一种真空度局部放电脉冲群分类识别方法

    公开(公告)号:CN111103517A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN202010062693.2

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明涉及一种真空度局部放电脉冲群分类识别方法。该方法是通过等效时频法对脉冲进行特征参数提取,形成2D的特征参数空间,再利用改进的模糊C均值聚类算法对多局部放电脉冲群进行分类。在多局放源的电力设备绝缘在线监测中,应用本发明将获取的放电脉冲群进行分类,并将同一类中高度相似的放电脉冲群转换成脉冲峰值-时间序列,再按传统的方法对放电模式进行识别,就可以与基于单个人工缺陷模型构造的放电模式数据库进行对比,与数据库无关的放电脉冲群可判断为无效信号或噪声。而其他相关的放电脉冲数据则识别出其相应的放电类型。这样不但解决了放电脉冲峰值-时间序列的混叠问题,而且可以对多局放源或含干扰源的放电模式进行识别。

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