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公开(公告)号：CN117578440A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311593363.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电网负荷预测方法，包括6个步骤，依次为：数据收集和预处理、特征选择和提取、神经网络模型设计、训练模型、模型测试和评估、模型应用。与传统方法相比，本发明具有：自适应性强：深度学习模型可以自动进行特征提取和组合，不需要手动选择和设计特征，适应性强、预测精度高、可解释性强、扩展性好、数据质量要求低等优点。
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公开(公告)号：CN117439069A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311401832.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电量预测方法，包括数据准备、网络结构设计、数据划分、网络训练、模型评估、预测应用6个主要步骤。有益的技术效果：本发明基于神经网络，可以通过强大的建模能力、特征自动提取、长期依赖建模以及多源数据融合等优势，有效地解决传统方法中的不足，并提升预测的准确性和效果。本发明能够很好地处理多源数据的融合，将不同类型的数据进行有效的整合。本发明还能够特征自动提取：神经网络能够自动学习数据中的特征表示，无需手动进行特征选择和构建。通过逐层的特征提取和抽象，神经网络可以从原始数据中学习到更高级别的特征表示，有效地克服了传统方法中特征工程的局限性。
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公开(公告)号：CN112148259B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202011011005.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种业务对象的抽象方法及装置，该方法包括：对当前业务源对象进行贴源抽象，得到第一业务对象，所述当前业务源至少为一个；对所述第一业务对象进行分离抽象，得到第二业务对象；对所述第二业务对象进行提纯抽象，得到第三业务对象；对所述第三业务对象进行简化抽象，得到目标业务对象。上述的抽象方法中，通过贴源、分离、提纯、简化四个步骤，形成一套从业务源对象到业务对象的完整抽象方案。
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公开(公告)号：CN112148259A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011011005.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种业务对象的抽象方法及装置，该方法包括：对当前业务源对象进行贴源抽象，得到第一业务对象，所述当前业务源至少为一个；对所述第一业务对象进行分离抽象，得到第二业务对象；对所述第二业务对象进行提纯抽象，得到第三业务对象；对所述第三业务对象进行简化抽象，得到目标业务对象。上述的抽象方法中，通过贴源、分离、提纯、简化四个步骤，形成一套从业务源对象到业务对象的完整抽象方案。
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公开(公告)号：CN108694671A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810675421.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司客户服务中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/06
CPC classification number: G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种营销服务网点投资分析方法，其包括如下步骤：s1.选取需要进行投资合理性分析的营销服务网点；s2.通过问卷调查的方式进行投资合理性分析指标项设计；将设计的多个指标项两两之间进行比较，构建判断矩阵，通过对判断矩阵计算得到第一组权重向量；s3.获取对应的营销服务网点数据并对数据进行归一化处理，得到模糊评价矩阵；模糊评价矩阵通过熵值法计算得到第二组权重向量；s4.将第一组权重向量和第二组权重向量，利用简单算术平均法得到第三组权重向量，即组合权重向量；s5.结合第三组权重向量和模糊评价矩阵，得到综合评价结果，并对得到的综合评价结果进行排序，依据排序结果给出最终结论。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117039880A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311049750.3
申请日：2023-08-18
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种售电公司参与代理购电负荷控制方法及装置，基于电压等级、负荷率和同时率构建基本电价核算模型和电度电价核算模型；基于基本电价核算模型和电度电价核算模型，确定代理购电用户价格模型，以最大收益作为目标函数，采用BARY经验曲线对代理购电用户价格模型进行寻优求解，获得不同电压等级下负荷控制对应的低负荷率、中负荷率、高负荷率；基于代理购电用户价格模型确定当前用户的负荷率类型。在提高了售电公司参与代理购电收益的同时实现不同电压等级下负荷率的优化配置，利用不同负荷率价格差异引导用户侧削峰填谷，有效地对用电侧负荷精准控制，提高了有序用电自动化管理水平和快速响应能力，保障电力供需平衡与电网安全。
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公开(公告)号：CN116883038A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310729841.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电力价格数据的处理方法及装置，涉及计算机领域，该方法包括：获取第一电力价格数据以及电力价格影响因子数据；对所述第一电力价格数据进行空白值检查，以得到第二电力价格数据；所述空白值检查包括：当所述第一电力价格数据中存在空白值时，对所述第一电力价格数据中的空白值进行插值补充；按照时间序列将所述第二电力价格数据以及所述电力价格影响因子数据构建为多变量时间序列矩阵；将所述多变量时间序列矩阵输入至时间序列矩阵聚类模型，以得到所述时间序列矩阵聚类模型输出的聚类结果。该聚类结果用于辅助技术人员进行电力价格预测，以提高电力价格预测精度。
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公开(公告)号：CN114048641A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210035282.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力营销领域模型的设计方法及装置，从获取到的业务模型中抽象出业务对象，基于业务对象确定领域对象，从领域对象中识别出聚合根、实体、值对象、领域服务和领域事件，基于聚合根、实体和值对象确定聚合，通过聚合根、实体、值对象、聚合、领域服务和领域事件构建领域模型并进行自动化校验，将校验后的领域模型转换成数据模型，通过数据模型生成数据代码并执行软件开发操作。基于上述方案，通过领域对象的识别方法指导模型设计人员开展领域对象设计工作，使领域模型的开发具有具体实现的方法论基础，降低领域模型的操作难度。并且对领域模型进行自动化校验，降低校验领域模型的差错率，实现对领域模型错误位置的精准定位。
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公开(公告)号：CN112148838A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011008458.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开了一种业务源对象提取方法及装置，该方法包括：对业务文档进行分析，获取所述业务文档中各个语句的主语、谓语、宾语、定语和状语；基于所述主语、所述宾语、所述定语和所述状语，确定所述业务文档的各个业务源对象和每个业务源对象对应的业务源对象属性；基于所述谓语、所述定语和所述状语确定所述各个业务源对象的关联关系。上述的提取方法中，基于业务文档中的主语、宾语、定语和状语确定了各个业务源对象和每个业务源对象对应的业务源对象属性，基于业务文档中的谓语、定语和状语，确定了业务文档中各个业务源对象的关联关系，实现了对业务源对象的提取。
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公开(公告)号：CN110992207A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911234887.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种业务对象确定方法和装置，该方法包括：从电力营销服务相关的业务信息数据中解析出多个源对象数据集，源对象数据集包括：源对象名称及源对象名称对应的至少一种属性信息；依据设定的电力营销服务的对象构成规则，对多个源对象数据集进行处理，得到符合对象构成规则的多个标准对象数据集；解析标准对象名称的每个属性信息所表达的语义特征；依据各标准对象数据集中的标准对象名称以及各标准对象名称对应的各个属性信息的语义特征，对多个标准对象数据集的多个标准对象名称进行归类与对象名称重构，得到用于构建电力营销服务系统的多个业务对象。本申请可以提高确定出的用于构建电力营销服务系统的业务对象的精准度。
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