呼吸模型的建模方法及射波刀的同步呼吸追踪方法

    公开(公告)号:CN119326511B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411897983.3

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本申请公开了一种呼吸模型的建模方法及射波刀的同步呼吸追踪方法,建模方法包括:获取目标对象在自由呼吸时的第一呼吸曲线,并构建基于自由呼吸的第一呼吸模型;获取目标对象在至少一种辅助呼吸器的辅助下呼吸时对应的第二呼吸曲线,并构建基于每种辅助呼吸的第二呼吸模型;依据所有呼吸方式的呼吸模型获得对应的统计学参数;比较所有呼吸方式的统计学参数,依据择优规则获得最优呼吸模型,并将最优呼吸模型对应的呼吸方式作为最优呼吸方式。本申请从自由呼吸和多种辅助呼吸建立的呼吸模型中选择最适合目标对象的呼吸方式,避免不自主深呼吸导致呼吸模型构建不准确,可精准预测目标位置,减小刚体误差,缩短治疗时间。

    一种射波刀剂量与机械准确性一体化日检方法

    公开(公告)号:CN118987513A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411488886.9

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种射波刀剂量与机械准确性一体化日检方法,包括:获取射波刀的验证计划剂量分布图和目标剂量‑灰度曲线图;将待检测EBT3胶片插入AQA模体中;获取AQA模体的摆位误差,对对其进行调整;对EBT3胶片进行辐照;对辐照后的EBT3胶片进行扫描,得到EBT3胶片的灰度图;基于目标剂量‑灰度曲线图对EBT3胶片的灰度图进行转换,得到EBT3胶片的剂量图,以确定EBT3胶片的剂量图与验证计划剂量分布图中的射波刀剂量;基于EBT3胶片的剂量图与验证计划剂量分布图进行图像配准,对EBT3胶片的剂量图进行分析,得到射波刀剂量和机械的准确度,缩短质控时间,实提高了对射波刀的日检效率。

    一种基于深度学习的放疗计划自动生成系统和方法

    公开(公告)号:CN116580814A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310290064.9

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的放疗计划自动生成系统和方法,该系统包括训练单元和后处理单元;训练单元包括输入模块、图像预处理模块、3D‑Unet深度学习模型构建模块、训练网络和输出模块;后处理单元包括输入端、置信图叠加输出模块、输出端、逆优化模块和转化模块;输入端用于输入新病人的CT影像、危及器官和靶区的勾画结构,得到三个不同的训练好的3D‑Unet深度学习模型各自的置信图;置信图叠加输出模块用于将三个置信图的最大处叠加,并取最优阈值,预测得到新患者剂量分布;逆优化模块用于将预测结果输入计划系统进行逆优化;转化模块用于将逆优化后的结果转化为加速器的机器参数,并形成新计划。

    一种脊柱肿瘤放疗疗效评估方法

    公开(公告)号:CN118213050A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410627661.0

    申请日:2024-05-21

    Inventor: 庄洪卿

    Abstract: 本发明公开了一种脊柱肿瘤放疗疗效评估方法,包括:收集放射治疗前后的患者脊柱核磁影像;采用面绘制策略对放射治疗前后的患者脊柱核磁影像进行三维重建;根据放射治疗前后的三维重建结果,对脊柱肿瘤和脊柱肿瘤周围器官的尺寸进行测量;根据脊柱肿瘤和脊柱肿瘤周围器官的尺寸测量结果,对脊柱肿瘤放疗疗效进行评估。本发明的脊柱肿瘤放疗疗效评估方法,通过三维重建,可在肿瘤三维层面上及肿瘤与周围器官比邻关系的范围层面上对肿瘤信息进行汇总,同时便于从各个剖面进行观察,从而可以全面详细地分析肿瘤治疗的疗效变化和每一个阶段肿瘤的信息,从而规避了当前肿瘤评估方法当中只靠直径评估肿瘤的缺陷,为临床诊疗提供精准的判断。

    一种基于CT图像的金标种植引导方法

    公开(公告)号:CN116509566A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310573038.7

    申请日:2023-05-19

    Inventor: 庄洪卿 程程

    Abstract: 本申请公开了一种基于CT图像的金标种植引导方法,包括:依据包含病变区域的CT图像个性化定制适宜金标种植的稳定体位;在患者已经固定在上述稳定体位时,在包含病变区域的第一实时CT图像上识别和标记病变区域所在的目标对象,并依据病变区域在目标对象上的相对位置在第一实时CT图像上设计最优进针路径,进而确定表皮穿刺点坐标;依据表皮穿刺点坐标在CT机的内置激光灯和外部激光灯系统的引导下在患者的体表确定表皮穿刺点并标记;在包含病变区域的第二实时CT图像的引导下利用穿刺针将金标植入病变区域内。本申请提高了金标种植的准确度和种植的效率,减少了副反应的发生。

    一种多模态图像合成的深度学习神经网络模型系统

    公开(公告)号:CN113256500A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110746839.X

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明涉及一种多模态图像合成的深度学习神经网络模型系统,包括由残差深度神经网络(RDNN)与多分辨率优化策略相结合形成的多分辨率残差深度神经网络;RDNN包括A个卷积层,B个脱落层,C个批归一化(Batch Normalization)层和D个长期残差连接;其中,卷积层用于图像特征的提取;脱落层用于避免网络过拟合;批归一化层用于对对应卷积核的输入进行标准化;长期残差连接用于保留输入图像中的结构信息;每个脱落层的两侧均设置有卷积层,每个脱落层与两侧相邻的卷积层均连接;每个脱落层和批归一化层之间均设置有一个卷积层;脱落层、卷积层和批归一化层之间依次连接;每个长期残差连接的一端连接在卷积层与批归一化层之间;另一端连接在另一组卷积层与批归一化层之间。

    非共面放疗射束入射路径优化方法

    公开(公告)号:CN112972912A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110433107.5

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种非共面放疗射束入射路径优化方法,包括以下步骤:第一、获取病人的医疗图像;第二、根据病人的医疗图像得到患者的结构信息;第三、根据得到的患者的结构信息建立靶区与危及器官的三维分布模型;第四、通过光线追踪制作出各入射角度代价的代价图;第五、利用最短路径算法在代价图中找到总代价最小的路径作为非共面优化轨道。该方法是一种基于代价图的自动化路径选取方法,不需要人工选择,能够对三维空间中各种可能的入射角度进行评估,能针对不同病人以及不同治疗部位得到最优的非共面入射路径,该方法最终得到的非共面放疗射束路径是连续的,不需要在治疗过程中进入治疗机房移动治疗床,能够节省治疗时间。

    一种用于颈椎放疗的俯卧固定装置

    公开(公告)号:CN219764325U

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202321279103.7

    申请日:2023-05-24

    Inventor: 庄洪卿 程程

    Abstract: 本申请公开了一种用于颈椎放疗的俯卧固定装置,包括面部定位模块和胸腹部支撑模块;面部定位模块的顶面中部设有倒锥形的面部通孔,面部通孔的边缘形成下颌支撑部;胸腹部支撑模块包括拱形的腹部定位部,腹部定位部的顶面中部设有自上而下延伸的腹部定位孔;腹部定位部靠近面部定位模块的第一侧边,并且腹部定位部与面部定位模块之间的间距依据患者的身材特征确定。本申请依据面部特点进行个性化设计,利用面部定位模块的面部通孔提供让位空间,并利用突起的下颌支撑部支撑颌骨,使得患者采用俯卧体位进行治疗时面部得到固定,以适应手术后颈椎的生理曲度改变,提高舒适度,同时可以保持体位的稳定性,为精准治疗提供保障。

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