基于Voronoi的多尺度道路网skyline查询方法

    公开(公告)号:CN110297874B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201910268910.0

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明公开了基于Voronoi的多尺度道路网skyline查询方法,该方法基于Voronoi建立各路口节点支配范围,并在当前尺度上对用户所在位置的Voronoi区域进行检索,如果能在该尺度上检索到skyline结果集,则返回给用户;否则通过设置聚合网格参数gridSize及道路拟合参数α减少路口节点,再对剩余路口节点重新划分支配区域,以扩大用户所在区域的检索尺度继续检索,直到能够返回给用户满足要求的skyline结果集为止。同时在查询用户所在的区域的方法中,本发明中提出了一种优化用户检索区域的方法。

    一种降低信息传递能耗的移动无线传感器调整方法

    公开(公告)号:CN108882348B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201810710412.2

    申请日:2018-07-02

    Abstract: 本发明公开一种降低信息传递能耗的移动无线传感器调整方法,其步骤为:1)移动无线传感网中每个传感器初始化其相邻移动传感器和信息传递的相关参数;2)移动无线传感网中每个传感器根据其相邻传感器位置和信息传递记录,计算其节能位置;3)移动无线传感网中每个传感器根据其相邻传感器位置和信息传递记录,计算其补偿位置;4)移动无线传感网中每个传感器根据步骤2和3计算的结果(节能位置和补偿位置),计算其最终调整位置,以达到减少信息传递能耗的目的。本发明可以在有效降低移动无线传感器信息传递能耗的同时,保证移动无线传感网的覆盖范围和工作效率,结果可以提供较为合理、有效的移动无线传感器管理方案,例如环境监测。

    一种面向主题的城市轨道交通站点层次POI提取方法

    公开(公告)号:CN110502567B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201910681682.X

    申请日:2019-07-26

    Inventor: 才智 孙功玉 苏醒

    Abstract: 本发明公开了一种面向主题的城市轨道交通站点层次POI提取的方法。POI主要指一些如学校、银行等与日常生活息息相关的实体,可以很好的描述城市活动与城市土地的使用,为了了解站点周边的土地利用情况与客流情况,首先需要确定城市轨道交通站点覆盖区域内的POI集合;然后,根据指定的主题词和站点覆盖区域内的POI集合提取站点内相关主题的POI集合;最后,基于skyline思想根据站点内相关主题的POI集合提取站点的层次POI。

    一种批量流式计算系统参数动态配置方法

    公开(公告)号:CN109828836A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910050828.0

    申请日:2019-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种批量流式计算系统参数动态配置方法,包括:样本收集、模型构建、最优方案生成、在线匹配和参数优化;其中,样本收集、模型构建和最优方案生成在后台阶段完成;在线匹配和参数优化于在线阶段完成。本方法根据每种参数与数据处理响应延迟的皮尔森相关显著性大小,选取对应用性能影响较大的核心参数集;在参数约简的前提下,选取支持向量回归方法构建应用性能模型,该模型可量化评估给定数据到达速率和相关参数配置下,数据处理的响应延迟性能;在性能建模的基础上,选取启发式遗传算法,在较大的解空间中快速搜索优化配置方案。

    一种基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法

    公开(公告)号:CN109492557A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811263258.5

    申请日:2018-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法,属于数字图像处理及计算机视觉技术领域,该方法包括:人力啊图像序列的AU获取;AU识别网络的训练;基于AU的表情识别模型的训练。具体涉及基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法。本发明通过利用解剖学研究成果,将人脸表情识别过程中对整张人脸图像的特征提取替换为对人脸图像的局部AU特征提取,极大的减少了特征提取的工作,并且减少了无关面部特征对表情识别的影响;利用AU间共生关系以及AU与表情之间的共生关系作为识别模型训练过程的约束项,相比以往单纯利用数据进行识别模型的训练更加合理化。

    一种基于线性规划的多目标多资源分配模型建立方法

    公开(公告)号:CN107341597A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710482043.1

    申请日:2017-06-22

    CPC classification number: G06Q10/06312 G06Q10/04 G06Q50/26

    Abstract: 本发明公开一种应急救援中基于线性规划的多目标多资源分配模型建立方法,其步骤为:1)将初始化模型参数和集合;2)在救援资源集合中,找出所有救援资源的所有的组合分组;3)计算出本阶段的救援资源的最优组合分组和分配方案;4)更新模型参数和集合;5)重复步骤2-4,直至救援任务集合为空,结束迭代。本发明可以提升应急救援中救援资源分配的灵活性和适应性,能够应对更复杂动态的救援环境。该发明的最终结果可以提供给相关领域的用户使用,例如应急救援等领域,可以为用户提供较为合理、有效的救援资源分配方案。

    一种基于Q-learning的无线传感器网络信息传输方法

    公开(公告)号:CN119562320A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411675528.9

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开一种基于Q‑learning的无线传感器网络信息传输方法,其步骤为:1)无线传感网中每个传感器初始化其位置坐标和与每个邻居传感器之间的通信质量;2)无线传感网中的传感器根据Epsilon‑Greedy策略选择一个邻居节点进行信息传输;3)重复2)直到到达sink节点,进行Q值更新;4)重复2)3),使得传递到sink节点次数尽可能多,也就是最大化网络的工作时间。本发明可以保证在高质量的信息传输下,降低无线传感器网络的能量消耗并平衡无线传感器网络的能量消耗,从而使网络的寿命得到延长。该发明的最终结果可以提供给相关领域的用户使用,例如环境监测,可以为用户提供较为合理、有效的移动无线传感器管理方案。

    一种基于路网拓扑结构的路况信息补全方法

    公开(公告)号:CN113935137B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202110999659.2

    申请日:2021-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于路网拓扑结构的路况信息补全方法,对于每一确定的时间分片,先提取当前时间分片下的路况信息(各个路段的速度)。利用这些路况信息通过步骤一和步骤二去补全缺失的路段的路况信息,最后,可以得到几乎全部路段的路况信息。步骤一:说明了一种路网拓扑结构,对于符合此结构的路段,给出了补全路况信息的公式。步骤二:对于其余不符合说明的拓扑结构的路段,根据它们在路网中的拓扑关系,找到所有未知路段的最大缺失子图,然后根据这些子图往外拓展一定步长,根据拓展步长中的路段与历史路段去比较计算相似度,若相似度较高则用这部分历史路段的数据去补全缺失路段的数据。

    一种城市轨道交通站点的出行模式可视化分析方法

    公开(公告)号:CN111882475B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202010590251.5

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通站点的出行模式可视化分析方法,从时间和空间两个层面对城市居民的出行行为模式进行分析。首先,从空间的角度对一个城市的不同区间的流动性和不同区间的客流量分布情况进行挖掘并可视化;其次,基于前面的内容,从时间的角度对城市居民在不同时间段的流动性的变化情况进行挖掘并可视化,可为城市交通管理和规范部门提出指导性意见以及轨道交通运营组织方案的制定和城市土地利用的规划提供依据。

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