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公开(公告)号：CN114167489B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111504790.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种地震前兆特征筛选分析方法、系统及存储介质。本发明依据实际监测精度的要求在待监测地区设置多个监测点，对监测点处不同时间的地震前兆信号的监测数据和监测时间内发生地震事件的时间进行监测，并对地震事件发生前预设时间段的监测数据进行统计提取其异常特征，并分析异常特征与地震事件的相关性，不需要对被测点附近地表和建筑产生任何损害，以为地震预测模型的构建提供高质量的数据输入，进而能够显著提高地震预测的准确性。并且能通过固定监测台站对待监测地区进行长期监测，具有较好的执行可行性。
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公开(公告)号：CN114236604B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111561323.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/00
Abstract: 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首先获取设置在监测区域中至少两个不同地震监测点在相同预设时间段内的地震前兆监测数据;然后依据每个地震监测点的地震前兆监测数据获取相对应的地震前兆特征数据；再依据每个地震监测点的地震前兆特征数据获取相对应的地震特征异常数据；最后根据LCT算法分别对每两个地震监测点的地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，以用于依据LCT异常数据进行地震预报。由于通过对地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，进而构建出地震前兆监测数据的变化和地震监测点相互之间的相关性和变异性，帮助判断监测区域中的地震风险，实践证明该方法对地震预测是精确的、且具有时效性。
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公开(公告)号：CN114488273A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111592172.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供一种地震预测方法和装置，包括：获取待监测区域中监测点对于不同时间段的监测原始数据；对所述监测原始数据进行预处理；对经过预处理后的数据使用异常检测算法进行PCA异常值提取；使用神经网络对所述异常值进行拟合训练，得到一个训练数据与地震日的神经网络模型；使用所述神经网络模型进行地震预测。本发明不需要对被测点附近地表和建筑产生任何损害，且能通过固定监测台站对待监测地区进行长期监测，具有较好的执行可行性。
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公开(公告)号：CN114114383A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111504788.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于多种特征的地震活动预测方法及系统，涉及地震活动预测技术领域，包括：获取当前阶段目标区域的原始地震前兆信号数据；所述原始地震前兆信号数据包括地下电磁扰动信号数据或地声信号数据；对所述原始地震前兆信号数据分别进行时域特征提取、频域特征提取和变换域特征提取，得到当前阶段目标区域的特征集合；所述特征集合包括时域特征、频域特征和变换域特征；基于一段时间内的特征集合，预测目标区域的地震活动；所述一段时间至少包括当前阶段。本发明能够通过三个域（时域、频域、变换域）分别对原始地震前兆信号进行处理，以获取与地震活动相关的多种特征，进而提高预测地震活动的准确度。
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公开(公告)号：CN113945985A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110914925.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明提供一种集成的电磁扰动流动监测系统和方法，包括：感应磁棒、信号调制电路、控制单元和电源电路，其中，所述感应磁棒，用于将电磁扰动信号转换为电信号；所述信号调制电路，用于将所述电信号滤波、放大、模数转换后输入到所述控制单元；所述控制单元，用于对所述模数转换后的数字信号进行数字滤波、打包处理后，通过无线模块传输到服务器；所述电源电路，用于为所述系统供电。能够满足该本领域对观测方式和系统所需的流动性、集成性、高效性等要求，而且能够在无人值守环境下稳定工作。
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