，该方法包括：获取训练数据集合，构建目标关联关系的实体关联度评分模型，根据实体关联度评分模型构建惩罚函数，根据训练数据集合对惩罚函数进行模型训练以得到目标单位向量，根据实体关联度评分模型或目标单位向量确定第一数据实体与多个候选数据实体之间的识别结果，其中，识别结果用于指示第一数据实体与候选数据实体之间是否存在目标关联关系。由此，能够更准确、更全面、更深入地识别数据实体间关联关系，充分挖掘城市级大数据聚合价值。
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公开(公告)号：CN115866059B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310058530.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/60 , H04L67/61 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置，属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块；区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块；区块链节点调度模块接收节点调度请求，并通过规则运算，获取节点部署的资源信息，并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块；区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理，发送节点部署请求至区块链节点部署模块；区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上，并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时，系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN115952150A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211610209.0
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种多源异构的数据融合方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取待融合数据，对待融合数据中各字段赋予不同的权重算子，根据预先设定的数据关联规则和待融合数据中各字段的权重算子对待融合数据进行关联融合，得到待处理数据，最后对待处理数据进行标准化处理。本申请中综合考虑多种因素，对待融合数据中各字段赋予不同的权重算子，如对预期准确度高的字段赋予相对较高的权重算子，对预期准确度低的字段赋予相对较低的权重算子，在进行关联融合时使融合数据对数据的紧密依赖程度更高，从而得到的融合数据更加准确、可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113486368A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110663306.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，特别是指一种基于区块链技术的输入数据可信性验证方法及装置，方法包括：获取所有参与者节点的实际数据，通过智能合约分别进行加密，将加密后的实际数据存储至区块链；对输入数据进行加密，将加密后的输入数据分享给给所有参与者节点；对每个秘密份额分别进行加密，并将加密后的秘密份额广播给所有参与者节点；获取所有参与者节点接收到的加密后的秘密份额，通过智能合约对加密后的秘密份额进行数据恢复，得到待验证数据；根据待验证数据与区块链中的加密后的实际数据，通过智能合约对输入数据进行验证。采用本发明，可以验证输入数据的可信性，确保数据真实可信，避免参与方输入错误数据这一现象出现。
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公开(公告)号：CN119418142B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510026855.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。
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公开(公告)号：CN119378495B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411942600.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F40/16 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出的一种数据目录匹配优化与生成方法、系统、装置及介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取待治理的文本数据，形成待优化数据和资源数据，并进行数据预处理；使用SBERT模型对预处理后的数据进行向量化处理，生成句子的嵌入向量；通过对句子的嵌入向量之间进行相似度度量，识别出相关的内容，基于相似度度量结果推荐数据目录项；基于推荐的数据目录项，进行质量校验和反馈。本发明通过对系统自定义文本数据以及数据目录文本的向量化处理并通过SBERT模型进行相似度计算以及智能化推荐，实现了对复杂信息系统目录匹配结果的完善与优化。
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公开(公告)号：CN113435744B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202110714716.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数牍科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别是指一种基于区块链和同态加密的企业信用评估方法及系统，该方法由企业信用评估系统实现，企业信用评估系统包括区块链存储节点、政务部门节点、密钥管理节点、监督员节点、信用评估节点，主要利用区块链和加法同态加密技术，能够在原始数据不出库的情况下进行企业信用度评估，同时评估过程将由区块链智能合约自动计算并存证，基于区块链的去中心化防篡改特性，可以实现评估过程的透明化与分布式信任，使得多部门之间的数据能够进行安全的整合利用，提高了数据的利用率与活性，增强了政务部门对企业的综合管理能力。
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公开(公告)号：CN119418142A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510026855.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。
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