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公开(公告)号：CN102044011B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN200910236113.0
申请日：2009-10-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种警力资源调度的方法，包括：在GIS地图中定位事故发生位置和警员位置；统计GIS地图中特定区域内的事故数量及警员数量；当所述事故数量为L个，警员数量为K个，且L＞K时，则依据所述事故的位置和数量，以及警员的位置和数量，采用遗传算法确定最优的警力资源调度方案，所述最优的警力资源调度方案为，K个警员处理L个事故平均等待时间最短的调度规则。本发明可以充分利用现有的GIS资源，有效减少人力成本，并保证调度的准确性与及时性。
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公开(公告)号：CN101694744B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN200910235862.1
申请日：2009-10-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种路段应急疏散能力评价方法及系统。其中，评价方法包括：获取用于评价路段应急交通状态的多个评价指标；依据所述路段应急交通状态的多个评价指标，利用主成分分析法获取时间维度主成分、空间维度主成分，进而确定路段应急疏散能力综合指标。本发明利用主成分分析法处理大批量数据，由时间维度主成分、空间维度主成分的组合表达突发事件下路段应急疏散能力的综合指标。综合指标值越大，其对应的道路应急交通服务水平越高，越适宜应急状态下交通流的疏散及救援活动。
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公开(公告)号：CN102044011A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910236113.0
申请日：2009-10-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种警力资源调度的方法，包括：在GIS地图中定位事故发生位置和警员位置；统计GIS地图中特定区域内的事故数量及警员数量；当所述事故数量为L个，警员数量为K个，且L＞K时，则依据所述事故的位置和数量，以及警员的位置和数量，采用遗传算法确定最优的警力资源调度方案，所述最优的警力资源调度方案为，K个警员处理L个事故平均等待时间最短的调度规则。本发明可以充分利用现有的GIS资源，有效减少人力成本，并保证调度的准确性与及时性。
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公开(公告)号：CN102829974A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210279605.X
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于LMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤：1）获取实验数据；2）进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分；3）对划分的每段数据分别进行局部均值分解处理，获得每段数据的PF分量，组成各自的PF矩阵；4）提取滚动轴承状态的统计特征向量；5）确定安全域边界；6）辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为：本发明能够有效地提取滚动轴承运行状态特征，并完成滚动轴承的运行状态安全域估计以及正常、滚动体故障、内圈故障、外圈故障四种状态的辨识。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。
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公开(公告)号：CN102622519A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210062025.5
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了轨道交通安全技术领域中的一种轨道不平顺幅值安全域估计方法。本发明首先建立轮轨动力学仿真模型；将轨道不平顺数据输入轮轨动力学仿真模型，得到脱轨系数、轮重减载率和轮轨横向力，并对脱轨系数进行平滑处理；然后对轨道不平顺数据进行一次标记；对轨道不平顺数据进行网格划分，对网格内的轨道不平顺数据进行统计，得到网格的危险点分布比率，完成对轨道不平顺数据的二次标记；接着训练支持向量机分类器；最后对训练后的支持向量机分类器进行测试，若达到指定标准，则此时的支持向量机分类器可用；否则，重新训练支持向量机分类器。本发明可用于高速铁路轨道几何状态对行车安全影响的定量评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105426651A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510316559.X
申请日：2015-06-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于复合故障链推理的隐患辨识方法。该方法包括：复合故障因果链模型的参数进行训练，选取历史故障数据作为输入得出故障源排序集合，若真实故障源不在故障源排序集合内，则对复合故障因果链模型进行机理分析，增加通向真实故障源的链路集；若真实故障源在故障源排序集合内，则对真实故障源以及故障传播路径增加概率奖励因子，对复合故障因果链模型的初始值做修正。本发明实施例基于先验知识和机理分析找出该系统的故障模式和系统内部信息传输失衡的根源，确定结构故障点，可以在列车车门系统未报出故障时，先给出预警信息，对于系统安全运行以及合理维护都有重要的指示作用。
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公开(公告)号：CN102829974B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210279605.X
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于LMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤：1）获取实验数据；2）进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分；3）对划分的每段数据分别进行局部均值分解处理，获得每段数据的PF分量，组成各自的PF矩阵；4）提取滚动轴承状态的统计特征向量；5）确定安全域边界；6）辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为：本发明能够有效地提取滚动轴承运行状态特征，并完成滚动轴承的运行状态安全域估计以及正常、滚动体故障、内圈故障、外圈故障四种状态的辨识。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。
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公开(公告)号：CN102622519B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210062025.5
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了轨道交通安全技术领域中的一种轨道不平顺幅值安全域估计方法。本发明首先建立轮轨动力学仿真模型；将轨道不平顺数据输入轮轨动力学仿真模型，得到脱轨系数、轮重减载率和轮轨横向力，并对脱轨系数进行平滑处理；然后对轨道不平顺数据进行一次标记；对轨道不平顺数据进行网格划分，对网格内的轨道不平顺数据进行统计，得到网格的危险点分布比率，完成对轨道不平顺数据的二次标记；接着训练支持向量机分类器；最后对训练后的支持向量机分类器进行测试，若达到指定标准，则此时的支持向量机分类器可用；否则，重新训练支持向量机分类器。本发明可用于高速铁路轨道几何状态对行车安全影响的定量评价。
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公开(公告)号：CN102567576B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201110415826.0
申请日：2011-12-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了铁路安全技术领域中一种轮重减载率的预测方法。首先利用轨检车采集轨道的左轨高低不平顺、左轨轨向不平顺、右轨高低不平顺和右轨轨向不平顺数据；然后利用专业软件ADAMS/RAIL对采集的数据进行仿真，得到轮轨力数据，即垂向轮轨力和横向轮轨力，进而求得轮重减载率，并对轮重减载率归一化处理；选取训练样本训练NARX神经网络模型；对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮重减载率数据；对测试样本中的轮重减载率数据和测试后的神经网络得到的轮重减载率数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明能够精确预测脱轨系数，提过了对铁路行车安全评价的准确性，对轨道交通安全控制具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN102778355A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210279340.3
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于EMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤：1）获取实验数据；2）进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分；3）对划分的每段数据分别进行经验模态分解处理，获得每段数据的IMF分量，组成各自的IMF矩阵；4）提取滚动轴承状态的统计特征向量；5）确定安全域边界；6）辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为：本发明提供了基于EMD-PCA-LSSVM的滚动轴承运行状态安全域估计方法以及正常和各种故障状态的辨识方法，可得安全域准确率和多种状态辨识率均大于95%。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。
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