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公开(公告)号：CN103546471B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310517125.7
申请日：2013-10-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供的云计算中基于粗糙集的服务量化方法，涉及计算机网络安全技术领域，包括输入云计算环境中待选服务的属性集合；输出待选服务的量化值；计算每个待选服务对象中每个服务属性对于信任属性的依赖度；比较每个待选服务对象中信任属性得出判断矩阵，并计算行元素的几何平均值；计算每个待选服务对象中信任属性的权重系数；计算服务的量化值。本发明所要解决的技术问题是提供一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法，用于解决云计算环境中云用户以保护个人隐私为着眼点量化选择服务。
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公开(公告)号：CN103731494B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201310751971.5
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供的云计算中基于模糊理论的服务选择方法，涉及计算机网络安全技术领域，包括输入云用户隐私信息集；输出云具体服务获取；服务偏好矩阵初始化，缺省值为1：隐私信息为0值时服务偏好为1即全部、隐私信息为1时服务偏好为0；设云用户为Ai∈A之余Xi∈X进行测度，得到矩阵R=(rax)m×n即服务偏好；计算每个待选信息类型xi的权重系数wi；得出综合偏好值表示隐私信息对信息类型的服务偏好值；应用模糊数的等价映射关系由综合偏好得到具体信息集合，算法结束。本发明所要解决的技术问题是提供一种云计算中基于模糊理论的服务选择方法，用于解决云计算环境中用户个性化服务需求和服务的可控性，以此达到用户隐私保护的目的。
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公开(公告)号：CN103731494A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310751971.5
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供的云计算中基于模糊理论的服务选择方法，涉及计算机网络安全技术领域，包括输入云用户隐私信息集；输出云具体服务获取；服务偏好矩阵初始化，缺省值为1：隐私信息为0值时服务偏好为1即全部、隐私信息为1时服务偏好为0；设云用户为Ai∈A之余Xi∈X进行测度，得到矩阵R=(rax)m×n即服务偏好；计算每个待选信息类型xi的权重系数wi；得出综合偏好值表示隐私信息对信息类型的服务偏好值；应用模糊数的等价映射关系由综合偏好得到具体信息集合，算法结束。本发明所要解决的技术问题是提供一种云计算中基于模糊理论的服务选择方法，用于解决云计算环境中用户个性化服务需求和服务的可控性，以此达到用户隐私保护的目的。
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公开(公告)号：CN103546471A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310517125.7
申请日：2013-10-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供的云计算中基于粗糙集的服务量化方法，涉及计算机网络安全技术领域，包括输入云计算环境中待选服务的属性集合；输出待选服务的量化值；计算每个待选服务对象中每个服务属性对于信任属性的依赖度；比较每个待选服务对象中信任属性得出判断矩阵，并计算行元素的几何平均值；计算每个待选服务对象中信任属性的权重系数；计算服务的量化值。本发明所要解决的技术问题是提供一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法，用于解决云计算环境中云用户以保护个人隐私为着眼点量化选择服务。
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