-
公开(公告)号：CN117273959A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311198226.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种理赔事件检测方法、计算机设备和存储介质，在于当前时间戳的图网络中嵌入新增节点的情况下，从历史节点中筛选目标节点，并根据新增节点和目标节点，生成随机游走路径；其中，图网络基于理赔事件构建得到，目标节点包括与新增节点相关的历史节点和/或节点权重不低于阈值的历史节点，历史节点为于当前时间戳之前在图网络中嵌入的节点；将随机游走路径输入至训练好的词向量模型，输出对应于当前时间戳的节点向量表示；根据节点向量表示，确定对应于当前时间戳的新增理赔事件是否属于欺诈事件。通过本申请，可以降低计算复杂度，提升检测实时性。
-
公开(公告)号：CN116150341A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310440660.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q40/08 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种理赔事件检测方法、计算机设备和存储介质，在图网络发生变更的情况下，更新第一节点序列，得到当前时间戳的第二节点序列，其中，图网络基于理赔事件的数据构建得到，第一节点序列通过关联图网络中的多个节点得到；在词向量模型中，根据第二节点序列和涉变更节点的权重参数，对词向量模型进行反向迭代训练，并根据训练后的词向量模型得到当前时间戳的节点向量，其中，涉变更节点包括图网络中节点和/或节点之间的边发生变化的节点；根据当前时间戳的节点向量，确定理赔事件是否属于目标类型事件，如此设置，只需要迭代更新部分节点的权重参数，减少了计算量，从而能够准确且高效地检测理赔事件。
-
公开(公告)号：CN115953172A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211625194.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q30/018 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络的欺诈风险识别方法和装置，该方法包括：根据数据表获取待识别事件的第一关联关系邻接矩阵；数据表中包括待识别事件的数据，第一关联关系邻接矩阵用于标识待识别事件与数据表中其他事件的关联关系；根据数据表和第一关联关系邻接矩阵，获取待识别事件的第一特征矩阵；第一特征矩阵用于标识数据表中的事件的数据；根据第一关联关系邻接矩阵、第一特征矩阵和预先训练好的图神经网络，获取待识别事件的欺诈概率；图神经网络用于获取事件的欺诈概率；根据欺诈概率，确定待识别事件的欺诈风险。通过本申请，解决了现有的车险理赔领域的欺诈风险的识别方法，未对数据库中的历史数据进行关联，导致识别结果不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN118213011A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410635661.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种星云光谱分子证认方法、电子装置和存储介质，包括：获取星云光谱的光谱数据；基于光谱分子权重拟合生成对应于每条光谱数据的第一向量表征；基于预设的随机游走规则生成随机游走路径并训练词向量模型，学习得到每个光谱数据的第二向量表征；根据历史星云光谱的第一向量表征迭代更新待检测星云光谱的第二向量表征，得到待检测星云光谱的第三向量表征；根据第三向量表征拟合待检测星云光谱的光谱曲线，在待检测星云光谱的光谱曲线中确定出与实际测量所得光谱曲线中的分子权重最相近的目标星云光谱，以此确定待检测星云光谱的分子组成；解决了光谱中分子证认效率低的问题，提升了光谱分子的证认效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116932780A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311179452.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种天文知识图谱构建方法、资源查找方法、设备和介质，获取资源对应的天体信息，其中，天体信息包括天体的形态特征和天体的坐标；基于形态特征对天体分类，得到多个天体类别；根据天体的坐标计算同一天体类别下每两个天体之间的距离，将每个天体作为节点，将属于同一个天体类别的每两个天体进行关联，构建得到多个知识图谱；获取各天体的光谱特征，在任意第一知识图谱和第二知识图谱之间，将具备相似光谱特征的天体进行关联。通过本申请天文知识图谱构建方法，提高了构建的知识图谱的准确性，有利于相关人员基于知识图谱搜索系统、完善的天体信息。
-
公开(公告)号：CN116910277A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311179454.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/383 , G06F16/901 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请涉及一种知识图谱构建方法、资源查找方法、计算机设备和介质，通过获取资源对应的数据集，其中，资源包括天文学领域数据，数据集包括多个关键词以及每个关键词的属性，关键词的属性包括关键词在多个资源中的第一权重和关键词对应的资源标识；根据第一权重确定主关键词和副关键词，并将属于同一研究方向的副关键词与主关键词关联，其中，主关键词的第一权重大于副关键词的第一权重；分别在主关键词和副关键词之间构建知识图谱，其中，分别将主关键词和副关键词作为节点，将对应的资源标识和第一权重作为节点属性，将语义关系作为边，构建相应知识图谱，降低了知识图谱的规模，实现了关键词的交叉检索。
-
公开(公告)号：CN118213011B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410635661.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种星云光谱分子证认方法、电子装置和存储介质，包括：获取星云光谱的光谱数据；基于光谱分子权重拟合生成对应于每条光谱数据的第一向量表征；基于预设的随机游走规则生成随机游走路径并训练词向量模型，学习得到每个光谱数据的第二向量表征；根据历史星云光谱的第一向量表征迭代更新待检测星云光谱的第二向量表征，得到待检测星云光谱的第三向量表征；根据第三向量表征拟合待检测星云光谱的光谱曲线，在待检测星云光谱的光谱曲线中确定出与实际测量所得光谱曲线中的分子权重最相近的目标星云光谱，以此确定待检测星云光谱的分子组成；解决了光谱中分子证认效率低的问题，提升了光谱分子的证认效率。
-
公开(公告)号：CN117932280B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410339838.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种长序列数据预测方法、装置、计算机设备、介质和产品。方法包括：从待预测的第一天文数据中提取第二天文数据和第三天文数据，第二天文数据包括有序变化的文本数据和时间列，第三天文数据包括无序变化的文本数据和时间列；对第二天文数据进行缩放和/或平移直至其均值和/或标准差分布达到预设状态；根据第二天文数据对预设的线性函数进行前向传播和反向传播，并根据线性函数输出第二天文数据在未来时间的数据，线性函数用于表征第二天文数据中前后相邻两个时间列的文本数据之间的映射关系；根据第二天文数据在未来时间的数据与第三天文数据，得到第一天文数据在未来时间列的数据。采用本方法能够兼顾长时间序列预测的效率和精度。
-
公开(公告)号：CN116304885A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310529662.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F16/22 , G06N3/08 , G06Q40/08
Abstract: 本申请涉及一种基于图节点嵌入的事件识别方法、装置和设备，其中，基于图节点嵌入的事件识别方法包括：基于至少两个关联关系图，分别构建对应的异构关联关系邻接矩阵；将各所述异构关联关系邻接矩阵输入至图节点嵌入模型，获得对应的图节点特征向量；基于各所述历史事件的图节点特征向量以及第一特征对模型进行训练，获得事件识别模型；基于所述事件识别模型对待识别事件进行识别，获得待识别事件的识别结果，在模型训练的过程中增加了各历史事件的图节点特征向量，解决了相关技术中存在的事件识别不准确的问题，提高了事件识别的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.021 seconds)
