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公开(公告)号：CN114937304A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210677979.0
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 人脸面部表情识别在人类行为分析、智能人机交互等领域有广泛的应用。近年来，随着深度网络、卷积神经网络的发展，基于深度卷积神经网络的面部表情识别取得了巨大的成功。然而现有的基于云计算的神经网络会直接获得用户的人脸信息，这给用户的隐私数据带来了潜在的风险。本发明提出一种基于同态加密的隐私保护人脸识别算法。该方法采用基于层次的同态加密方案，结合传统特征提取方法和卷积神经网络。使用同态加密技术可以实现对加密后的数据做计算且不影响其结果，将加密后的人脸数据送入服务端进行表情识别；在同态加密之前对人脸表情图像进行关键点特征提取和筛选，解决了同态加密算法计算开销巨大而导致计算时间长的问题。本发明不仅保持了人脸表情加密之后分类的准确性，同时大大降低了同态加密识别的计算开销，实现了对用户人脸数据的隐私保护，有效提升了同态加密的人脸表情识别的实际应用体验。
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公开(公告)号：CN114244728A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111662834.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于多因素层次化的网络安全态势评估与预测方法，首先，针对态势评估数据来源单一且融合较少问题并基于当前的网络规模庞大的情况下，提出将网络划分为总网络级、子网级、主机级和服务级，并依据层次价值、威胁、脆弱性三个指标由下至上依次对各层进行态势评估方法的设计。态势评估结果表明该评估方法在较低的评估时间细粒度的情况下具有较高的准确性，为后续预测奠定了基础。其次，通过堆叠长短期记忆网络(Stacking LSTM)对网络节点的态势值进行预测及态势曲线的可视化。态势预测结果表明该预测模型具有预测误差小和预测效率高的优势，给网络安全工作人员提供及时的安全状态信息。未来的工作集中在降低态势评估过程的人为因素上，使各指标进一步细化。
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公开(公告)号：CN108260125B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810054448.X
申请日：2018-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D通信的内容分发应用的密钥分发方法，包括：移动设备向集中管控模块发送内容服务请求消息，集中管控模块处理内容服务请求消息，集中管控模块向密钥管理服务器发送加密密钥请求消息，密钥管理服务器处理加密密钥请求消息，密钥管理服务器向集中管控模块发送加密密钥响应消息，集中管控模块处理加密密钥响应消息，集中管控模块向发起移动设备发送加密密钥分发消息，移动设备处理加密密钥分发消息，集中管控模块向发起移动设备发送内容加密密钥分发消息，移动设备处理内容加密密钥分发消息。本发明采用了将内容加密密钥分发功能分布到集中管控模块，不需要与密钥管理服务器进行交互，减少了密钥分发的瓶颈。
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公开(公告)号：CN111353456A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010154992.9
申请日：2020-03-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控的婴幼儿溺水判断方法，属于计算机图像处理领域，用于在婴幼儿游泳场馆中，利用视频监控判断游泳的婴幼儿是否处于安全状态的方法。首先读取目标检测截取得到的目标婴幼儿图像的原始图片，先将其压缩为固定的预设大小，然后将其变为灰度图像，并将灰度级图像转化为二值图像；使用九宫格图像分割的方法，将二值化图像切割成九部分，并求出每部分前景占比比例；根据婴幼儿溺水行为分析所得结论，对前景占比进行判断，满足安全情况判断条件，即标记为安全，不满足，则标记为危险。本发明通过前期分析得到的溺水特征进而判断分析目标是否处于溺水状态，针对性强，判断更加准确。
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公开(公告)号：CN106454382B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610835919.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/85 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开一种量子图像制备方法，包括以下步骤：步骤S1、对每一个8×8图像块进行二维DCT变换，并用量化矩阵进行量化，得到量化后的DCT系数；步骤S2、采用Hadamard操作和2n‑CNOT将量化后的DCT系数输入到量子计算机中；步骤S3、在量子计算机上将量化后的DCT系数转换为像素值，完成量子图像的制备。采用本发明的技术方案，减少量子图像输入过程中所需的操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105303217B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201510660933.8
申请日：2015-10-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种高效的隐式二维码系统，该系统通过将资源编组，实现资源批量下载，来提高资源访问效率。首先在网络侧，管理员首先提取每一幅背景图像的特征，将该特征与背景图像对应的资源一起存入特征数据库中。然后将相关的多个背景图像编为一组。当用户侧进行拍摄，相应移动终端应用程序从所拍摄的图像中提取特征，并自动访问特征数据库，将数据库中与该背景图像编为一组的所有背景图像对应的资源全部下载到移动终端中。如果用户之后又拍摄属于该组的其他背景图像或实物时，则直接访问已经下载的资源。本发明的优点是通过将资源编组，实现资源批量下载，避免频繁与服务器通信，能提高资源访问效率。
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公开(公告)号：CN102456217A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201210003915.9
申请日：2012-01-06
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 姜楠
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种能抵抗裁剪攻击的数字水印方法属于图像数字水印领域。本发明基于互补扩频码的嵌入和提前，能抵抗裁剪攻击的数字水印方法。本发明能抵抗裁剪攻击，且提取时无需补齐图像尺寸，还能够抵抗滤波、加噪、JPEG压缩、旋转、缩放、添加文字等攻击，鲁棒性好。只在图像空域操作，省去了对图像进行频域变换和逆变换的操作，速度快。不需要原始图像，仅凭带水印的图像就能提取出水印。
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公开(公告)号：CN114244728B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111662834.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L41/28 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多因素层次化的网络安全态势评估与预测方法，首先，针对态势评估数据来源单一且融合较少问题并基于当前的网络规模庞大的情况下，提出将网络划分为总网络级、子网级、主机级和服务级，并依据层次价值、威胁、脆弱性三个指标由下至上依次对各层进行态势评估方法的设计。态势评估结果表明该评估方法在较低的评估时间细粒度的情况下具有较高的准确性，为后续预测奠定了基础。其次，通过堆叠长短期记忆网络(Stacking LSTM)对网络节点的态势值进行预测及态势曲线的可视化。态势预测结果表明该预测模型具有预测误差小和预测效率高的优势，给网络安全工作人员提供及时的安全状态信息。未来的工作集中在降低态势评估过程的人为因素上，使各指标进一步细化。
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公开(公告)号：CN114297079A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111660103.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出基于时间卷积网络的XSS模糊测试用例生成方法。目前，大多是以关键载荷字典作为数据集，并通过搭建字符级别语言模型的方式进行用例的生成。然而，由于目前存在关键载荷字典中用例数量有限等问题，使得生成效率和质量受到影响。本发明以JS事件函数插入位置作为依据，对用例进行结构划分。在此基础上，参考XSS绕过方法，根据划分结果对用例各部分内容进行变异，以实现数据增强。其次，对用例中的单词与字符进行联合编码，保证在保留字符变异性的同时，不会破坏原有单词语义。最后，通过TCN搭建用例生成模型，通过学习用例特征，生成符合要求的XSS漏洞测试用例。本发明提高XSS漏洞模糊测试用例生成效率和质量。
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