一种径流预测及水电-氢系统的联合调度方法及装置

    公开(公告)号:CN119623784A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510169541.5

    申请日:2025-02-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及水力发电技术领域,公开了一种径流预测及水电‑氢系统的联合调度方法及装置,方法包括:获取目标水电站的历史干旱数据,并对历史干旱数据进行增强处理,得到径流增强数据集;利用径流增强数据集训练预设预测模型,得到训练好的预测模型;利用预测模型按照预设采样时间获取目标水电站的径流预测数据,径流预测数据包括各预设采样时间的预测径流量,基于水电‑氢系统的年收益需求及预测径流量对水电‑氢系统进行能源调度。本发明通过对历史径流数据进行增强,增加了预测模型的训练样本数量,提高了预测模型的性能,基于水电‑氢系统的年收益需求进行能源调度,保证目标水电站的年收益最大,提高极端干旱条件下水电系统韧性。

    电网数据纯化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118378761A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410817532.8

    申请日:2024-06-24

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种电网数据纯化方法、系统、设备及介质,属于电力及大数据处理领域。所述方法包括:将初始数据集输入基于深度学习算法构建的数据价值评估模型中,以输出每一数据点对应的数据价值,该数据价值示出相应数据点被选择用于训练预测模型的概率;以及根据数据价值的排序从初始数据集中选择子集来训练预测模型,若预测结果未能满足电网预测目标,则基于强化学习算法更新数据价值评估模型,否则根据数据价值排序进行数据点筛选以形成高质量数据集。本发明实施例实现了基于深度学习和强化学习的电网数据纯化方案,一方面能够针对性匹配电网决策的灵活性需求,另一方面避免了多领域特征数据的稀疏性对数据纯化质量的影响。

    一种城市电力系统动态韧性域快速计算方法

    公开(公告)号:CN117787536A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311553499.4

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提出一种城市电力系统动态韧性域快速计算方法,包括,以城市电网三阶段运行成本及切负荷量最小为目标,考虑在灾害前、中、后的安全约束,构建应可用于多类型公共安全事件的城市电力系统三阶段模型;基于城市电力系统三阶段模型,定义韧性域与非韧性域的边界为韧性割,从外部切割非韧性域部分,快速求解动态韧性域;基于城市电力系统三阶段模型,以当前运行点到动态韧性域边界的最短距离表征当前灾害预测场景下的城市电力系统动态安全裕度。通过本发明提出的方法,可以有效指导城市电网针对预测灾害场景的策略制定,进而提升电力系统韧性水平。

    面向电网韧性提升的可再生能源制氨系统容量配置方法

    公开(公告)号:CN117787535A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311550966.8

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提出一种面向电网韧性提升的可再生能源制氨系统容量配置方法,包括,分析煤制氨工艺的生产流程,计算所需的原料、能源以及人工成本,构建煤制氨工艺的成本模型;基于煤制氨工艺,仅改变其制氢路径,提出可再生能源制氨工艺的制氨技术路线,构建可再生能源制氨工艺的容量配置模型,对风电、光伏、电解槽以及储氢罐的容量进行优化配置,得出合理的产氨计划;量化并对比煤制氨工艺和可再生能源制氨工艺的平准化制氨成本,评估可再生能源制氨工艺的盈利空间。本发明提出的方法,用于可再生能源制氨工艺在实际应用中的容量配置和可行性分析。

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