-
公开(公告)号:CN112926387A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110092908.X
申请日:2021-01-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全景影像的慢行交通评价方法,利用全景相机获取慢行交通全景影像数据;对慢行交通全景影像轨迹数据进行预处理;通过深度学习算法实现慢行交通全景影像的目标检测和图像分割;获得慢行交通全景影像多种目标,获取慢行交通设施种类、位置、长度、面积、数量、准确率等数据;针对自行车和行人分别计算便捷、安全、舒适指数;针对自行车和行人分别加权计算综合指数;加权计算慢行交通综合指数,对城市慢行交通设施设计建设与改造进行优化调整,改善城市交通。本发明有利于为城市管理部门、城市交通规划与设施建设提供技术参考依据,为大众提供优质的慢行交通出行环境,进而促进城市居民出行生态化和城市交通系统的可持续发展。
-
公开(公告)号:CN112258832A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202010964770.3
申请日:2020-09-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , G08B31/00
Abstract: 一种用于运行基于车辆信息的团雾气象信息感知发布系统的方法涉及车辆主动安全领域。系统包括通用型车载感知预警终端设备和路侧服务器,车载感知预警终端设备将实时获取的车辆运行状态信息发送至路侧服务器进行团雾气象判断,当判断发生团雾气象时则继续判断团雾等级、确定团雾区域,最终分情况、分级生成车辆预警策略信息并发送至车载感知预警终端设备。该系统能够在不需要布设全路段气象监控设施以及车辆外装气象传感器的前提下,只通过车辆运行状态信息从而间接性的获得团雾气象信息,并及时进行信息传输和发布,从而有效提升车辆在团雾天气发生情况下行驶的安全性,避免交通事故的发生。
-
公开(公告)号:CN107464419A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710750113.7
申请日:2017-08-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125 , G08G1/0129
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空特性的短时交通流预测方法,该方法属于智能交通管理领域。本发明通过关键路段预选,初步确定用于短时交通流预测的路段集合;进一步通过关键时段预选,选择最强相关性对应的时段;以关键路段预选和关键时刻预选的结果为基础,建立时空模型;基于后向逐步回归分析,设计确定系数与平均绝对百分误差的阈值,进行拟合优度检验和误差控制,实现模型系数标定;分析时空模型的动态噪声,进行时空模型的修正,建立考虑动态噪声的时空模型;基于极限学习机标定噪声与其影响因素的模式匹配关系,获得考虑动态噪声的时空模型,实现短时交通流预测。本方法也适用于交通流错误数据的修正和丢失数据的补充。
-
-