公开(公告)号：CN117453959A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311315794.6

申请日：2023-10-11

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 路学刚 ,  董诗焘 ,  尹兴隆 ,  施辉选 ,  段明 ,  刘广一 ,  汤亚宸

IPC: G06F16/901 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于图数据库的拓扑智能设备管理方法，涉及变电站设备管理领域，包括收集拓扑连接数据；利用图数据库技术解析拓扑连接数据以建立变电站设备图模型；从拓扑分析中提取设备的特征集合，并利用层次聚类算法将设备进行分组和聚类分析以发现设备的隐含共性和差异性；基于聚类结果，应用智能分类算法从设备名称中识别关键词或模式，进一步对设备进行分类以确立各个设备类型的定义和归属；根据经过智能分类的设备群组和归属结果制定相应的命名规则。本发明采用图数据库存储设备间复杂拓扑连接，基于图计算理论可快速分析拓扑特征，实现对节点重要性的精确判断。

公开(公告)号：CN120013103A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411811457.0

申请日：2024-12-10

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 路学刚 ,  王珍意 ,  叶华 ,  尹兴隆 ,  施辉选 ,  翟苏巍 ,  黄天喜 ,  汤亚宸 ,  段明 ,  刘广一

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电网调度策略集构建调控优先级排序方法及系统，在电网调度技术领域，包括采集数据构建电网调度策略集，分类并制定不同超载情况的调控措施；对构建的策略集进行优先级排序，并结合敏感性分析确定各策略的优先级；实时监测电网状态，通过反馈机制和机器学习算法动态调整策略集和优先级。本发明提供的电网调度策略集构建调控优先级排序方法通过合理配置和调度电网内的各类资源，最大限度地提高电力系统的运行效率，降低运营成本。通过有效的监测和调控措施，减少电力系统故障的发生频率，保障电力供应的连续性和安全性，在支持可再生能源消纳方面，能够有效管理新能源的波动性，确保其平稳接入电网。

公开(公告)号：CN119695915A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411564153.9

申请日：2024-11-05

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 路学刚 ,  王珍意 ,  董诗焘 ,  尹兴隆 ,  施辉选 ,  翟苏巍 ,  黄天喜 ,  汤亚宸 ,  段明 ,  刘广一

IPC: H02J3/06 ,  G06F16/215 ,  G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于图技术的变电站潮流估计方法及系统，包括：获取线路与变电站设备间的拓扑关系并构建图结构数据，并将图结构数据的任一子集进行矩阵转换，作为图神经网络模型输入；基于图神经网络模型的输入数据，结合缺失线路潮流数据，训练图神经网络模型；根据训练后的图神经网络模型对实时产生的数据缺失进行预测及补全，在主图中对与该线路相连的变电站潮流进行求和，更新变电站潮流数据。本发明无需依赖于其它类型的设备量测，更新数据准确，将各线路上的各时序功率建为线路节点的多个属性，通过捕捉线路各时间点的关联关系，结合图卷积神经网络及全链接神经网络，确保学习图结构数据关联关系的同时，能够将模型更好地训练并泛化。

公开(公告)号：CN118051797A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311867083.X

申请日：2023-12-29

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 翟苏巍 ,  董诗焘 ,  尹兴隆 ,  施辉选 ,  王珍意 ,  路学刚 ,  黄天喜 ,  段明 ,  刘广一 ,  张世通

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的新增用户典型日功率预测方法及系统，包括：通过收集变电站的站线变户数据并进行预处理，利用图数据建模技术构建配电网的拓扑结构；应用肘部法则确定最佳聚类数量，并通过聚类算法对同一馈线下的低压用户进行分类，分析每个簇的功率曲线特征与行业典型负荷曲线的匹配；采用LSTM模型对用户群体的未来态分类户均年功率曲线进行训练和预测；结合新增用户特定属性，预测其典型日功率曲线。本发明提高了新用户典型日功率预测的准确性，通过综合考虑用户的各类情况，以及应用先进的数据分析技术，本发明不仅优化了数据处理流程，还提高了电力系统运行的效率和可靠性。

公开(公告)号：CN117390003A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311334720.7

申请日：2023-10-16

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 王珍意 ,  高道春 ,  莫熙 ,  戈本星 ,  段明 ,  刘广一 ,  张世通

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/23 ,  G06F16/26 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  G06F16/901 ,  G06F16/904 ,  G06F16/909 ,  G06F18/26 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种用于220kV变电站拓扑数据校验评价的方法及系统，涉及变电站数字化技术领域，包括将某一区域220kV变电站拓扑连接数据接入；基于图数据库构建该区域220kV变电站地理分布模型；基于递阶式层级评价方法完成拓扑连接校验打分评价；将变电站拓扑校验得分在地理分布图上进行展示；常态化更新，动态展示变电站拓扑数据治理成效。本发明采用图数据库技术，构建了一套半实时跟踪展示大批量220kV变电站拓扑数据治理过程的系统，拓扑数据校验方法融合了孤立原件校验、设备名称编码校验和设备量化关系校验，相较于现有技术更加全面。