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公开(公告)号：CN112886579A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110148298.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 北京交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑PMU和SCADA量测时标不匹配的配电网线路参数辨识方法。包括：在配电网线路的首端安装PMU装置，末端安装SCADA装置，PMU装置和SCADA装置分别测量并累计多时间断面的量测，根据PMU量测和SCADA量测的分布特性得到配电网线路的功率损耗的概率密度函数的参数，进而得到具有PMU时标特性和时间序列特性的功率损耗的目标分布和功率损耗数据；根据具有PMU时标特性和时间序列特性的功率损耗数据和PMU电流量测，采用总体最小二乘法实现配电网的线路参数辨识。本发明在多时间断面量测的情况下，分析大量量测数据的概率分布，获得符合PMU时标特性和时间序列特性的功率损耗数据，能够实现PMU量测与SCADA量测时标不匹配的配电网线路参数辨识。
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公开(公告)号：CN119471422A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411633957.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/385
Abstract: 本发明公开了属于电池测试技术领域的一种V2G应用场景下的电池参数测试方法。包括以下步骤：步骤1：分析V2G应用场景下的EV出力特性；步骤2：根据步骤1的EV出力特性构建电池参数测试指令；步骤3：基于步骤2中的测试指令对电池参数进行测试，获得电池性能。本发明测试方法可准确地测试电池数据，能够使削峰填谷和调频两种工况下的辨识误差都在0.51％以内，辨识精度更高。
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公开(公告)号：CN119471388A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411562839.4
申请日：2024-11-05
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了属于电池参数辨识技术领域的一种基于VFFRLS算法并考虑环境温度影响的电池参数辨识方法。包括以下步骤：建立电池的二阶RC模型；考虑环境温度的影响，建立OCV‑SOC‑T三维关系，获取OCV；构建VFFRLS辨识模型来辨识电池参数。本发明减小了由环境温度变化对参数辨识带来的误差，具备温度自适应能力，而且运用了多新息矩阵，提高了辨识的精度、实时性、稳定性。
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公开(公告)号：CN117993566A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410201011.X
申请日：2024-02-23
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于电动汽车技术领域，特别涉及一种基于综合预测模型的电动汽车保有量预测方法，输入预设置的电动汽车相关数据，使用灰色预测对电动汽车保有量的总体趋势进行预测；利用遗传算法对Bass模型参数进行估计，再使用Bass模型对电动汽车保有量进行预测；利用弹性系数法根据人均国民经济生产总值与汽车保有量的增长率比例对汽车保有量进行预测；利用岭回归对单预测模型预测结果分配权重，对预测模型进行误差分析利用熵权法结合已知数据修正权重，获得电动汽车保有量的综合预测结果。该方法克服了只考虑单一变量对电动汽车保有量影响的盲目性、主观性以及对长期预测效果不佳的问题，提高电动汽车保有量预测准确度。
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公开(公告)号：CN110543720B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910827499.6
申请日：2019-09-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SDAE‑ELM伪量测建模的状态估计方法，包括：获取电力系统中的历史数据，建立并训练得到SDAE‑ELM伪量测模型；将模型的输出与电压实部、虚部真实值之间的误差进行正态拟合，建立伪量测误差模型得到伪量测误差方差；状态估计时，获取SCADA量测数据，把SCADA量测数据的功率量测作为SDAE‑ELM伪量测模型的输入，并把输出作为伪量测值；把PMU量测数据转化成直角坐标系下的实部和虚部的形式作为PMU虚拟量测；将伪量测值、伪量测误差方差和PMU虚拟量测输入线性状态估计模型。本方法在保证状态估计速度的情况下，对含有不良量测的SCADA具有较高的容错能力，状态估计精度结果较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110543720A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910827499.6
申请日：2019-09-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SDAE-ELM伪量测建模的状态估计方法，包括：获取电力系统中的历史数据，建立并训练得到SDAE-ELM伪量测模型；将模型的输出与电压实部、虚部真实值之间的误差进行正态拟合，建立伪量测误差模型得到伪量测误差方差；状态估计时，获取SCADA量测数据，把SCADA量测数据的功率量测作为SDAE-ELM伪量测模型的输入，并把输出作为伪量测值；把PMU量测数据转化成直角坐标系下的实部和虚部的形式作为PMU虚拟量测；将伪量测值、伪量测误差方差和PMU虚拟量测输入线性状态估计模型。本方法在保证状态估计速度的情况下，对含有不良量测的SCADA具有较高的容错能力，状态估计精度结果较高。
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公开(公告)号：CN110401187A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910645570.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向智能楼宇的温控负荷分层聚合控制方法。该方法包括：构建以建筑为单位聚合分散分布的异质性温控负荷集群的分层控制架构，在上层控制架构中，负荷聚合商根据配电网系统的调度需求和每个建筑可提供的调度容量水平，基于分散分布在不同建筑中的异质性温控负荷的聚集特性通过分布式牵制控制确定每个建筑应提供的调度容量，向下层控制架构中的建筑控制器发送携带每个建筑应提供的调度容量的调度控制需求；在下层控制架构中，建筑控制器根据负荷聚合商发送的调度控制需求通过转换时间匹配控制策略调整同一建筑物中受控温控负荷的运行状态。本发明实现了在稀疏通信网络中不同建筑提供负荷调度容量的协调控制。
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公开(公告)号：CN110264254A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910480239.6
申请日：2019-06-04
Abstract: 本申请公开了一种电采暖负荷预测方法、装置、设备及可存储介质，属于电力系统技术领域。所述方法包括：通过调用热负荷需求模型对目标区域中N类用户中的第i类用户的热舒适参数进行处理，得到第i类用户的热负荷需求曲线；调用用户响应模型对第i类用户的特征参数进行处理，得到第i类用户的用电方案；重复上述步骤，直到得到目标区域中N类用户中每类用户的热负荷需求曲线及每类用户的用电方案；根据每类用户的热负荷需求曲线，以及每类用户的用电方案，对目标区域的电采暖负荷进行预测，得到目标区域的电采暖热负荷曲线。本方法基于用户热负荷需求与响应行为的双重差异性，能够对区域电采暖负荷作出更精准的预测。
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公开(公告)号：CN117878949A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311780754.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 北京交通大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电动汽车参与电网调控响应跨集群协同偏差管控方法，运营商确定接受协同功率和提供协同功率的集群，并根据提供协同功率集群自身可调控边界范围以及功率偏差值来确定其协同能力的大小，并对其进行排序，同时依据确定接受协同功率集群的功率偏差值大小对其进行排序；根据所要消除集群功率偏差值的大小确定提供协同功率的集群和参与的集群数。在本发明的方法中，在协同指令下发前的集群排序工作考虑协同能力和功率偏差值，提高协同功率下发的高效性；在确定协同功率指令下发过程中考虑功率偏差大小、灵活的参与协同工作集群数量，使得协同功率分配更为精准、有效，并且提高了跨集群协同偏差管控方法的实用性。
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公开(公告)号：CN117117861A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311376684.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电动汽车虚拟储能参与电网多种辅助服务的优化调度系统，涉及电力调度领域。本发明以电动汽车集群同时参与调峰、调频多种辅助服务为场景，制定具体的集群电动汽车参与多种辅助服务的响应控制策略，考虑所参与辅助服务的需求特性来确定辅助服务指令执行的优先级，考虑待调度EV的剩余可充放电荷电状态、停车时长来确定响应辅助服务指令的车辆集群。在制定日前调度计划中，以电网辅助服务参与度最优以及聚合商经济收益最优为目标函数，制定聚合商同时参与电网调峰与调频双类型辅助服务的日前调度计划，能够提高电动汽车聚合商参与电网辅助服务的参与度以及经济收益。
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