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公开(公告)号：CN111145025B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911389309.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的供应链数据双链存储优化方法，利用许可区块链技术，上链的数据无法篡改，提高信息透明度，解决了信息不对称的问题；网络模型实现了点对点传输，通过身份许可降低安全风险；主链和摘要链的双链模型设计，让入网节点可以根据自身需求选择性存储，很大程度上解决了区块链存储空间的浪费问题，降低了节点入网的存储门槛；采用改进的DPoS+BFT共识机制，提升了共识出块速度，即使在全网节点很多，交易量很大的情况下，仍然能够高效确认交易，提升了性能和吞吐量，大幅优化供应链体系。
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公开(公告)号：CN110807320B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201911092403.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于CNN双向GRU注意力机制的短文本情感分析方法，包括：对短文本预处理，除噪、分词、词性标注、去除停用词；通过连续词袋模型(CBOW)将句子以词为单位通过负采样训练表示成一个词序列，并将其映射为一个多维向量来构造词向量集合；计算情感词在不同数据集文档出现频数计算情感分值继而转化成情感特征向量矩阵；词嵌入与特征嵌入拓扑作为卷积神经网络输入，通过卷积，池化得到句子表征；通过双向GRU循环神经网络，把否定词转折词设置为注意力机制的参数查询项来获取表征；两种表征拓扑结合作为全连接层输入，输出情感分析结果。
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公开(公告)号：CN110442736B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910759436.1
申请日：2019-08-16
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/432 , G06N3/04
Abstract: 一种基于二次判别分析的语义增强子空间跨媒体检索方法，包括：提取图像和文本数据的原始特征表示，构建相应的训练数据集和测试数据集；通过二次判别分析分别建立图像和文本数据的语义增强子空间，分别计算图像和文本数据的相似性矩阵；根据图像和文本数据的语义增强子空间，将其相似性矩阵通过一个映射模型投影到一个公共语义子空间，在公共语义子空间中通过相似性度量的方法计算图像文本对之间的相似性矩阵；通过训练数据集分别求出图像检索文本和文本检索图像对应的映射矩阵参数；基于图像检索文本和文本检索图像对应的映射矩阵参数，运用测试集进行图像检索文本和文本检索图像的跨媒体检索。
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公开(公告)号：CN110827043A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911113499.6
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 一种基于区块链技术的猪肉质量安全可信追溯方法，利用区块链技术将质量安全信息上链，通过共识，使上链数据难以篡改，通过二维码让消费者进行猪肉整个供应流程的质量追溯查询。运用本发明提出方法，可以将从生产到销售，从生猪到猪肉再到消费者的整个过程产生的所有数据信息都记录在分布式账本上，具有不可篡改、公正防伪、开源匿名、去中心化等显著优势，各方可以获得一个透明可靠的统一信息平台，便于追溯食品的生产到消费的整个过程。同时并且设计随机性周期更新信誉令牌，提高监管力度，降低成本。当发生纠纷时，举证和追查也变得更加清晰和容易，将有利于追溯问题时间，解决了信息不对称、数据伪造等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111694968B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010543066.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/84 , G06F16/28 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供一种基于半结构化数据的生鲜食品供应链知识图谱构建方法，对半结构化数据进行收集和处理，达到有效整合现有数据资源、发掘海量信息内在数据价值的目的，从而构建出结构严谨、系统完备的高质量知识图谱。利用网页爬虫技术爬取目标所在网页中的半结构化数据，提高数据获取的效率；借助正则表达式获取多条包含实体名称及实体属性的结构化数据，使所构建的知识图谱更加科学、准确；使用方便用户使用和理解的结构化数据映射工具D2RML将结构化转化为RDF三元组形式；实现RDF三元组数据到图数据结构的映射，将生鲜食品供应链数据存储于Neo4j图数据库，解决生鲜食品供应链数据量大、数据价值密度低、更新速度快的问题。
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公开(公告)号：CN111694968A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010543066.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/84 , G06F16/28 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供一种基于半结构化数据的生鲜食品供应链知识图谱构建方法，对半结构化数据进行收集和处理，达到有效整合现有数据资源、发掘海量信息内在数据价值的目的，从而构建出结构严谨、系统完备的高质量知识图谱。利用网页爬虫技术爬取目标所在网页中的半结构化数据，提高数据获取的效率；借助正则表达式获取多条包含实体名称及实体属性的结构化数据，使所构建的知识图谱更加科学、准确；使用方便用户使用和理解的结构化数据映射工具D2RML将结构化转化为RDF三元组形式；实现RDF三元组数据到图数据结构的映射，将生鲜食品供应链数据存储于Neo4j图数据库，解决生鲜食品供应链数据量大、数据价值密度低、更新速度快的问题。
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公开(公告)号：CN110807320A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911092403.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 一种基于CNN双向GRU注意力机制的短文本情感分析方法，包括：对短文本预处理，除噪、分词、词性标注、去除停用词；通过连续词袋模型(CBOW)将句子以词为单位通过负采样训练表示成一个词序列，并将其映射为一个多维向量来构造词向量集合；计算情感词在不同数据集文档出现频数计算情感分值继而转化成情感特征向量矩阵；词嵌入与特征嵌入拓扑作为卷积神经网络输入，通过卷积，池化得到句子表征；通过双向GRU循环神经网络，把否定词转折词设置为注意力机制的参数查询项来获取表征；两种表征拓扑结合作为全连接层输入，输出情感分析结果。
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公开(公告)号：CN111145025A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911389309.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的供应链数据双链存储优化方法，利用许可区块链技术，上链的数据无法篡改，提高信息透明度，解决了信息不对称的问题；网络模型实现了点对点传输，通过身份许可降低安全风险；主链和摘要链的双链模型设计，让入网节点可以根据自身需求选择性存储，很大程度上解决了区块链存储空间的浪费问题，降低了节点入网的存储门槛；采用改进的DPoS+BFT共识机制，提升了共识出块速度，即使在全网节点很多，交易量很大的情况下，仍然能够高效确认交易，提升了性能和吞吐量，大幅优化供应链体系。
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公开(公告)号：CN110442736A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910759436.1
申请日：2019-08-16
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/432 , G06N3/04
Abstract: 一种基于二次判别分析的语义增强子空间跨媒体检索方法，包括：提取图像和文本数据的原始特征表示，构建相应的训练数据集和测试数据集；通过二次判别分析分别建立图像和文本数据的语义增强子空间，分别计算图像和文本数据的相似性矩阵；根据图像和文本数据的语义增强子空间，将其相似性矩阵通过一个映射模型投影到一个公共语义子空间，在公共语义子空间中通过相似性度量的方法计算图像文本对之间的相似性矩阵；通过训练数据集分别求出图像检索文本和文本检索图像对应的映射矩阵参数；基于图像检索文本和文本检索图像对应的映射矩阵参数，运用测试集进行图像检索文本和文本检索图像的跨媒体检索。
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