公开(公告)号：CN113761020B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202110870157.X

申请日：2021-07-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郭建媛 ,  贾利民 ,  唐雨昕 ,  秦勇 ,  王艳辉 ,  李宇杰 ,  豆飞 ,  王雅观 ,  孙璇 ,  杜佳敏 ,  张辉

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通异常大客流实时预测方法。该方法包括基于大客流发生场景的客流时空关系和所设定的关系敏感参数，构建被预测点影响客流源时空矩阵，并设置被预测点影响客流源时空矩阵中的元素值；对预测点影响客流源时空矩阵进行降维处理，得到被预测点的客流源特征；利用被预测点的实时检测客流数据计算被预测点的流量异常趋势；根据被预测点的客流源特征、流量异常趋势基于极限学习自适应预测异常场景下的城市轨道交通断面、换乘和出站异常大客流。本发明为城市轨道交通路网异常大客流的精确预测提供方法，为异常大客流组织和疏导提供技术条件，提升路网运营服务水平。

公开(公告)号：CN113936247A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111110065.8

申请日：2021-09-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郭建媛 ,  秦勇 ,  贾利民 ,  王艳辉 ,  张文强 ,  李宇杰 ,  魏运 ,  寇淋淋 ,  杜佳敏 ,  张辉 ,  唐雨昕 ,  孙璇 ,  王雅观 ,  卢伟康 ,  李杰

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/75 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。

公开(公告)号：CN112365092A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011387181.X

申请日：2020-12-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郭建媛 ,  贾利民 ,  秦勇 ,  唐雨昕 ,  孙璇 ,  王雅观 ,  张辉 ,  杜佳敏 ,  谢臻 ,  薛宏娇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通路网大客流风险自适应预警系统。包括操作终端、路网大客流风险预警服务器、大客流风险因素计算服务器与大数据服务器。操作终端，用于供用户使用，根据用户的定制进行大客流风险预警的可视化表达；路网大客流风险预警服务器，调用路网大客流风险预警服务器，获得关联因素输入，根据场景和参数设置计算大客流风险，生成大客流风险预警方案；大客流风险因素计算服务器，根据历史数据进行关联因素提取和关联因素数值的计算，将计算结果提供给路网大客流风险预警服务器。本发明为城市轨道交通路网管理者提供路网大客流风险预警功能，为路网客流组织和信息发布提供依据，提高客运服务智能化水平，保障路网乘客出行安全。