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公开(公告)号：CN114782321A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210302058.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种胸部CT影像选择方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据DICOM构建与每个影像数据序列对应的原始特征标签，所述原始特征标签包括所述影像数据序列的基础信息；根据所述原始特征标签进行可用性检查，得到初筛特征标签；根据所述初筛特征标签构建进阶特征标签，所述进阶特征标签包括肺部完整性、肺部方向、图像质量、重建算法；将所述进阶特征标签与对应的所述初筛特征标签整合，得到整合特征标签。本公开的方法有助于为多病种检测选择合适的影像数据序列。
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公开(公告)号：CN113379674B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110468667.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种医学图像的检测方法及装置，包括：利用检测网络中的特征分析结构，确定待检测图像对应的第一图像特征；所述特征分析结构包括，第一编码结构和第一解码结构；所述第一解码结构包括通道注意力模块和空间注意力模块；利用所述检测网络中的特征检测结构，根据所述第一图像特征确定所述待检测图像中的第一检测目标；基于上述结构，本申请中检测过程不再需要设定锚定尺寸，而能够针对不同大小的检测目标进行检测，解决现有技术中与锚定尺寸具有较大偏差的检测目标很可能会被漏检的技术问题。
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公开(公告)号：CN113379674A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110468667.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种医学图像的检测方法及装置，包括：利用检测网络中的特征分析结构，确定待检测图像对应的第一图像特征；所述特征分析结构包括，第一编码结构和第一解码结构；所述第一解码结构包括通道注意力模块和空间注意力模块；利用所述检测网络中的特征检测结构，根据所述第一图像特征确定所述待检测图像中的第一检测目标；基于上述结构，本申请中检测过程不再需要设定锚定尺寸，而能够针对不同大小的检测目标进行检测，解决现有技术中与锚定尺寸具有较大偏差的检测目标很可能会被漏检的技术问题。
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公开(公告)号：CN112489060A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011428553.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种肺炎病灶分割的系统及方法，针对不同大小的肺炎病灶，基于图像语义分割模型和图像实例分割模型，并将二者进行融合，应用特征金字塔技术，直接在三维空间中对肺炎病灶进行检测分割，并基于先验知识进一步滤除假阳性病灶，有效地解决了临床肺炎病灶判别中，体积较大病灶与体积较小病灶检出性能不一致的问题，改善了现有方法中体积小的肺炎病灶易漏检，而体积大的肺炎病灶分割效果差的现状，提高了病灶检出结果的灵敏度与特异度。
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公开(公告)号：CN115439423B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211006713.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/00
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质，预处理初始图像，以作为待测图像；将待测图像输入所述结节识别模型，以识别所述待测图像中的结节类型，其中，所述结节识别模型包括预设的形变卷积核，针对性的在结节识别模型的训练过程中增加噪声，以保证模型在预测时对于目标多样化形态的鲁棒性，有效提高结节识别模型的辨识度，提高分类准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116029967A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211097690.8
申请日：2022-09-08
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种肺栓塞图像的处理方法、装置、设备及存储介质，通过将待测图像经过预处理操作，得到候选肺部图像；将所述候选肺部图像输入肺动脉分割组合模型，得到目标肺动脉血管树；根据所述目标肺动脉血管树的半径异常矩阵和密度异常矩阵，计算所述待测图像中各个像素点的肺栓塞状态值，不仅能够精确定位到肺栓塞的位置信息，还能提供给相关人员肺栓塞图像中各点相关信息，使其更为全面的了解肺栓塞情况。
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公开(公告)号：CN115375705A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210935600.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取同一血管的血管图像和骨架图像；获取血管图像所有体素对应的数值，并将数值按照体素位置排列形成图像矩阵；根据血管图像和骨架图像，确定尺寸矩阵，尺寸矩阵中的有效元素对应于血管沿骨架分布的若干个血管横截面的尺寸；对于预设的每个尺寸范围，确定尺寸矩阵中属于尺寸范围的元素，并将剩余的元素置为无效，得到与尺寸范围对应的尺寸子矩阵，尺寸子矩阵与图像矩阵为同型矩阵；对尺寸子矩阵的数值二值化并进行形态学运算的处理，将处理后的尺寸子矩阵与图像矩阵中相同位置的元素相乘，得到尺寸范围对应的图像子矩阵，将图像子矩阵还原为血管子图像。
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公开(公告)号：CN113313359A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110485375.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种影像标注诊断质量的评估方法及装置。所述方法包括：随机显示医生选择题目对应病例的影像；提取医生勾画的病灶轮廓，并计算所述病灶轮廓与金标准中相同影像的病灶轮廓的相似度，若所述相似度大于设定的阈值，则判定病灶轮廓勾画正确；提取医生标注的有关病灶类型、性质、随访建议的标签及全局标签，并通过分别与金标准中的对应标签进行匹配判定每个标签是否正确；根据病灶轮廓和每个标签的判定结果分别进行打分，得到每个题目的得分，汇总后得到医生的考评得分。本发明能够对医生勾画病灶轮廓、标注标签的能力进行定量评估，解决了现有技术只侧重理论考核，难以对医生的标注诊断质量进行全方位定量评估的问题。
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公开(公告)号：CN115187582B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210987431.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种淋巴结分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像，待处理图像包括多个待分割淋巴结；对待处理图像进行预处理，得到多个目标图像，目标图像的尺寸小于待处理图像的尺寸，目标图像包括至少一个待分割淋巴结；采用淋巴结分割模型对各目标图像进行处理，得到对应的淋巴结分割结果；其中，淋巴结分割模型训练时的损失函数是基于淋巴结掩膜回归损失，淋巴结长径端点、短径端点回归损失，以及淋巴结轮廓回归损失进行加权计算得到；淋巴结分割结果包括至少一个待分割淋巴结的淋巴结掩膜信息，淋巴结长径端点、短径端点信息以及淋巴结轮廓信息。如此，可实现自动化分割出待处理图像中每一个独立的淋巴结。
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公开(公告)号：CN115439423A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211006713.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质，预处理初始图像，以作为待测图像；将待测图像输入所述结节识别模型，以识别所述待测图像中的结节类型，其中，所述结节识别模型包括预设的形变卷积核，针对性的在结节识别模型的训练过程中增加噪声，以保证模型在预测时对于目标多样化形态的鲁棒性，有效提高结节识别模型的辨识度，提高分类准确性。
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