基于客观信息论的智慧法院系统大数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113641825A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202111201097.9

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本文提供了基于客观信息论的智慧法院系统大数据处理方法及装置,所述方法包括从目标法院系统中获取数据文本集合,并根据法院数据模型确定每个数据文本集合中的多个子数据文本集合;根据客观信息论的度量模型,从所述子数据文本集合中提取得到度量数据集合,并计算获得所述目标法院系统中每个子数据文本集合的信息值,根据所述子数据文本集合的信息值,计算获得所述目标法院系统的数据评分结果,当所述数据评分结果不满足预设要求时,则向所述目标法院系统输出调整指令,以优化所述目标法院系统中的数据,本文能对法院系统数据进行全面定量的分析评价,提高了对法院系统分析评价的可靠性。

    基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN118350462B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410767684.1

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本说明书涉及司法关系要素抽取技术领域,提供了一种基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置,该方法包括:对司法文本集合内每个司法文本中的实体对进行标注;在标注后的每个司法文本中增加针对所述实体对的关系提示语句;所述关系提示语句中的每个司法关系类型均由多个不同的掩码组成;将加入关系提示语句后的司法文本转换为向量化司法文本;以所述向量化司法文本为输入,以任务损失和正交损失共同作为优化参数,训练深度学习模型,以获得司法关系要素抽取模型;利用所述司法关系要素抽取模型,从待处理司法文本中抽取实体对的司法关系要素。本说明书实施例可以提高司法领域关系抽取要素的抽取精度。

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