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公开(公告)号：CN115547505A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211236804.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本申请提供一种个性化虚拟预测颌骨重建后下颌骨张闭口运动轨迹的方法及系统，所述方法基于虚拟建模和多体动力学，根据生物力学原理，结合校正后的肌肉参数，对重建颌骨张闭口运动轨迹进行个性化虚拟预测，具体地，所述方法包括采集肌骨数据信息；基于所述骨骼信息生成术前颌骨解剖模型以及虚拟重建后颌骨解剖模型；基于所述术前颌骨解剖模型以及所述肌骨数据信息生成正向动力学仿真模型；基于所述正向动力学仿真模型计算颌骨重建后预测虚拟肌肉内力值；根据所述虚拟重建后颌骨解剖模型以及所述虚拟肌肉内力值生成重建后预测虚拟张闭口运动轨迹，从而实现对下颌骨移植重建术后下颌运动轨迹的精准预测。
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公开(公告)号：CN114554205A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011353900.6
申请日：2020-11-26
Abstract: 提供一种图像编解码方法及装置，涉及图像编解码技术领域，能够减少神经网络的参数，能够降低图像编解码的算力消耗。该方法包括：使用第一分析网络对目标图像进行第一去相关变换，得到目标图像的第一特征图；且使用第二分析网络对第一特征图进行第二去相关变换，得到目标图像的第二特征图；然后基于第二特征图的第二概率直方图对第二特征图进行熵编码，获得目标图像的第二码流；并基于第二特征图的第二概率直方图和第二码流，获得目标图像的第二重建图；将第二重建图作为先验信息，使用第一概率预测网络对第一特征图进行概率预测，获得第一概率直方图；以及基于第一特征图的第一概率直方图对第一特征图进行熵编码，获得目标图像的第一码流。
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公开(公告)号：CN106834453B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710033791.1
申请日：2017-01-17
Applicant: 北京大学第一医院 , 国家卫生计生委科学技术研究所
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种检测慢性乙肝或HBV携带者是否为肝癌易感人群的试剂盒及方法，涉及生物检测领域，包括用于扩增样本中含有SNP位点的DNA的特异性引物的扩增反应液；包括用于纯化所述DNA的SAP酶的纯化反应液；用于得到IRF3启动子中的rs2304204位点的碱基检测结果的单碱基延伸引物的延伸反应液，当得到所述IRF3启动子中的rs2304204位点的检测结果表现为GG基因型时，则判断慢性乙肝或HBV携带者为肝癌易感人群。本发明提供的特异性引物及延伸引物灵敏度高，特异性好，本发明提供的方法可以预测慢性乙肝或HBV携带者是否为肝癌易感人群，操作简单，有利于预后目标的监测。
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公开(公告)号：CN112102291A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010970286.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开了一种解剖特征点匹配获取面中部缺损目标参照数据方法，步骤如下：从影像科所有CT数据中，选择正常人颅颌面CT数据作为正常国人颅颌面三维形态数据库中数据；对所有满足数据库纳入标准并存在完整颅颌面三维形态数据的模型，人工标记其颅颌面70个解剖标志点并记录其原始三维坐标Pi(xi，yi，zi)；对所有特征点通过算法计算其权重，然后以所有特征点对应坐标距离和权重的乘积作为该特征点对应误差；对所有纳入的患者，获得其术前CT数据后，分割并去除移位的骨折块，标记剩余颅骨解剖标志点。本发明改进匹配算法，通过缺损模拟实验验证该方法精度，以期获得更准确的面中部目标数据获取方法，扩充了数据库容量，经过模拟实验验证精确度可以应用于临床。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101138498A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710175997.4
申请日：2007-10-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于磁共振三维肾图的图像处理方法，其包括以下操作步骤：(1)从磁共振工作站上读取肾脏的磁共振三维扫描图像；(2)确定每个时相图像数和背景时相、皮髓质分界时相、全肾时相；(3)切除全肾时相图像中的相关血管和肾盂区域；(4)识别全肾轮廓；(5)匹配背景时相与皮髓质分界时相，并剪影；(6)分割肾脏的皮质和髓质；(7)匹配所有时相的图像。本发明提出了一种新的肾脏动态增强图像分割与匹配方案，能够较为准确的矫正MRI图像获取过程中肾脏由于呼吸导致的运动，并能对皮髓质进行准确的分割。实践证明，本发明的图像处理方法能够获得合理的三维磁共振肾图。本发明可以广泛应用于磁共振肾图图像处理中。
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公开(公告)号：CN114915783B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202110169583.0
申请日：2021-02-07
IPC: H04N19/109 , H04N19/124 , H04N19/513 , H04N19/86 , H04N19/587
Abstract: 本申请提供了编码方法和装置。涉及基于人工智能(AI)的视频或图像压缩技术领域领域，具体涉及基于神经网络的视频压缩技术领域。该方法包括：获取当前图像的帧间预测图像，所述当前图像不是视频序列的首帧图像；将所述帧间预测图像输入预测细化网络得到增强的帧间预测图像；根据所述增强的帧间预测图像获取所述当前图像的重建图像。本申请能够提高编码效率。
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公开(公告)号：CN115883831A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110898667.8
申请日：2021-08-05
IPC: H04N19/147 , H04N19/85
Abstract: 本申请公开了编解码方法和装置，涉及人工智能技术领域，能够提升数据编解码方法的率失真性能。该方法包括：首先获取待编码数据，然后将所述待编码数据输入第一编码网络以得到目标参数；之后根据所述目标参数构建第二编码网络；接着将所述待编码数据输入所述第二编码网络以得到第一特征；最后对所述第一特征进行编码以得到编码码流。
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公开(公告)号：CN114915783A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110169583.0
申请日：2021-02-07
IPC: H04N19/109 , H04N19/124 , H04N19/513 , H04N19/86 , H04N19/587
Abstract: 本申请提供了编码方法和装置。涉及基于人工智能(AI)的视频或图像压缩技术领域领域，具体涉及基于神经网络的视频压缩技术领域。该方法包括：获取当前图像的帧间预测图像，所述当前图像不是视频序列的首帧图像；将所述帧间预测图像输入预测细化网络得到增强的帧间预测图像；根据所述增强的帧间预测图像获取所述当前图像的重建图像。本申请能够提高编码效率。
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