公开(公告)号：CN105933702B

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201610245186.6

申请日：2016-04-19

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 曹倩 ,  刘立红 ,  刘新亮 ,  孙践知 ,  李海生 ,  王雯 ,  王世民

IPC: H04N19/103 ,  H04N19/196 ,  H04N19/42

Abstract: 本发明涉及一种基于任务敏感的功耗控制方法，以TMS320C6678处理器为平台，由两部分组成：1)通过抽象提取多模式视频编码参数，建立一种任务敏感的处理器资源分配模型，该模型描述了任务量与处理器利用率之间的关系，为系统功耗控制方法提供技术基础。2)根据任务敏感的处理器资源分配模型，设计一种自适应的功耗控制器，通过实时监控系统的任务模式，动态调整处理器频率、电压和处理器工作核数，达到节省系统功耗的目的。

公开(公告)号：CN110807320B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN201911092403.2

申请日：2019-11-11

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘新亮 ,  张腾 ,  高彦平 ,  高圣乔 ,  陈念 ,  洪坤明

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/268 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种基于CNN双向GRU注意力机制的短文本情感分析方法，包括：对短文本预处理，除噪、分词、词性标注、去除停用词；通过连续词袋模型(CBOW)将句子以词为单位通过负采样训练表示成一个词序列，并将其映射为一个多维向量来构造词向量集合；计算情感词在不同数据集文档出现频数计算情感分值继而转化成情感特征向量矩阵；词嵌入与特征嵌入拓扑作为卷积神经网络输入，通过卷积，池化得到句子表征；通过双向GRU循环神经网络，把否定词转折词设置为注意力机制的参数查询项来获取表征；两种表征拓扑结合作为全连接层输入，输出情感分析结果。

公开(公告)号：CN110442736B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN201910759436.1

申请日：2019-08-16

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘新亮 ,  陈念 ,  高彦平 ,  洪坤明 ,  高圣乔 ,  张腾

IPC: G06F16/432 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于二次判别分析的语义增强子空间跨媒体检索方法，包括：提取图像和文本数据的原始特征表示，构建相应的训练数据集和测试数据集；通过二次判别分析分别建立图像和文本数据的语义增强子空间，分别计算图像和文本数据的相似性矩阵；根据图像和文本数据的语义增强子空间，将其相似性矩阵通过一个映射模型投影到一个公共语义子空间，在公共语义子空间中通过相似性度量的方法计算图像文本对之间的相似性矩阵；通过训练数据集分别求出图像检索文本和文本检索图像对应的映射矩阵参数；基于图像检索文本和文本检索图像对应的映射矩阵参数，运用测试集进行图像检索文本和文本检索图像的跨媒体检索。

公开(公告)号：CN113051922A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110422948.6

申请日：2021-04-20

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘新亮 ,  马蕾 ,  张梦琪 ,  郝瀚

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的三元组抽取方法及系统，其方法包括：步骤S1：获取文本语料库，并进行预处理；步骤S2：利用预训练语言模型对文本语料库进行处理，获得句子的字符向量；步骤S3：将字符向量经过BiLSTM神经网络以及CRF模型进行处理，得到句子的标签序列，从而识别句子的实体及其类型；步骤S4：根据实体及其类型，构建实体信息向量；将字符向量和实体信息向量相加作为主体，输入关系客体模型，根据文本语料库中预先定义的关系，得到对应的客体，由此构造三元组。本发明提供的方法通过二进制标记框架，作为特定关系客体标记器来根据识别出的主体在给定关系的情况下识别对应的客体，并结合实体识别以构建主体，有效解决三元组中重叠关系的问题。

公开(公告)号：CN110827043A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911113499.6

申请日：2019-11-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘新亮 ,  洪坤明 ,  高彦平 ,  张腾 ,  陈念 ,  高圣乔

IPC: G06Q30/00 ,  G06F21/64 ,  G06K17/00

Abstract: 一种基于区块链技术的猪肉质量安全可信追溯方法，利用区块链技术将质量安全信息上链，通过共识，使上链数据难以篡改，通过二维码让消费者进行猪肉整个供应流程的质量追溯查询。运用本发明提出方法，可以将从生产到销售，从生猪到猪肉再到消费者的整个过程产生的所有数据信息都记录在分布式账本上，具有不可篡改、公正防伪、开源匿名、去中心化等显著优势，各方可以获得一个透明可靠的统一信息平台，便于追溯食品的生产到消费的整个过程。同时并且设计随机性周期更新信誉令牌，提高监管力度，降低成本。当发生纠纷时，举证和追查也变得更加清晰和容易，将有利于追溯问题时间，解决了信息不对称、数据伪造等问题。