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公开(公告)号：CN116904635B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310418893.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , A01H1/04
Abstract: 本发明属于分子生物的技术领域，具体涉及一种与阴香植物龙脑含量紧密关联的基因、SNP分子标记及其引物和应用。所述基因编号为Cbur03G002680，其编码序列如SEQ ID NO.1所示。所述SNP分子标记为基因Cbur03G002680的第7个外显子中的第14位点、第16位点和第135位点；所述第7个外显子的核酸序列如SEQ ID NO.2所示；所述SNP分子标记，为通过筛选阴香Cbur03G002680基因上的SNP位点得到，所得SNP分子标记及其引物用于检测阴香植物龙脑含量的准确率在98％以上，精准预测率是82.7％，检测水平准确率高，且易重复。
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公开(公告)号：CN116904635A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310418893.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , A01H1/04
Abstract: 本发明属于分子生物的技术领域，具体涉及一种与阴香植物龙脑含量紧密关联的基因、SNP分子标记及其引物和应用。所述基因编号为Cbur03G002680，其编码序列如SEQ ID NO.1所示。所述SNP分子标记为基因Cbur03G002680的第7个外显子中的第14位点、第16位点和第135位点；所述第7个外显子的核酸序列如SEQ ID NO.2所示；所述SNP分子标记，为通过筛选阴香Cbur03G002680基因上的SNP位点得到，所得SNP分子标记及其引物用于检测阴香植物龙脑含量的准确率在98％以上，精准预测率是82.7％，检测水平准确率高，且易重复。
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公开(公告)号：CN114255822A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210079030.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: G16B20/20 , G16B20/30 , G16B30/10 , C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明中公开了一种马尾松高产脂功能SNP标记的筛选方法及其应用。该方法包括如下步骤：采集无性系马尾松的松脂并分别测定其产脂力大小，再从产脂力高、中、低的无性系马尾松样本中收集组织材料，提取RNA后进行PacBio全长转录组测序，同时开展二代转录组、代谢组、蛋白组测序并进行差异表达分析筛选候选基因，以此开发SNP功能标记。本发明方法只需针对少数样品进行转录组等多组学测序，具有较高的SNP位点开发效率，开发成本较低，研发的SNP标记有助于实现马尾松产脂力性状早期选择，可用在分子辅助选择育种领域。
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公开(公告)号：CN112730673A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011539774.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东森霖造绿有限公司 , 广东尚善环境建设有限公司
Abstract: 本发明属于植物有机化合物提取的技术领域，具体涉及一种含有龙脑的植物组织中有机化合物的提取方法。包括如下步骤：1)原料预处理：选取龙脑型植物的组织，洗净风干，浸泡于液氮中，之后取出研磨；2)含有龙脑的有机化合物提取：植物组织研磨成粉末之后浸泡于有机溶剂中，进行超声波处理，之后放置于恒温环境中，离心，取上清液，即为含有龙脑的有机化合物溶液，所述有机溶剂为正己烷、醇类以及乙酸乙酯的混合物，本发明的提取方法显著提高了植物组织中龙脑的提取率，龙脑有机化合物的得率达到0.45％或以上，并且所采用的提取方法简便，可行性较高，适用于工业化生产，有助于降低能耗，为环境友好型操作。
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公开(公告)号：CN116158351B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202310304998.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东森霖造绿有限公司
Abstract: 本发明属于木荷组培苗的技术领域，具体涉及一种木荷优良家系的组培育苗方法。采用了初代培养、继代培养、生根培养、驯化以及炼苗的方法组合，其中继代培养中是用了两种培养基交替培养，一种用于促进出芽，另一种用于使得苗更粗壮、叶片更舒展，交替培养使得木荷苗在保持高增值系数的同时，保持继代苗的高质量，有利于后续的生根培养，以及在培养基中添加樟树精油/纯露或互叶白千层精油/纯露，有利于抑菌消毒，防止培养基发霉和外植体褐化，对木荷组培苗的驯化以及炼苗中，首先用黄心土泥浆沾根，根系会包裹一层泥浆后保水的能力更强，且栽培基质中的黄心土和珍珠岩保证了基质的保水性和透气性，使移栽成活率大幅提高，最终获得高质量的组培苗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117904127A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311774923.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12N15/29 , C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于分子生物学的技术领域，具体涉及一种与澳洲坚果种质资源鉴定有关的基因、SNP分子标记及其引物组和鉴定方法。所述基因包括澳洲坚果的rps16基因和ndhF基因；所述SNP分子标记包括位于rps16基因序列的变异位点、以及ndhF基因序列上的变异位点以及设计得到相关引物组，通过筛选南方地区澳洲坚果叶绿体基因组的单核苷酸多态性SNP位点，结合澳洲坚果最新的研究成果，开发精准、快速鉴定和追溯澳洲坚果种源的分子测评技术。该发明可检测中国境内所有澳洲坚果资源的种源而具有广谱性，可针对不同品种和不同种源的澳洲坚果种质开展海量的筛选，为下一步独立创制澳洲坚果的新品种提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN116158351A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310304998.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东森霖造绿有限公司
Abstract: 本发明属于木荷组培苗的技术领域，具体涉及一种木荷优良家系的组培育苗方法。采用了初代培养、继代培养、生根培养、驯化以及炼苗的方法组合，其中继代培养中是用了两种培养基交替培养，一种用于促进出芽，另一种用于使得苗更粗壮、叶片更舒展，交替培养使得木荷苗在保持高增值系数的同时，保持继代苗的高质量，有利于后续的生根培养，以及在培养基中添加樟树精油/纯露或互叶白千层精油/纯露，有利于抑菌消毒，防止培养基发霉和外植体褐化，对木荷组培苗的驯化以及炼苗中，首先用黄心土泥浆沾根，根系会包裹一层泥浆后保水的能力更强，且栽培基质中的黄心土和珍珠岩保证了基质的保水性和透气性，使移栽成活率大幅提高，最终获得高质量的组培苗。
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公开(公告)号：CN116087359A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211727212.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于GC‑MS检测马尾松组织萜烯化合物的方法及其应用。该检测方法包括如下步骤：(1)萜烯化合物的微提取：将取自马尾松组织的原材料剪碎后进行研磨，然后加入到正己烷中进行提取，再经超声处理、50～60℃恒温水浴后，分离上清液，得到马尾松组织提取物；(2)气相色谱‑质谱检测：利用GC‑MS对步骤(1)中得到的马尾松组织提取物进行检测，测定马尾松组织中的萜烯化合物。本发明方法选择适用于马尾松组织材料萜类化合物快速微量提取的萃取剂正己烷，能够检测出更多种类的化合物，提高了马尾松萜类化合物的定性和定量分析效率。
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公开(公告)号：CN114255822B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210079030.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: G16B20/20 , G16B20/30 , G16B30/10 , C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明中公开了一种马尾松高产脂功能SNP标记的筛选方法及其应用。该方法包括如下步骤：采集无性系马尾松的松脂并分别测定其产脂力大小，再从产脂力高、中、低的无性系马尾松样本中收集组织材料，提取RNA后进行PacBio全长转录组测序，同时开展二代转录组、代谢组、蛋白组测序并进行差异表达分析筛选候选基因，以此开发SNP功能标记。本发明方法只需针对少数样品进行转录组等多组学测序，具有较高的SNP位点开发效率，开发成本较低，研发的SNP标记有助于实现马尾松产脂力性状早期选择，可用在分子辅助选择育种领域。
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公开(公告)号：CN114112981A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010878139.1
申请日：2020-08-27
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东省林业科技推广总站
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N1/28
Abstract: 本发明涉及一种阴香叶片精油含量快速检测方法及系统。该方法包括：采集设定数量的阴香个体叶片的精油含量数据；将阴香个体叶片研磨制粉，获取阴香叶片粉末的近红外光谱曲线；将近红外光谱曲线进行预处理；将排除噪音干扰的近红外光谱数据分为校正集数据和验证集数据；根据精油含量数据和校正集数据，建立近红外阴香叶片精油含量预测模型；根据验证集数据对近红外阴香叶片精油含量预测模型的准确性进行评价；将待预测阴香叶片研磨制粉，获取待预测阴香叶片粉末；将待预测阴香叶片粉末放入导入了近红外阴香叶片精油含量预测模型的近红外光谱仪中进行扫描，得到待测阴香叶片精油含量结果。本发明能够快速、高效、环保的得到阴香叶片精油含量数据。
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