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公开(公告)号:CN112801473A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110055885.5
申请日:2021-01-15
Applicant: 北京城市系统工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于自然灾害链的灾害预测方法及系统,该方法包括:基于风险评估地区在评估时期范围内对应的历史自然灾害记录文本和承灾体事件,获取风险事件关联关系矩阵;基于风险事件关联关系矩阵,建立贝叶斯网络,并获取贝叶斯网络对应的条件概率表;根据风险评估地区已发生自然灾害和条件概率表,获取风险评估地区将发生自然灾害和/或将发生承灾体事件的概率。本发明实施例通过历史自然灾害记录文本和承灾体事件,找出该地区的自然灾害链,然后建立风险事件关联关系矩阵,并计算贝叶斯网络的条件概率表,然后根据已经发生的自然灾害,预测将发生风险的概率,对风险进行了定量分析和预测,有利于对风险进行评估和防控。
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公开(公告)号:CN109559506A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811316035.0
申请日:2018-11-07
Applicant: 北京城市系统工程研究中心
Abstract: 本发明提供了一种降雨天气下城市道路间断交通流延误时间预测方法,针对降雨天气下城市道路交通流难以准确有效预测的问题,通过挖掘分析气象数据、交通流数据的关系,分析降雨天气下道路交通流运行特性和规律,构建了不同降水强度等级下的城市道路间断交通流关系模型,结合道路交叉口信号控制参数,采用集散波理论分析了城市道路间断交通流的延误时间,考虑欠饱和、饱和等不同交通运行状态,给出相应的延误时间计算方法,最终实现了对降雨天气下城市道路间断交通流延误时间的预测。
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公开(公告)号:CN108304229B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201810088823.2
申请日:2018-01-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京城市系统工程研究中心 , 北京石油化工学院
Abstract: 本发明涉及一种安全生产VR实训关卡模型动态加载生成方法和系统。所述方法包括:步骤1,确定关卡模型中的静态模型和动态模型,其中,所述静态模型为相对于场景不需要移动的模型,所述动态模型为相对于场景需要移动的模型;步骤2,根据所述静态模型生成可从外部动态加载的静态模型资源文件;步骤3,根据所述动态模型生成可从外部动态加载的动态模型资源文件;步骤4,根据所述静态模型资源文件和所述动态模型资源文件生成资源文件,根据所述资源文件生成打包安装文件。本发明的技术方案可避免关卡模型资源浪费,占用大量系统空间,并且在软件更新时,不需要重新下载安装,实现不影响用户使用的外部更新。
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公开(公告)号:CN104534284A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410822270.0
申请日:2014-12-25
Applicant: 北京城市系统工程研究中心
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明涉及一种城市地下管道故障模拟系统,能够解决现有技术不能模拟各种情况下城市地下管道破裂的场景的问题。所述系统包括:控制装置、实验装置、参数采集装置、测量装置、供水水箱、水泵、压力泵、第一电动阀、第二电动阀、第三电动阀和第四电动阀;其中,控制装置,分别与水泵、第一电动阀、第二电动阀、第三电动阀、第四电动阀、参数采集装置以及测量装置连接;供水水箱与水泵连接;测量装置,分别与水泵、压力泵、第一电动阀、第二电动阀、第三电动阀、第四电动阀以及实验装置连接;第一电动阀,与实验装置连接;第二电动阀,与实验装置连接;参数采集装置,与第三电动阀和第四电动阀连接。
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公开(公告)号:CN102591955A
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201110450060.X
申请日:2011-12-29
Applicant: 北京城市系统工程研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种网格化城市管理数据分析方法,具体为:1)从网格化城市管理案件的历史数据中,获取规定时间范围和规定区域范围的网格化管理案件的历史数据,作为关联规则数据;2)根据关联规则数据生成关联规则事务库;3)计算关联规则事务库中各类案件之间的支持度和置信度;4)根据计算得到的支持度和置信度,获取各类案件之间的关联规则,描述各类案件之间关系。本发明的分析方法,通过对原始历史数据进行处理建立计算关联规则事务库,计算得出各类案件之间的关联规则,从而描述各类案件之间关系。能够实现网格化城市管理各类案件之间关系的有效分析与描述,为实现不同种类案件的协同管理提供指导。
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公开(公告)号:CN112418032B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202011256262.6
申请日:2020-11-11
Applicant: 北京城市系统工程研究中心 , 北京辰安科技股份有限公司 , 武汉瑞泰华软件技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种人体行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:利用卷积神经网络对视频RGB帧提取最后一个卷积层的特征得到行为表观特征,基于光流特征计算层对行为表观特征迭代优化,得到光流特征,将多帧光流特征自适应聚合后,对光流特征与表观特征进行融合,并基于注意力图对表观特征进行引导,得到运动信息增强的表观特征,将运动信息增强的表观特征与光流特征传入分类融合层,并将分类器的预测分数融合得到行为预测结果,基于预测结果计算损失,对模型迭代更新得到收敛后的人体行为识别模型。通过该方案解决了现有行为识别方法无法准确表示行为动态信息的问题,可以提高人体行为识别的准确性,增强鲁棒性,并保障实时性。
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公开(公告)号:CN110135093B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN201910426909.6
申请日:2019-05-22
Applicant: 北京城市系统工程研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G08G1/01
Abstract: 本发明为面向暴雨内涝的城市道路交通系统韧性评估方法,该方法分别从排水、道路、交通以及应急等四个层面构建道路交通运行系统韧性指标体系,并提出道路交通系统韧性的五级韧性评价划分,利用模糊层次分析法分别开展判断矩阵、隶属度关系以及评价运算等过程,在得到各层网络评价向量的基础上,形成暴雨内涝情景下道路交通系统韧性定量综合评判。最后,结合最大隶属原则,可获得道路交通运行系统韧性定量评估结果。利用本发明技术,可开展暴雨内涝灾害对城市道路交通运行系统的韧性影响评估以及系统韧性强化等工作,有助于提升道路交通运行系统在暴雨内涝灾害下的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114185113A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111489516.3
申请日:2021-12-08
Applicant: 北京城市系统工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种应急监测系统,包括:数据采集及远传设备、可移动支架、气象传感器和摄像头;所述数据采集及远传设备具有箱型壳体,所述壳体正面具有显示屏和操作键盘,侧面具有多个电源和数据接口以及设备开关,背面具有安装于可移动支架的设备挂卡,底面具有气体传感器探头,顶面具有多个天线和手柄;所述可移动支架包括可升降主支架、多个可调支撑架和顶部横架,所述顶部横架顶面设有所述气象传感器安装接口,底面设有所述摄像头安装接口和连接所述数据采集及远传设备的线缆口。
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公开(公告)号:CN114037320A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111366186.9
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京城市系统工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络模型的地下管网运行能力评估方法,包括步骤:S10、采集城市供水管线历史事故数据,所述事故数据包括事故类型数据、时间数据和事故点地域特征数据;S20、对所述事故数据进行处理,将其转化为巨量的神经网络建模数据;S30、将建模数据随机分为训练集与测试集,用训练集数据进行神经网络模型训练,用测试集数据进行神经网络模型检验;S40、对检验结果数据进行lowess曲线拟合,获取不同分割值下的风险倍增率和风险数据占比。
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公开(公告)号:CN114037317A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111365949.8
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京城市系统工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于决策树模型的地下管网运行能力评估方法,包括步骤:S10、采集城市供水管线历史事故数据,所述事故数据包括事故类型数据、时间数据和事故点地域特征数据;S20、对所述事故数据进行处理,将其转化为巨量的决策树建模数据;S30、将建模数据随机分为训练集与测试集,用训练集数据进行决策树模型训练,采用二分交叉验证进行参数优化,用测试集数据进行决策树模型检验;S40、对检验结果数据进行lowess曲线拟合,获取分割值下的风险倍增率和风险数据占比。
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