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公开(公告)号：CN113805824B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010549905.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F3/14 , G06T3/4038 , H04N7/18
Abstract: 公开了一种电子装置以及在显示设备上显示图像的方法。所述电子装置包括：显示设备；图像获取设备，配置成获取所述显示设备的周围图像；以及处理器，配置成：根据所述周围图像确定所述显示设备的背景图像；获取目标范围以及背景图像中的目标对象；根据所述背景图像、所述目标范围以及所述目标对象确定目标图像；控制所述显示设备显示所述目标图像；其中，所述目标图像不包含所述目标对象。
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公开(公告)号：CN115409701A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210947433.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于误差扩散的实数域高动态范围蓝噪声采样方法、系统，属于计算机图像处理领域。本发明首先计算最优密度动态范围以及最优误差扩散系数和阈值调制系数，并生成最优系数查找表；将输入信号进行归一化，再缩放到最优密度动态范围中，得到待采样信号密度；根据采样目标计算待采样信号的离散化参数，并将待采样信号离散化到栅格上，得到离散信号；按一定顺序扫描上述离散信号，将每个栅格位置的待采样离散信号值与已采样相邻栅格扩散的量化误差累积后，通过量化运算产生当前栅格的采样点结果，并将输出信号的量化误差按最优误差扩散系数扩散到邻域中尚未处理的栅格。本发明产生连续域采样结果，实现了可控制采样点数量的蓝噪声采样。
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公开(公告)号：CN113805824A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010549905.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司 , 北京大学
Abstract: 公开了一种电子装置以及在显示设备上显示图像的方法。所述电子装置包括：显示设备；图像获取设备，配置成获取所述显示设备的周围图像；以及处理器，配置成：根据所述周围图像确定所述显示设备的背景图像；获取目标范围以及背景图像中的目标对象；根据所述背景图像、所述目标范围以及所述目标对象确定目标图像；控制所述显示设备显示所述目标图像；其中，所述目标图像不包含所述目标对象。
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公开(公告)号：CN106973221B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710103042.1
申请日：2017-02-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于美学评价的无人机摄像方法和系统，所述无人机具有摄像机，所述方法包括以下步骤：控制所述无人机飞行到指定区域；使所述摄像机朝向被拍摄主体以便将所述主体置于所述摄像机的视场内；利用所述摄像机拍摄所述主体的图像；基于美学评价算法来计算所述图像的美学评分；基于所述美学评分来调整所述无人机的姿态；迭代进行所述拍摄、计算和调整的步骤，直到得到最优美学评分；以及将所述最优美学评分所对应的摄像机视角作为最优视角，在所述最优视角下利用所述摄像机对所述主体进行拍摄。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106228417A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610527832.8
申请日：2016-07-06
Applicant: 深圳合梦科技有限公司 , 北京大学
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06T2207/10012
Abstract: 本发明公开了一种文胸适配度检测方法。本方法为：1)获取文胸的三维扫描模型；生成或导入一个人体模型；2)将该人体模型进行变形，使其与该文胸的三维扫描模型配准对齐并进行表面拟合；3)计算经步骤2)变形后的该人体模型的模型参数；4)根据用户的人体模型参数与步骤3)得到的模型参数计算出该用户穿着该文胸时的适配度。利用这种方法可以选取出最相近的文胸推荐给用户。
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公开(公告)号：CN101334900A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810117631.6
申请日：2008-08-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明属于计算机图像学及虚拟现实技术领域，具体涉及一种基于图像的绘制方法。本发明通过获取包括底部图像的参考图像，根据平面镜中的底部图像计算得到虚拟视点下的底部虚拟参考图像，及其对应的虚拟相机参数，构造目标物体视觉凸壳，绘制新视点下的新视图。本发明在采集普通参考图像的同时取得物体底部的图像，有效消除现有方法中易出现的变形现象，使绘制结果更具真实感，并能在更大范围内实现自由浏览。
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公开(公告)号：CN101334900B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200810117631.6
申请日：2008-08-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明属于计算机图像学及虚拟现实技术领域，具体涉及一种基于图像的绘制方法。本发明通过获取包括底部图像的参考图像，根据平面镜中的底部图像计算得到虚拟视点下的底部虚拟参考图像，及其对应的虚拟相机参数，构造目标物体视觉凸壳，绘制新视点下的新视图。本发明在采集普通参考图像的同时取得物体底部的图像，有效消除现有方法中易出现的变形现象，使绘制结果更具真实感，并能在更大范围内实现自由浏览。
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公开(公告)号：CN100535944C
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200710123090.3
申请日：2007-06-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明属于计算机图形学领域，涉及一种用于视觉凸壳绘制的高光区域选取的方法及其装置。针对视觉凸壳绘制过程中图像高光区域选取方法的不足，本发明提出了一种高光区域识别提取方法。它能够自动判别图像中的高光亮斑并进行归类，最终得到一系列包围高光区域的矩形子图像。该方法主要分为以下三个步骤：识别图像中的高光种子点；对高光部位进行填充；提取高光亮斑子图像。本发明进一步提供了相应的硬件装置。本发明的优点在于对输入图像没有特殊的要求，对各种材质的物体均可适用；高光的识别、提取是全自动的；计算简便，可以快速地提取出包含高光亮斑的子图像，为视觉凸壳绘制中的高光消除计算提供条件。
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公开(公告)号：CN101067870A
公开(公告)日：2007-11-07
申请号：CN200710123089.0
申请日：2007-06-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明属于计算机图形学领域，涉及一种用于视觉凸壳绘制的高光亮斑消除方法及其装置。该方法借助视觉凸壳绘制中的图像采集装置标定信息及图像序列的冗余信息，消除图像中的高光亮斑，最终得到无高光的图像序列。该方法的主要步骤包括：提取高光亮斑子图像；在其他参考图像中寻找对应子图像；对高光亮斑子图像进行重采样。进一步还对重采样后的子图像进行无缝化处理。本发明还提供了相应的硬件装置。本发明的优点在于利用了视觉凸壳绘制中提供的信息，计算简便高效，并且对输入图像序列没有特殊要求。去除高光后的图像序列可直接应用于视觉凸壳的绘制过程中，得到高真实感的无高光合成图像。
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