公开(公告)号：CN103546471A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310517125.7

申请日：2013-10-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  李晓会 ,  杜颖

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供的云计算中基于粗糙集的服务量化方法，涉及计算机网络安全技术领域，包括输入云计算环境中待选服务的属性集合；输出待选服务的量化值；计算每个待选服务对象中每个服务属性对于信任属性的依赖度；比较每个待选服务对象中信任属性得出判断矩阵，并计算行元素的几何平均值；计算每个待选服务对象中信任属性的权重系数；计算服务的量化值。本发明所要解决的技术问题是提供一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法，用于解决云计算环境中云用户以保护个人隐私为着眼点量化选择服务。

公开(公告)号：CN102378217A

公开(公告)日：2012-03-14

申请号：CN201110340142.9

申请日：2011-11-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  张婷 ,  李晓会

IPC: H04W24/00 ,  H04W64/00 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络定位中信标节点信誉评估方法，属于网络信息安全领域，包括以下步骤：信标节点向周围节点发送自身的位置信息；相邻信标节点对发出信息的信标节点进行信誉评估；未知节点收集自身的相邻信标节点相互之间的信誉评估值，得出自身对相邻信标节点的综合评估值；未知节点将自身的相邻信标节点按照信誉值由高至低进行排列，得到值得信任的信标节点信息用于定位计算。本发明可以有效评估信标节点及其提供的位置信息的可靠性，筛选出信誉值较高的信标节点及它们提供的信息，从而降低无线传感器节点在不安全环境下定位误差。本发明适用于多种基于测距的定位方法，并且对于传感器节点的硬件配制没有特殊要求。