公开(公告)号：CN119647179A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411713852.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  迟义浩 ,  高亮 ,  王阳 ,  刘强 ,  钱忠霞 ,  魏绍磊 ,  陈广生 ,  赵伟择 ,  何建波 ,  李云鹏 ,  陈盈盈

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的有砟轨道道床含沙状态预测方法，包括：建立风沙道床的离散元仿真模型并分析获得风沙道床在不同位置和深度区域的刚度参数；基于刚度参数，建立车辆‑沙化有砟轨道耦合有限元仿真模型并分析获得不同含沙状态下轨枕的振动加速度；将振动加速度作为训练数据并输入至构建的含沙状态预测模型，以对含沙状态预测模型训练，获得训练好的含沙状态预测模型，并利用训练好的含沙状态预测模型进行含沙状态预测，含沙状态预测模型是基于卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型。本发明能够对道床含沙状态进行高精度预测。对于指导线路养护维修作业和保障列车平稳运营具有重要参考价值。

公开(公告)号：CN119048959A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411159443.5

申请日：2024-08-22

Applicant: 北京交通大学 ,  中国国家铁路集团有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所

Inventor： 肖宏 ,  马帅 ,  张智海 ,  王阳 ,  迟义浩 ,  魏绍磊 ,  陈广生 ,  孙陶陶 ,  高彦嵩

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于监督学习的基础变形对无砟轨道影响三元诊断方法，属于基于机器学习的无砟轨道基础变形监测诊断技术领域，获取待识别的无砟轨道运动姿态视频数据；将待识别的无砟轨道运动姿态视频数据输入训练好的基础变形对无砟轨道影响的三元诊断模型中进行处理，获取识别基础变形对无砟轨道影响结果并进行预警。本发明通过拍摄行车条件下的轨道运动姿态运动姿态视频，并从运动姿态视频中提取钢轨、无砟轨道板的关键位置建立posture函数与oscillate函数，从而获取轨道结构的服役状态与振动规律，通过与正常区段无砟轨道结构在行车条件下的轨道运动姿态运动姿态视频及函数对比，诊断轨道结构的服役状态，并将部分经典诊断结果置入训练集以便后续的诊断。

公开(公告)号：CN118278276A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410387829.5

申请日：2024-04-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  张智海 ,  高亮 ,  王阳 ,  石顺伟 ,  迟义浩 ,  刘强 ,  钱忠霞 ,  魏绍磊 ,  陈广生 ,  张雅文

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种大型捣固稳定车作业效果预测方法及系统，属于铁路有砟轨道道床力学状态预测技术领域，本发明在动力稳定装置‑有砟轨道耦合模型中输入轨道表面状态特征及道床质量状态，获得轨枕垂横向振动仿真信号，结合现场数据和仿真数据，利用卷积神经网络和长短时记忆神经网络的混合驱动数字孪生方法，实现实测振动信号与仿真模型的深度融合，以现场获取的稳定装置及轨枕振动信号为训练数据集，构建基于稳定装置振动特征的轨枕振动状态预测模型，实现不同线路条件及稳定作业参数条件下轨枕振动特征的准确还原。融合实测信号和仿真信号特征，构建大型捣固稳定车作业效果预测多层数字孪生模型，实现大机作业前后道床状态的快速检测、评估及预测。

公开(公告)号：CN116988339A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310985211.4

申请日：2023-08-07

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  张智海 ,  高亮 ,  迟义浩 ,  钱忠霞 ,  王阳 ,  魏绍磊 ,  陈广生 ,  张雅文

IPC: E01B1/00 ,  E01B2/00 ,  E01B3/40

Abstract: 本发明提供一种适用于极端气候特殊地质条件的韧性复合有砟轨道结构，属于铁路新型轨道结构技术领域，该结构主要由钢轨本体、扣件系统本体、韧性复合单元、碎石道砟本体组成，其中韧性复合单元是由第一轨枕块、第二轨枕块、第一聚合块、第二聚合块、第一加强螺纹管、第二加强螺纹管构成。该新型结构具有现场或工厂制造，现场装配式施工，大变形区段单元化智能养修的特点，兼具离散体和连续体的优点，有很强的整体性、弹性和可维修性，可解决高速行车条件下道砟飞溅、高频冲击荷载作用下的传统散体道床的劣化和累积塑性变形大、极端气候和特殊地质区段线路维护困难等关键问题；可为极端气候和特殊地质区段铁路线路的建造与运维提供关键技术支撑。

公开(公告)号：CN220643660U

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202322211760.4

申请日：2023-08-17

Applicant: 山东潍烟高速铁路有限公司 ,  北京交通大学 ,  济青高速铁路有限公司

Inventor： 杨书生 ,  渠述锋 ,  郭强 ,  王占峰 ,  郝宝锋 ,  张超 ,  肖宏 ,  杨青原 ,  王宏阁 ,  何振克 ,  孙明浩 ,  魏绍磊 ,  宿宝忠 ,  郭玉鹏 ,  姚明昕

IPC: E01B1/00

Abstract: 本实用新型公开了一种高速铁路无砟轨道路基表层全断面封闭结构伸缩缝结构。其包括对应于轨道底座板的伸缩缝设置的封闭层横向伸缩缝，封闭层横向伸缩缝为上部宽下部窄的T型伸缩缝，T型伸缩缝的上部宽缝的宽度大于轨道底座板的伸缩缝的宽度，T型伸缩缝的上部宽缝内填充有遇水膨胀橡胶，T型伸缩缝的下部窄缝内填充有聚乙烯闭孔泡沫板。本实用新型通过将伸缩缝设置为上宽下窄的T型伸缩缝，并在T型伸缩缝的上部和下部分别填充遇水膨胀橡胶和聚乙烯闭孔泡沫板，可以有效防止积水从封闭层伸缩缝位置的下渗，可以有效解决封闭层伸缩缝的防水问题，同时，可以适应封闭层热胀冷缩的纵向变形。