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公开(公告)号：CN113992706A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111054937.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1097 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了车联网场景下请求内容放置的方法、装置及电子设备，包括：获取请求内容以及当前环境状态信息，将当前环境状态信息输入至训练好的内容放置模型，得到放置请求内容的动作描述信息，根据动作描述信息将请求内容放置到对应的路边单元上，其中，训练好的内容放置模型为利用不同环境状态信息进行训练后得到。本发明将训练好的内容放置模型输入到控制器进行全局控制，能够根据车辆的状态信息，路边单元的状态信息，实时地做出请求内容放置决策，降低了决策时延，提高了系统运行效率。
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公开(公告)号：CN109739513B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811400271.0
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种多边缘云下服务请求动态调度方法及装置，所述方法包括：S1、获取t时刻需要卸载至边缘云的各类服务请求；S2、针对每类服务请求，分别计算将其卸载至每个边缘云的惩罚值；其中，所述惩罚值与对应边缘云上相应服务请求的积压量以及该服务请求卸载至对应边缘云的卸载代价有关；S3、针对每类服务请求，将其卸载至与其对应的惩罚值最小的边缘云。本发明具有复杂度较低，且能够适应服务请求高度动态性的优势。
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公开(公告)号：CN110489233A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910754252.6
申请日：2019-08-15
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供一种基于移动边缘计算的设备任务卸载及cpu调频方法及系统，所述方法包括：获取目标时刻在本地设备处理各应用程序的本地处理优先级，计算所述本地处理优先级最高的应用程序在所述本地设备的处理任务量，以及本地设备为处理所述本地处理优先级最高的应用程序所设定的cpu运行频率；获取目标时刻在边缘服务器处理各应用程序的边缘处理优先级，确定所述边缘处理优先级最高的应用程序进行边缘处理的任务量。本发明实施例针对不同的物联网应用，首先根据最小化能源消耗的原则设置物联网应用的卸载决策以及移动设备可用的cpu周期数；接着按照物联网应用的决策，得到能量消耗；最后获得全部物联网应用任务卸载的方法以及cpu调频方法。
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公开(公告)号：CN110460650A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910676634.1
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法及装置。方法包括：在多边缘服务器场景下，基于随机博弈技术，在多个用户终端中的每个用户终端对应的服务器集中，决策每个用户终端对应的目标服务器；基于随机博弈技术，在每个用户终端对应的目标服务器的信道集中，决策每个用户终端对应的目标信道，以使得每个用户终端，基于对应的目标服务器和目标信道，执行计算卸载。本发明实施例提供的方法及装置，通过随机博弈技术，决策出每个用户终端进行计算卸载的最佳服务器和最佳信道，使得每个用户终端在通过决策出的目标服务器和目标信道进行计算卸载时，能量消耗小且处理时间短。
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公开(公告)号：CN110392377A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910657277.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种5G超密集组网资源分配方法及装置，方法包括：针对每个时刻的5G超密集组网系统状态，基于贪婪策略进行决策，计算每个状态对应的即时奖励；将所述每个状态对应的即时奖励输入深度神经网络中，拟合得到近似长期价值；将所述近似长期价值和实际长期价值对比，以更新长期价值函数；当所述长期价值函数收敛时，得到每个时刻的资源分配方案，并按照所述每个时刻的资源分配方案进行资源分配。本发明实施例提供的一种5G超密集组网资源分配方法及装置，基于深度强化学习来解决随机优化问题，从而使得资源的分配能够适应用户到达和离开的随机性，并且同时降低了求解复杂性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108616354A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810395399.6
申请日：2018-04-27
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种移动通信中密钥协商方法和设备，在移动设备端实时根据共享密码和移动设备标识生成伪标识，并与移动设备组的组标识一同发送至服务器端，服务器端根据伪标识获取移动设备标识，由随机数生成加密密钥，并根据移动设备标识、组标识、服务器的服务器标识、获取的移动管理实体标识和加密密钥生成会话密钥，再向移动设备端返回服务器标识和移动管理实体标识，移动设备端通过使用与服务器端相同的算法生成会话密钥。本发明实施例通过在移动设备端实时生成伪标识，在信令交互过程中使用伪标识进行交互，提高了信令交互过程中的安全性；移动设备端和服务器端均只需通过若干标识和随机数生成会话密钥，节省了计算开销和通信开销。
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公开(公告)号：CN115835302A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211468669.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种近地轨道卫星与地面边缘计算网络的任务卸载方法及装置，属于无线通信领域，该方法包括：确定设备卸载分配的当前状态，计算当前状态的系统总成本；对于每个设备，循环遍历将待处理任务在本地处理，卸载至基站或卫星处理的决策结果，并确定所有决策结果中使系统总成本最小的决策结果，从所有设备的决策结果中选取候选决策结果；若候选决策结果的系统总成本小于当前状态的系统总成本，则进行当前状态的更新；重复上述更新过程，直至每个设备的候选决策的系统总成本，均大于当前状态。该方法提出的博弈论决策方法与常用基准方法相比具有优秀的性能，可以极大程度地降低系统能耗，提高任务卸载效率。
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公开(公告)号：CN110460650B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910676634.1
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法及装置。方法包括：在多边缘服务器场景下，基于随机博弈技术，在多个用户终端中的每个用户终端对应的服务器集中，决策每个用户终端对应的目标服务器；基于随机博弈技术，在每个用户终端对应的目标服务器的信道集中，决策每个用户终端对应的目标信道，以使得每个用户终端，基于对应的目标服务器和目标信道，执行计算卸载。本发明实施例提供的方法及装置，通过随机博弈技术，决策出每个用户终端进行计算卸载的最佳服务器和最佳信道，使得每个用户终端在通过决策出的目标服务器和目标信道进行计算卸载时，能量消耗小且处理时间短。
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公开(公告)号：CN109510869A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811400269.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的物联网服务动态卸载方法及装置，所述方法包括：S1、获取t时刻各类物联网服务的到达量；S2、针对每类物联网服务，根据该时刻该类物联网服务的到达量通过最大化该类物联网服务的卸载收益函数确定与其对应的边缘云服务卸载量以及云计算中心服务卸载量；S3、针对每类物联网服务，从多个边缘云服务器中选择该类物联网服务积压量最少的边缘云服务器，将S2确定好的与该类物联网服务对应的边缘云服务卸载量卸载至该类物联网服务积压量最少的边缘云服务器。本发明提供的基于边缘计算的物联网服务动态卸载方法，能够较好地适应任务到达的动态性，且计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN108304256A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810128175.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/45558 , G06F9/5027 , G06F9/5077 , G06F2009/4557
Abstract: 本发明实施例公开了一种边缘计算中低开销的任务调度方法及装置，方法包括：计算每台服务器的单位开销，并根据单位开销的递增顺序依次存入服务器集合；依次从所述服务器集合中获取各服务器，并将当前服务器中能够满足资源需求的任务存入任务集合；若所述任务集合不为空，则计算所述任务集合中每个任务的填充函数，并将填充函数最大的任务调度到当前服务器上；若所述任务集合为空，则将所述服务器集合中的第一个服务器剔除。本发明实施例通过对服务器的单位开销进行排序，依次选择单位开销最小的服务器处理任务，获得原始任务调度方案，然后通过判断任务集合是否为空从而执行不同操作来对原始调度方案进一步优化，能够有效降低服务器的运行开销。
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