公开(公告)号：CN113469444B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202110777355.1

申请日：2021-07-09

Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司

Inventor： 罗远哲 ,  刘瑞景 ,  张艺腾 ,  刘洁 ,  孟小钰 ,  陈思杰 ,  王晶 ,  任光远 ,  张建武

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/10 ,  B02C23/08 ,  B02C25/00

Abstract: 本发明涉及一种保密存储介质粉碎筛选方法，包括：采集样本数据，样本数据包括风扇的功率、各存储介质颗粒的属性数据和是否进行二次粉碎的标签数据；以风扇的功率及各存储介质的属性数据为输入，是否进行二次粉碎的标签数据为输出训练神经网络模型，得到介质筛选模型；实时采集待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据；将待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据输入介质筛选模型中，输出是否进行二次粉碎的结果；根据是否进行二次粉碎的结果，判断是否对待筛选的存储介质进行二次粉碎。本发明通过样本数据训练神经网络模型得到介质筛选模型，通过介质筛选模型提高了筛选效率，降低了人工成本。

公开(公告)号：CN113822383A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111389310.3

申请日：2021-11-23

Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司

Inventor： 罗远哲 ,  刘瑞景 ,  徐盼云 ,  梅轶纯 ,  郑玉洁 ,  吴鹏 ,  刘志明 ,  李文静 ,  孟小钰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多域注意力机制的无人机检测方法，该方法包括：构建无人机检测图像数据集；构建基于多域注意力机制的无人机检测网络；采用无人机检测图像数据集对无人机检测网络进行训练，获得无人机检测模型；利用无人机检测模型对待检测图像进行无人机检测；无人机检测网络包括骨干网络、多尺度特征融合网络、多域注意力机制模块、区域生成网络、ROI Align层和检测头。本发明提高了无人机识别精度。

公开(公告)号：CN112118572A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202011316637.3

申请日：2020-11-23

Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司

Inventor： 罗远哲 ,  刘瑞景 ,  徐盼云 ,  孟小钰 ,  刘洁 ,  李玉琼 ,  王军亮 ,  靳晓栋 ,  申慈恩

IPC: H04W12/00 ,  H04L9/06 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明涉及一种工业网络场景下基于5G通信的数据安全传输系统及方法。该系统包括：服务隐匿模块，用于获取响应移动终端请求的内部通信设备的响应数据，并利用智能网关对响应数据添加扰动数据片，确定自扰动数据；拆分数据签名模块，用于对自扰动数据进行拆分并利用群签名技术对拆分后的自扰动数据进行签名，确定待转发分片数据；数据转发模块，用于对待转发分片数据进行线路规划，生成转发伪随机表，并对待转发分片数据进行随机转发；数据恢复模块，用于获取随机转发的待转发的分片数据，并根据群签名文件删除待转发的分片数据中服务隐匿模块添加的扰动数据片，恢复响应数据。本发明能够保护用户所申请服务的匿名性与数据的安全性。